三个变量的心理学论文

三个变量的心理学论文

心理学标论文格式：

1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。

2、论文摘要和关键词。

论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以300字左右为宜。

关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。

3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。

4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。

5、正文。是毕业论文的主体。

6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。

7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。

（参考文献是期刊时，书写格式为：

[编号]、作者、文章题目、期刊名（外文可缩写）、年份、卷号、期数、页码。

参考文献是图书时，书写格式为：

[编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。）

8、附录。包括放在正文内过份冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。

扩展资料：

论文写作技巧：

技巧—：依据学术方向进行选题。论文写作的价值，关键在于能够解决特定行业的特定问题，特别是在学术方面的论文更是如此。因此，论文选择和提炼标题的技巧之一，就是依据学术价值进行选择提炼。

技巧二：依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二，就是从作者的爱好和兴趣出发，只有选题符合作者兴趣和爱好，作者平日所积累的资料才能得以发挥效用，语言应用等方面也才能熟能生巧。

技巧三：依据掌握的文献资料进行选题。文献资料是支撑、充实论文的基础，同时更能体现论文所研究的方向和观点，因而，作者从现有文献资料出发，进行选题和提炼标题，即成为第三大技巧。

技巧四：从小从专进行选题。所谓从小从专，即是指论文撰稿者在进行选择和提炼标题时，要从专业出发，从小处入手进行突破，切忌全而不专，大而空洞。

参考资料来源：百度百科-论文格式

心理怎么做三个变量之间的中介

三个变量之间的中介：三个变量应该是只有两两相关，才能做回归分析，也才能做中介效应。

变量中介最初托尔曼认为，动物和人类有两种中介变量——需求变量和认知变量。1952年托尔曼受格式塔学派心理学家勒温的影响：

（1）需要系统：指有机体当时的生理需求或内驱力需要。

（2）信念-价值系统：指个体选择目标的欲望的强烈程度。

（3）行为空间：指个体行为发生的场所（类似勒温的心理生活空间和考夫卡的行为环境），这其中有吸引人的正效价物体，也有令人厌恶的负效价物体。

变量中介定义及简介：

中介变量是存在于刺激与反应变量之间不能直接观察到的内在变量或动因。新行为主义者托尔曼1932年为弥补华生“刺激——反应”公式的不足，要求注意有机体内部因素在行为中的作用而提出。

他认为中介变量不属于可预先操纵和控制的自变量或可观察测量的因变量，而是一种假设型概念。托尔曼视这些中介变量为行为的决定者。在心理学中，动机、需要、智力、习惯、学习、态度、观念等在性质上均属于中介变量。

三个变量之间两两相关但没做过中介,可以写论文吗

三个变量应该是只有两两相关，才能做回归分析，也才能做中介效应。
本科毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写。
可以增加一个变量。可以再阅读文献，在已有的理论基础上考虑换一个变量，或是增添一个变量。

如何拟合三个自变量对一个因变量的影响方程，并得出各因素对结果的影响程度

因砂浆浓度、灰砂比、尾废比 与 7天强度成线性关系，所以可以用regress（）函数来拟合。即

[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)

自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。

如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂。