浅析网络课堂评价基于粗糙集理论的应用研究

摘　要：本文提出了对现代网络教育课程存在的绩效评价问题，阐述了粗糙集理论的基本概念以及应用在评价网络课程绩效的实例。

关键词：粗糙集理论；网络课堂；绩效
　　现代远程教育以计算机网络（以及卫星数字通讯）技术为支撑，它突破了时空的界线，有别于传统需要往校舍安坐于课室的教学模式。远程教育具有时空自由、资源共享、系统开放、便于协作等优点。互联网学习是远程教育技术支撑，通过网络可以实现学习资源共享，实验系统的相互操作。目前世界各国都重视发展现代远程教育，并深刻认识到网络远程教育的实用性和经济性对个人素质发展和国家经济建设都具有决定性意义。
　　一、 目前网络教育面临的问题
　　不久前有一个关于网络课程方面的调查报告，中国教育与科研计算机网（CERNET）就“你认为网络教育目前在我国遇到的困难主要有哪些？”为题进行了网上调查，调查的结果一定程度上折射出了网络教育发展中存在的主要问题。而这次调查设定三个选项: “课件开发水平不高”、“网上教学管理薄弱” 和“网络基础条件制约”，共有2090人投票，投票的结果依次是32.90%、25.70%、41.40%。
　　根据以上的数据显示，除了网络基础条件属于客观原因之外，课件开发水平不高是教学活动的严重主观问题。很多课件是低水平重复，内容空洞无力，课件制作效果多是“看图识字”，成为制约网络教育发展的“瓶颈”问题。因此，积极开展网络课程教学质量的评价，提高网络教学质量，明确网络教学的发展方向，开发出更多高质量的课件是迫在眉睫的工作任务。
　　网络课程课件的设计，老师们首先要良好的教学观念，教学观念直接影响课堂教学效率，教学观念不解决，再好的教材，再完善的教学方法，使用起来也会“走样”；其次要了解接受课程学习的对象特性，然后根据网络运行环境的先决条件,依据教学规律,优化组合利用多媒体技术,重点突出、难点分散、深入浅出地安排教学内容,以满足网络课程的教育性、科学性和技术性要求。网络课程的质量是制约整个网络教育系统的关键因素，网路课程的评价标准问题是当前网络教育发展中一个必须重视解决的问题。
　　所以在此，本人提出利用粗集理论可以有效地提高绩效效率，可以初步评价网络课件内容，从而筛选有效的网络教学资源，提高网络教学水平。
　　二、 关于网络课堂绩效评价的标准
　　网络课程绩效评价目标管理理论的创始人当推美国管理学家德鲁克(Peter. Druker), 1954年他提出该理论的雏形,经过40多年的不断发展,已成为当今世界上流行的管理方法,目标的制定要考虑上级的任务、人员素质、资源条件、经济、技术等因素,其绩效评价指标是目标的分解,并尽可能选用数学模型进行定性分析和定量分析。以教学目标、网络技术和多媒体技术要求为依据,制定科学的绩效评价标准和方法,对网络课程的内容、设计、功能、效果、效益等方面进行审定,并做出价值判断。我国教育信息技术标准委员会也有专门的课题组进行网络课程评价标准的研制。最新公布的《网络课程质量评价规范》，从课程内容、教学设计、界面设计和技术四个维度评价网络课程的质量特性。
    三、粗糙集理论的描述
    粗集理论是一种处理不精确和不确定问题的数学方法.这一理论研究已受到越来越多的学者的关注，其中粗集理论用于知识发现是理论及应用研究的热点问题之一．目前知识发现方法大都是“静态” 的。即从原有有数据中寻找关联的规则，并根据规则的指引做出正确的判断．然而，在学习认识客观事物的过程中，由于人们的认识能力以及所运用方法有限，对事物的认识度不高，从而导致的结果总是片面性的；另外由于客观事物的发展是一个不断向前的“动态”过程，知识发现所总结出来的信息数据特征只能停留在整个发展过程的某一特定时段，因此，每当有新的数据添加进来时，无法再获取客观事物与原始数据相匹配的正确的特征．一般的知识发现方法要对全部数据进行新一轮的知识发现，这样不仅效率低下，而且耗时耗力，甚至有时会引导错误方向，造成不良结果.
　　1982 年, 波兰学者Z. Paw lak 提出了粗糙集理论, 它是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具, 能有效地分析不精确,不一致( inconsistent),不完整( incomplete) 等各种不完备的信息, 还可以对数据进行分析和推理, 从中发现隐含的知识, 揭示潜在的规律. 粗糙集理论与其他处理不确定和不精确问题理论的最大的区别在于：它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息, 所以对问题的不确定性的描述或处理可以说是比较客观的, 所以这个理论与其他处理不确定或不精确问题的理论有很强的互补性.在粗糙集理论应用中，约简与核是两个最重要的基本概念。直观地，所谓知识的约简是指知识的本质部分，而核是其最重要的部分。粗糙集的应用首先通过训练数据得出判别规则,然后用判别规则进行分类。
　　网络课程绩效评价基于粗糙集理论的数据挖掘,首先需采集个网络课程的课程内容、教学设计、界面设计和技术等数据，然后对数据进行预处理，生成原始信息表，再对信息表分别进行属性约简和值约简,最后得到规则知识。　　
　　五、总结
　　网络课程教学是一个复杂的过程,需要及时展开绩效评价活动,作出价值判断。这种粗糙集的模糊计算方法适合在网络课程同步进行阶段对课程的评价，经过模糊计算的选择，可建议老师及时修改课件内容，加强技术支持，调整教学进度，以满足教学需求，进一步有利于老师与学生之间的即时沟通。
　　参考文献：
[1]]熊才平，吴瑞华．网络课程绩效评价指标体系的构建研究[J]．现代教育技术，2001，11（4）：13-7
[2]粗糙集理论及其应用进展 胡可云, 陆玉昌, 石纯一 (清华大学计算机科学与技术系, 北京100084)
[3]段崇江，张建伟，王学优，滕霞．网络课程评价标准研究述评[z]．昆明：中国电教协会2002年会，2002