论文数据造假非常普遍_论文数据造假非常普遍的原因

论文数据造假非常普遍

不能说普遍，但是一直存在。
论文数据是为你的论点提供理论依据，尤其是毕业论文更要认真对待。你要做的就是坚守自己的底线。不管别人怎样，自己都不要造假。总之，对待论文数据，最好是自己去收集或者通过网站查找数据进行分析整理。

论文数据造假为何如此普遍

因为造假是最容易的，自己写还要付出太多的努力，现在大学里很多人都不认真学习，一点压力都没有，所以到论文写作阶段不知道怎么写，只能造假了。

现在的学术论文里存在数据造假的情况吗?

现在的学术论文里存在数据造假，人类科研领域越来越难取得成果，低垂果实都已经被前人给摘了。所以想要取得真正的成果需要天量的投入。但是科研部门评判标准却是论文的数量，这套标准让科学家无法不顾一切地投入，在机制中寻找真理。

科学家必须在经费和产出间权衡。而能够微操的空间有那么大，所以造假或者不严谨的处理变得非常普遍。另外，检测造假的成本非常高，前一段时间沸沸扬扬的韩春雨造假事件。其实很多人一直在挺他，但最后事实证明他就是在造假。

但这个鉴别造假的过程，足足让整个世界相关超过十个课题组，用了半年时间才得到结论。其人力物力的成本少说也是千万量级。因此，如果不是重大的成果，学界根本不会花费那么多时间来鉴别数据的真伪。

工业界里搞的探究不是为了发文章，而是为了提高产品性能，所以数据灌水毫无意义。因此，工业界发表的文章可能并不多，也许档次也不见得高，但至少数据和实验大都可信。

总之，学术领域是需要大力改革的，里面的问题非常多。以前我们只是单纯学欧美，现在也需要在这个基础上进行相应的创新了。

为何频现论文造假现象？该如何从源头上解决这一问题？

为何频现论文造假现象？该如何从源头上解决这一问题？要分学科来看，在经济学里，高手处理的话，真的很难被发现。所有的一手数据，问卷调查，都很容易进行数据修改，根据需要的内容和结果进行数据调整，这种例子屡见不鲜。二手数据里，不标明原数据出处，有几个读者会认认真真自己重新找数据跑一边模型？

更麻烦的很多二手数据本身的来源就不可信，如何保证研究的真性？即使连国统局的数据，也是“经过调整”后得来，上市公司的财务披露，最近的瑞幸事件，所有的一切都在告诉我们，真相和虚假的界限，远比我们现象的模糊。欺人者，自欺之，人弃之。这是科研工作者最底线的人道。

如果你是学生，发的是学术论文，那么大概率也不会有人去查，除非你的论文太火，被很多人引，不然的话，没人嫌着蛋疼去查的。哪怕是学生作为参考，发现你的数据有问题，他第一时间怀疑的必定是自己有没有看懂你的论文，即使他聪明的知道你的数据确实造假了，一般正常人的做法绝不是举报，而是另换论文，毕竟这个世界上多一事不如少一事，同类型的论文一抓一大把，何必搞得不开心呢？

如果你刚好碰到一个愣头青，非要把你举报了，那你就自认倒霉就好了，该处罚处罚。如果你不认真对待论文，建议以后千万不要进入学术界，近年来草翻的顶级教授也不少了，这些都是严重的学术污点，做学术的人真的要从本科开始就要珍惜自己的羽毛，如果你发一般刊都选择造假的话，那还是尽早毕业进入业界，这样学术界的一切破事都不会影响到你。