论文学术教程视频

论文学术教程视频

写给研究初学者的论文阅读简明教程。

痛苦

做研究，少不得要读论文。

如果你不了解一个领域已经被研究成了什么样子，又如何找到自己研究的切入点呢？

可是，对许多初学者来说，读论文是件痛苦的事儿。

他们匆匆忙忙开始，在CNKI用关键词搜索出来一堆论文，一通下载之后，就打开第一篇，从头到尾一字一句地读起来。

读完一篇，放到一边；再读另外一篇。

读到后面，发现前面的论文已经遗忘了。于是翻回头去再读一遍。

这还只是中文论文，那英文的??

如果你有无限的时间和注意力，这样做也没有什么大问题。大不了就是读的时间比较长，效率比较低而已。

然而，你的时间是稀缺资源。

你的注意力是更为稀缺的资源。

处置稀缺资源，不可如此草率。

读论文的时候，要提升效率，你需要做以下几件工作：

选择合适的文献，确定阅读的优先次序；

即便对筛选过的文献，也要以正确的顺序来阅读内容；

用恰当的方式做笔记。

本文就以上三点，分别给你介绍一些方法、技巧与工具。希望对你（研究的初学者）能有些帮助。

什么？你不是初学者？

那就不必往下读了。赶紧抓紧时间读论文去吧。

选择

从许多相关论文里，选择哪些值得读，甚至是该优先阅读，不是一件容易的事情。

你要了解如何找到相关的论文。

你还应该纵览领域的全景，看哪些论文更受同行青睐。

对筛选后的结果（可能数量）依然很多，你也需要区分论文的价值（靠谱程度）。

在之前的文章里，我为你介绍过前两个问题的一些处理方法。包括：

如何用人工智能帮你找论文？

如何快速梳理领域文献？

读过本文后，欢迎你点击链接，阅读或者复习相关内容。

大多数情况下，前两轮筛选后的论文，你依然不应该全都读。

千万不要误以为印成铅字的，都是宝贵的知识。

我给学生的建议，是依据论文载体的“靠谱”程度，区分优先级。

不同论文载体，在“靠谱”与“不靠谱”的两极之间，形成了一个光谱。

排在最高优先级的，是顶级期刊。

除了这几本“神仙妖怪”级别的期刊，各领域也都有公认的顶级期刊列表。

你可以自己在搜索引擎查找，或者向同行专家请教。

排在靠谱程度最后一位的??是本科毕业论文。

本科毕业论文中，当然也有非常优秀的作品。

但是，其中不靠谱论文所占比例，真的是高到难以想象。

这不只是因为本科生缺乏研究经验，知识储备不足??主要是个态度问题。

大部分本科生，没有激励去认真完成毕业论文。

许多论文是截止日期前最后几天（甚至几小时），突击而成的结果。

这样的论文质量怎么样？

你说呢？

我所说的本科毕业论文，可不只是说国内情形。

TED视频里，Tim Urben 讲述了自己毕业论文写作过程。有中文字幕，风趣幽默，建议你看看。

古人说：

取法乎上，仅得其中；取法乎中，仅得其下。

想想看，一个本科生，做论文的参考资料都是上几届本科生的毕业论文，其论文的水平大概会如何？

每当我看到学生放着优秀期刊的论文不去阅读、分析和引用，反要在参考文献列表中掺杂大量的学位论文，都会要求重做文献回顾环节。

顺序

至少在目前，机器还无法替你阅读论文。

你得自己来。

我给你推荐一个讲解如何读论文的视频教程，只有7分多钟。但是看过后，会让你非常有收获。

教程讲者 Peter W. Carr 教授执教于明尼苏达大学。他多年来和学生合作研究，积累了丰富的论文阅读和写作指导经验。

发布这个视频时，他和团队已发表论文300余篇。

下图是明尼苏达大学网站上列出他获得的（部分）荣誉和奖项。

考虑到你可能不是很习惯观看全英文无字幕视频，我给你转述一下教程的主要内容，并且在叙述中加入我的一些思考。

Carr 教授首先强调：

不要一字一句，从头到尾线性阅读。

千万不要。

史蒂芬平克在《风格的感觉》一书中指出：

写作是个把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串的过程（参见“The Web, the Tree, and the String”一章）。

阅读的目的，定然不是重复记忆那些线性的字符串，而是还原作者的网状思考，并且进行加工。

你可以放心大胆地调整阅读顺序。

不要担心剧透，论文又不是侦探小说。

Carr 教授给出了下面这样的论文阅读顺序：

首先是题目、关键词和摘要。

浏览后决定要不要继续看。

然后读结论。通过结论看这篇文章是否为自己感兴趣的研究。

到这里，似乎平淡无奇。许多文章、书籍也会告诉你上述知识。

但是Carr 教授强调了一句：你可以随时停止阅读一篇文章，甚至丢弃掉。

我的解读是，读论文一样要遵守经济规律，不要试图去打捞沉没成本，在已经不看好、或者不感兴趣的论文上投入更多时间。

许多文章都会告诉你，读过上述内容后，应该去看引言。

但是 Carr 教授说：不要这样做。

你应该先看图表（如果有）。

这阶段，你应该只看图表，不要逐字阅读图表上下文的语句。

图表是否吸引你的注意力，直接决定你要不要做下一步——读引言。

我很赞同这种顺序。

因为引言的主要作用是强调论文研究主题的价值和必要性，会尝试与更为宏大的图景、更重要的问题相联系。有的甚至会有“吹嘘”的成分。

但是研究主体部分出现的图表结果，却实实在在可以看出一篇论文在某个问题的研究上，实际偏向哪个方向，以及前进了多远。

读过图表和引言后，你才需要读论文的核心部分。

核心部分是哪里？

不，不是实验，而是研究结果和讨论。

论文写作初学者往往在做出图表后欣喜异常。图表展示后，居然没有任何分析文字，就高高兴兴直接跑去写结论。

虽然“一幅图抵得上千言万语”，但是你的图表结果真的是这么不言自明吗？

对研究结果的探讨，要解答读者可能存在的疑问，并且从实验结果中挖掘出全部的蛛丝马迹。

这才是见真功夫的地方。

即便是面对同样的资料，有的人能挖掘与分析出来的内容，比别人丰富许多。

你如果有闲暇时间，可以读读马伯庸《显微镜下的大明》。看看简单的史料，可以被剖析到怎样的深度。

只有你认为作者的讨论部分有价值的时候，才真正需要去阅读论文里面最为困难的部分——实验。

这一部分，你要从头到尾仔细读，速度肯定要慢下来，花更多时间。而且对有的实验过程，你甚至需要花时间去尝试重复它。

从追求效率的角度看，只有真正有价值的事情，才值得你这样耗用自己宝贵的时间。

笔记

许多人读完论文，就认为完事大吉了。

不对！

你已经用了这么长的时间来阅读论文，那就要把花费时间的价值保留住。

有的人说，我脑子好，过目成诵，都记住了啊！

科学实验研究证明，人脑的记忆能力，其实远没有你想象得靠谱。

Peter W. Carr 教授强调，你需要及时记下笔记。他甚至特意引用了中文谚语“好脑子赛不过烂笔头”。

你可能认为，记笔记很容易啊。

但注意 Carr 教授提出的笔记标准：

以后你只要看笔记就可以了，论文就不用再看第二遍了。

承担着这么重要的使命，可就不是一般的笔记了。

这种记笔记的方式，万维钢先生是这样描述的：

我曾经听人讲一个笑话，说我们是怎么向别人学习的呢？我们就如同小偷一样到人家里把除了厨房水槽之外的所有东西都搬走了——然后我们回过头去把厨房水槽也搬走了。

你可以点击链接查看万维钢先生的经典博文《用强力研读书》，其中的笔记方法不仅可以用于记录读书笔记，对论文也同样适用。

记笔记，方法固然重要，但工具也很关键。

很多人喜欢记在纸片上，记完就丢弃了。

有的人虽然用了本子记录，但是记满几本笔记后，想找到某个内容也很困难。

移动互联网时代，不要使用这种过时的方法。

论文的笔记，你可以直接用数字化方式记录。

例如我喜欢使用 MarginNote Pro 这款论文阅读与笔记工具。配合Apple Pencil，你在做笔记时可以找到纸笔写画的感觉。

可是，与纸笔记录相比，数字化论文阅读笔记的存储和检索效果，要高出许多。

你可以方便地将笔记导出到印象笔记里面，这样即便是手写的中文文字记录，都可以很容易检索到。

