毕节地区矿产资源经济综合评价

　　[提要]毕节地区位于资源大省贵州省西北部，目前已探明矿产资源60多种，长期以来对矿产资源的开发和利用支撑着当地经济的发展，但同时对生态环境造成重大影响。本文在考虑当地矿产资源禀赋、开发条件以及市场潜力前提下，从可持续发展视角构建矿产资源综合评价指标体系。基于灰色关联分析法对毕节地区矿产资源进行综合评价，为促进当地社会、经济、资源环境有机结合，实现可持续发展提供理论参考。

　　关键词：毕节地区；矿产资源；经济评价；灰色关联分析法

　　基金项目：2014年度贵州财经大学在校学生科研助项目：“基于多目标的毕节矿产资源经济评价研究”

　　中图分类号：F427文献标识码：A

　　矿产资源往往大多是不可再生资源，是人们生活、生产中不可缺的基础性物质。这就注定了矿产资源在经济发展中的重要地位，以及在矿产资源开发利用过程中对生态环境的影响同样巨大。由于矿产资源的自身属性以及发布特点的不同，各种自然资源往往对当地的经济贡献，生态环境影响也是有重大区别的。所以，对一个区域内矿产资源进行正确的综合评价是当地实现可持续发展的前提。自1957年美国提出基于泊松分布的矿产资源评价模型开始，矿产资源评价进入了可估量阶段。随后在各国有了充足的发展，评价方法在大量的应用中得到创新和完善。虽然我国学者在矿产资源综合评价研究和应用方面起步较晚，但不乏大量优秀的研究成果。如陈龙桂（1989）运用计算机技术初步建立了多种综合评价方法的区域矿产资源经济评价系统，并且进行了大量应用。田家华（1992）运用AHP法对某省20种主要矿产进行了综含经济评价，为该省的矿产资源开发布局提供了科学依据。高卫华（2006）对安康地区矿产资源进行了经济综合评价，对矿产资源保护及可持续发展问题进行了论证，并且提出了当地的矿产资源保护和可持续发展对策与建议。卢业授（2008）从我国矿产资源领域循环经济发展现状出发，结合循环经济发展特点建立了“矿产资源领域循环经济评价指标体系”。史憨（2010）在全面分析了黑河地区矿产资源禀赋和勘查开发潜力基础上，并利用层次分析法和德尔菲法对黑河地区矿产资源进行了综合经济评价和环境评价。近几年来，我国学者在矿产资源经济综合评价方面取得的成果斐然，在此不一一列举。本文在对大量文献资料进行研究分析基础上，结合层次分析法、灰色关联分析法、循环经济评价指标体系以及可持续发展基本理念对毕节地区矿产资源进行了经济评价，为毕节地区构建合理的矿产资源格局提供科学依据。

　　一、评价对象选择

　　毕节市矿产资源富集且品质优良，目前经勘查发现的矿产60多种，共发现矿床、矿点712处，其中煤、铁、铜、铅、稀土、磷的储量均居贵州全省之首。尤其煤储量293.1亿吨，可谓得天独厚，毕节市接近一半的面积含煤。与此同时贵州省51.7%铁也储备在毕节市，铁储量4.14亿吨。经探明毕节市铅锌矿床16个，其中包括3个中型矿床和13个小型矿床；硫铁矿床5个，且均为中大型矿床，分布集中；磷块岩储量14.9亿吨，织金县是省内最重要的磷基地之一。除此之外铜矿、稀土矿、磷矿、钼矿、镍矿、铝土矿、银矿、石膏矿、高岭土矿、饰面用大理等矿种储量都位于贵州省前列。由于各种矿产资源在经济建设，人们生活中作用的重要性不同，考虑其经济特性可将矿产资源分为最基本矿种、基本矿种和一般矿种三个大类。本文评价对象的选择就是结合了对矿产资源经济特性的考虑和毕节地区矿产资源禀赋的情况。不言而喻，对资源储量大，全省排名靠前的矿产资源进行研究意义更为重大。因此，应该优先选择储量全省排名靠前的矿产资源作为评价对象。毕节地区矿产资源产出特征如表1所示。（表1）

　　在毕节地区区域矿产资源经济综合评价当中，在考虑到矿产资源经济特性和矿产资源禀赋情况以外，由于资料收集条件的限制，本文选择了煤、铁、铜、铅、稀土、磷、钼、镍、硫铁、锌、镁、石膏、重晶石、饰面用大理岩14种矿种作为毕节矿产资源经济综合评价对象。

　　二、评价体系的建立

　　地区矿产资源经济综合评价要充分考虑自然环境、建设条件和经济社会等各种因素对矿产资源开发的影响。由于各影响因素往往是相互联系、相互制约的，评价体系的构建是一个多指标、多目标的复杂系统问题。借鉴前人的研究成果，根据一般的矿产资源经济评价方法和模型，在可持续发展视角下构建了毕节地区矿产资源经济综合评价体系。其模型见表2。（表2）

　　1、资源基础条件。选取矿产资源储量、矿床规模、矿种在全省处的地位、矿种保证程度、矿床伴生条件五个代表性指标。主要描述了矿产资源禀赋，从矿产资源数量、质量、潜力等方面反映了当地矿产资源经济价值。

　　2、开发技术条件。主要选取了矿床开发条件、开采回采率指标。它们反映矿产资源开发效果、难度以及现有开采技术水平，能在一定程度反映当地资源可开发的潜在经济价值，以及环境保护力度。

　　3、市场条件。主要选择了市场需求程度、市场价格2个指标，从市场的角度，反映了矿产资源开发的潜在价值，有利于以市场为向导发展当地经济的同时防止过度开发对环境的破坏。

　　4、环境保护条件。选择废气排放程度、废水排放程度、固体废物排放程度3个指标，通过每年废气、废水、固体废物排放量来反映矿产资源开发过程对环境的破坏程度。

　　三、评价方法

　　现行比较常见的区域矿产资源评价方法有模糊综合评价方法和灰色关联分析方法。由于模糊综合评价法存在权重的确定问题，且权重的确定带有一定的主观性。而灰色关联分析方法中却不存在这样的问题，更加客观。本文将选用灰色关联分析方法对毕节地区进行矿产资源经济综合评价，并建立基于灰色关联分析的矿产资源经济综合评价模型。1、建立评价指标矩阵。根据矿产资源经济综合评价指标体系构建评价对象序列xi′（k），k=（1，2，…，m）。其中，k为指标个数，i为矿种个数。可构成矩阵如下：

　　（X1′、X2′、…、Xn′）=x1′（1）…xn′（1）x1′（2）…xn′（2）………x1′（m）…xn′（m）（1）

　　2、数据标准化。由于各指标在方向和程度上对评价结果影响不同，并且不同指标量纲也不相同，所以为了避免其对评价结果影响，需要对数据进行标准化。

　　3、确定参考序列。参考序列用X0′（k）表示，其中，k=1，2，…，m。参考序列是一个理想的比较标准。具体做法是，从每一评价对象属于同一评价指标的效果集中找出最优的评价效果组合在一起构成参考序列用X0′（k）。

　　4、计算绝对差值。△i（k）为第i个评价对象序列中的第k个评价指标与最理想评价对象序列中的第k个评价指标的差的绝对值。计算公式如下：

　　△i（k）=xi（k）-x0（k）（2）

　　5、计算关联系数。分别计算每个比较序列中各指标与参考序列对应元素的关联系数，关联系数的公式为：

　　？孜i（k）=（3）

　　式中，i=1，2，…，n，k=1，2，…，m，？籽为分辨系数，在本文中取？籽=0.5。

　　6、计算综合评价值？酌i。？酌i为第i个评价对象的综合评价值，又称为第i评价对象与最理想评价对象的关联度值。其计算公式为：

　　？酌i=wk？孜i（k）（4）

　　式中，wk表示各指标的权重。

　　7、评价结果分析。根据综合评价值对评价对象排序，判断该区域矿产资源开发的优先顺序。根据评价结果给评价区矿产经济发展提供可供参考的意见。

　　四、毕节地区矿产资源经济综合评价

　　本文选取了14种矿种、12个衡量指标对毕节地区进行矿产资源经济综合评价。用于综合评价的基础数据主要来源于《毕节地区志》、《毕节地区工业“十一五”与中长期发展规划》、《毕节市矿产资源总体规划（2011-2015）》、《2012年毕节市统计年鉴》、《贵州省国土资源厅储量评审备案情况表》以及实地调研数据。下面对毕节地区基于灰色关联分析进行矿产资源经济综合评价。

　　1、建立评价指标矩阵。根据矿产资源经济综合评价指标体系构建评价对象序列x14′（12），其中i=14表示有14个矿种，即有14个评价序列；k=12表示每个评价序列有12个评价指标。可建立如下矩阵：

　　（X1′，X2′，…，X14′）=x1′（1）…xn′（1）x1′（2）…xn′（2）………x1′（12）…x14′（12）

　　2、将数据标准化。对原始数据标准化，消除不同量纲的影响。

　　3、确定参考序列。以矿产资源经济综合评价指标的最优值来构成参考序列：X0′（k）（k=1，2，…，12）。参考序列为：（0.569，0.154，0.194，

　　0.108，0.138，0.148，0.082，0.1，0.389，0.1，0.1，0.25）。

　　4、计算绝对差值。由公式（2）得到表3。（表3）

　　5、计算关联系数。根据公式（3）计算每个比较序列中各指标与参考序列对应元素的关联系数，得到关联系数表4。（表4）

　　6、计算综合评价值？酌i。根据公式（4）计算可得？酌i={0.638，0.590，0.610，0.607，0.579，0.5668，0.516，0.571，0.5665，0.613，0.522，0.636，0.705，0.577}。

　　7、结果分析。根据上述灰色关联分析法评价结果，可知毕节地区矿产资源开发优先顺序应该是：重晶石矿、煤、镁、锌、铜、铅、铁、稀土、饰面用大理岩、镍、磷、硫铁、铝土、钼。

　　五、结语

　　本文从毕节地区资源禀赋、开发技术、市场以及环境保护等四个角度建立矿产资源经济综合评价体系。运用灰色关联分析法，对毕节地区矿产资源进行综合评价，给出该地区矿产资源优先发展顺序。重点鼓励开发国家政策允许、市场紧缺的矿种，如煤、锌、铜、铅等。对非市场紧缺的矿种和不符合环境保护要求的矿种实行总量限制，如磷、硫铁、铝土、钼等。本文研究结果符合国家政策、生态环境要求以及市场经济原则，对毕节地区矿产经济发展有较好的参考价值。本文来自《上海综合经济》杂志