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车辆工程上的电子信息技术应用研究

发布时间:2016-02-03 15:23

  一、信息技术的应用

 

  1、防盗监控系统

 

  车辆厂区的安保问题是车辆管理中的重点,盗窃问题,防火问题都是重中之重,电子信息技术的应用为厂区安保工作提供了坚实的技术基础,通过在厂区内各重要位置安装摄像头装置,将影像即时传送到检测中心,安保人员就可以通过检测系统得知厂区各位置安保情况。

 

  2GPS监控系统

 

  地理信息系统GIS全球定位系统GPS技术的发展,为车辆行驶和车辆制造提供了巨大的方便,通过无线通信技术可以很清楚的将车辆定位,在车辆制造中可以利用信息技术对数据进行精密的计算,不仅如此,还能将车辆行驶状况,车辆位置实时传送回调度监控中心,如果车辆违规,超速等这些情况都会显示在档,车辆信息管理数据库可查,这样就实现了全天监控。

 

  3、车库道闸杆系统

 

  为了保障厂区的生产过程安全,车库道闸系统应运而生,这种设置在车辆安全管理中起到了不小的作用,将一车一卡,一车一杆贯彻始终,这种电子信息系统的应用能通过摄像功能将驾驶者的信息记录在案,如车牌号码,驾驶员身份,进出时间等,这些信息对于核对信息方面发挥了巨大的作用,如遇特殊情况,管理人员可以通过调取监控信息查询数据,大大保证了信息完整性,节约了查询时间,也提高了信息完整度,减少了车辆隐患,为车辆安全提供了有力保障。

 

  4、调度运行管理系统

 

  调度系统主要由以下四部分组成:

 

  第一,车辆维修保养管理系统。该系统主要包括维修信息录人、保养信息录人、维修信息查询、保养信息查询、公里数录人、车辆状态查询等六个模块,通过对相应信息的录人,可将信息添加到车辆维修保养管理系统数据库,方便查询汽车的运行状态,从而防患于未然,减少事故发生。

 

  第二,车辆油材料消耗及月度结算。该系统主要包括材料消耗录人、油料消耗录人、油材料消耗查询等三个模块,通过对相应信息的录人,可将信息添加到车辆油材料消耗及月度结算数据库,方便信息查询及账目汇总。

 

  第三,车辆调度运行管理系统。该系统主要功能是记录车辆进出情况,除了车辆进出情况还有注销车辆排除记录和汽车排出查询这三个方面,这些相应的信息录人系统之后可以添加到数据库,有任何突发情况都可以进人查询,方便快捷,必要情况可生成路单,直接打印。

 

车辆工程上的电子信息技术应用研究


  第四,基本信息管理。该系统主要包括车辆信息录人、车辆信息查询、车辆信息导人、使用单位变更、驾驶員变更、变更查询等六个模块,通过对相应信息的录人或者相应Excel数据表格的导人,可将信息添加到基本信息管理数据库,方便对车队所有车辆出厂状态与运行状态的统一管理,降低了数据处理的难度系数。

 

  5、网络信息服务平台

 

  网络信息服务平台将保障车辆安全和信息及时度作为重要依据,这一平台中,管理人员可以随时与用户进行通讯联系,并对驾驶员驾驶状态进行评价,甚至可以对驾驶员进行监督,这是电子信息技术应用到驾驶方面的结果。

 

  6、车辆月度安全检查系统

 

  车辆安全更是不可忽视的重要环节,所以安全检查系统在车辆安全管理方面必不可少,这样不仅可以及时掌握车辆运行情况,还会建立每个驾驶员的行车记录,甚至可以查到每辆车的路单。通过对车辆的51项检查中,发现隐患,消除隐患,几十进行报备和维修,进而防患于未然,大大降低车辆维修所产生的花费。

 

  通过上文所述六个方面的研究,电子信息技术在车辆工程和车辆安全方面上的应用起到了巨大的作用,专业人士在对上文所列六条进行逐一调研之后,得出了以下报告:应用成果GPS监控系统应用之后,车辆私自外出情况及超速、违章情况大大减少。闸干系统的应用减少了外部人员及身份不明人员的进人,保障了员工及车辆安全,消除安全隐患。防盗监控系统的存在将场内的监控力度大大提升,无关人员以及车辆是否异常都能及时反馈,为安保工作提供了坚实的技术后盾。车辆调度系统的开发和应用则将现代电子技术与传统行业相结合,将任务由高科技设备直接作用到每个车辆上面,实现了现代化管理模式。使车辆的使用更加有条不紊,方便性和灵活性大大增强。网络服务平台的出现通过测试可见其即时性特别高,管理员与驾驶员可以即时沟通,有任何突发状况均可以得到最稳妥的处理,信息反馈速度在很大程度上有了提升,同时这样也对驾驶员有了更大的约束力度。通过车辆月度安全检查系统的应用,则将车辆跟踪和维修情况录人系统,下次会自动提醒时间而不至于被人遗忘,减少了车辆运行成本,消除安全隐患。

 

  至此,通过对上文六个方面系统的应用,可以达到汽车工程管理方面的全方位监测,将安全防患与经济增长合二为一,并得到了良好的效果。

 

  参考文献

 

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  [3]商强,谭德荣,高松,郭栋,王晓原.基于驾驶倾向性辨识的避撞-报警算法[J].科学技术与工程.2014(13)

 

  [4]强添纲,辛雨蔚,田广东,靳良真,魏文博,侯建.基于广义回归神经网络的车辆制动距离预测[J].森林工程.2014(01)

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