下图是我查询“牙”这个字获得的结果。

如果论文中有一些新概念，你不理解。没关系，也记下来。

不要尝试当时解决，因为那样会破坏你阅读的整体感和记笔记的流畅程度。

搞定一篇论文的笔记初稿后，再根据记下的这些疑问要点，按图索骥去查找相关的信息。

这些信息，应有助于你消化理解新知。

我推荐你先到 wikipedia 和 youtube 这样的网站上看看，是否有对应知识点合适的教程。

有的论文，由于最初写作者文笔过于晦涩，你可以找到许多后来者尝试以更清楚的方式来转述的论文或者博客文章。

这些内容，你可以直接补充进你的笔记，也可以记录新的笔记条目，将其和原先的笔记条目建立链接。

印象笔记可以自动帮助你分析该条笔记和其他笔记间的关联。

这些笔记，记录于不同时间，放置在不同目录，打的标签各异。

但是，人工智能却将它们依据内容的关联度联系在了一起。

这种跨越时空的关联能力被称为“远程联想”。许多写作大家靠着这种方式，写出价值密度颇高，又极有创意的文字。

他们当初为了达成这一目标，需要花费大量的时间整理索引卡片。

而对于你，完成同样的目的，却只需要点击几下鼠标而已。

小结

总结一下，本文为你讲述了高效读论文的几个关键点：

首先要选择合适的文献，确定阅读的优先次序。你需要分清不同的论文类型和价值，在有限的时间约束内，优先选择最有可能富含价值的论文。

其次对筛选过的文献，应以正确的顺序来阅读其内容。不要眉毛胡子一把抓。从最感兴趣的地方开始，把最困难、最耗费时间的章节放在最后。阅读中随时准备退出，以避免踩坑。

用恰当的方式做笔记。强力研读的笔记，可以帮你把一篇文章的重要内容全部“偷走”。用合适的笔记工具来记录和整理笔记，不仅会让你的记录事半功倍，而且写论文的时候文思泉涌。

讨论

你平时是如何读论文的？你在论文阅读中，遇到过什么困难吗？你是如何解决的？你有更好的论文阅读方法与技巧吗？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。

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如何快速学会写学术论文

先要了解学术论文的格式 （1）标题：除主标题外，还可增设副标题，不宜超过20字（英文，10个实词）。 （2）作者姓名和单位：按贡献大小排名先后。 （3）摘要：中文，一般不超过200-300字，英文，250实词。（一般，要发表在杂志上的论文，摘要更短，100字左右即可。） （5）主体：引言（可略）、正文、结论。 接着进行任务分割 按照项目管理的规则，我们来做一下任务分割。 以第一种形式为例，可以分成4个部分（概述、提出问题、分析问题、解决问题），其中又以后两个部分为重点。那么可以考虑这样的划分：概述10%,170~270字；提出问题20%，340~540字；分析问题30%，510~710字；解决问题40%,680~1080字。（当然，这是仅供参考的，实际上也不用这么精确地来划分，大致有个概念就行了。） 拆分到这个程度，写起来就会觉得轻松多了。 3. 然后设定题目（选题） 对于资深职场人士来说，有很多可写的东西，一开始肯定是要选择自己做熟悉、最拿手的方向来写。需要注意的是，题目不能太大，因为总共也就2000~3000字的篇幅，如果题目太大，还没展开，就到上限了。比较简单实用的办法，是不断加限定词，比如定语（形容词），每加一个形容词就可以缩小一个范围。 4. 最后开始写 5. 关于论文的发表最后，祝大家写作愉快~~

三个步骤教你如何精读学术论文

第一，既然要精读，那么，就要精选文章。

怎么选?选择你所在专业、研究领域和想回答问题的文章中，大家最认可的文章。为什么名师出高徒，因为名师往往直接给你精选好了文章，你直接读就可以了。但是没有名师指点的学生，就那么幸运了，只能慢慢摸索，这个摸索过程会比较痛苦，而且还可能无效。

选择文章的同时，也是在选作者。你可以去找这个领域最牛的学者，然后找他最具代表的作品，然后作为阅读对象。选择文章一定要记得：读文章不是为了单纯阅读，而是为了吸收、学习和模仿，乃至最后是为了发表。所以，如果你想发《经济研究》，那么，你必须从几年前就开始精心阅读《经济研究》上的文章。

第二，在精选文章之后，一定要采用和配备多种手段进行精读。

要多次读、反复读，最好与同学一起读。精读这个“精”，不仅意味着刚才的多次、反复，而且意味着你要对这篇文章的来龙去脉考察清楚，甚至知道作者是怎么提问的。当你理解了作者的用意、提问方式以及材料运用等诸多方面时，你对文章的理解就会立体，就会很有深度，然后你才能看清这篇文章的“来龙”和“去脉”，当然你如果身边就有这样的高水平作者，大家一起合作写文章，那就更好了。

第三，精读时一定要配合阅读笔记。

写下来，一方面可以锻炼你的表达能力，另一方面，写下来会促使你再想一遍，甚至校正自己的看法。而且，写出来的内容，将来就是你的独一无二的文献综述。其实大部分高手的文献综述，都是作者平时写成的，不是临时写文章赶出来的。所以，精读其实是学术生活的一部分，当你看到一篇需要精读的文章时，就应该自动地把它放进精读流程。

以上就是关于学术论文阅读步骤的分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎大家及时关注本平台!

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如何写学术论文

标题
标题应是整个论文总体内容的体现，要用词恰当，力求简短，能反映出论文的内容。

关键词
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词。

目录
目录即文章的框架，一般在写论文之前就应该认真考虑定好大纲，注意逻辑清晰，根据文章标题样式可以使用Word自动生成。

内容摘要
摘要应说明研究的目的、方法、成果和结论，要突出论文的新见解，语言精炼。提要应具有独立性和自含性，即不阅读论文的全文，就能获得必要的信息。要便于检索 。中文摘要200字左右 。

正文
正文一般包括：引言、论文正文两部分。引言包括：研究对象和目的。主体部分包括以下内容：研究方法，研究结果，讨论，结论。

正文不要车轱辘话来回说，一句话表达准确即可，尤其不要多次出现主观感受性话语，类似于感受性的需要不可以作为论文的论据。

参考文献
引用参考文献要注意使用标准的引用格式。

二、关于选题

尽量避开研究内容过于空泛或者难度太大的题目。所选题目要有创新的余地，可以展示自己研究的创新之处。

三、关于搜索文献

通常学校校园网都可以直接进入知网并且都是免费的，用来搜索文献完全够用。国外文献下载推荐使用SCI-hub，大部分论文都能搜索到，并且可以直接下载。


四、关于研究路线

如果研究涉及数据的收集分析，在研究之前最好先了解一些基础的统计学知识，方便日后能更好的分析辛苦收集来的数据。想快速了解SPSS的使用方法可以阅读：快速掌握SPSS数据分析

数据分析中用到的工具一般就是EXECL和SPSS，简单的表格制作用EXECL即可，具体数据分析用SPSS，同时也推荐使用在线版SPSS(SPSSAU)，使用方法比SPSS更简单，效率更快，还提供智能化的文字分析，适合统计学小白使用。


五、关于论文撰写

其实确定了研究思路，有了论文的整体框架，剩下的行文只要确保前后的逻辑关系一致，文章也就水到渠成，核心还是写作论文之前要有一个清晰的思路。

关于数据报告的撰写

对很多人来说，得到了数据甚至分析完数据，还是不会撰写数据报告。这主要是对数据分析和分析结果的掌握不够。

单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

如果是对具体数据研究方法的结论撰写有困难，也可以直接使用spssau进行分析，参考里面的智能文字分析。以及需要特别注意的在于，数据研究结论对应有什么意义，价值在哪里，对实际学术价值或者指导在哪里？这才是重点