数据挖掘技术在电子商务中的应用分析

摘　要：本文在阐述数据挖掘定义的基础上对目前web数据挖掘进行了分类，探讨电子商务中数据挖掘技术的适用价值，以及电子商务网站设计中Web使用挖掘流程和方法。

关键词：数据挖掘；电子商务；

　　随着现代信息网络技术的飞速发展，电子商务作为经济活动的一个新热点，正在影响着整个社会的经济运行结构。电子商务的系统开发平台和解决方案日渐成熟，数据挖掘技术作为电子商务系统的重要应用技术之一，将为电子商务提供强有力的支持。
一、数据挖掘简介
　　数据挖掘(Data Mining)就是从大量的数据中抽取以前未知并潜在可用的模式。数据挖掘是人工智能(Al)技术与数据库技术的结合，还涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、专家系统等[1]。它的核心概念是AI领域中的机器学习。
二、Web数据挖掘的分类
　　Web数据挖掘建立在对Web资源的有效获取上，按照挖掘客体的不同，可以将Web数据挖掘分为三类（图1.1）：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。前两者可以合并为广义Web内容挖掘，指的是从Web文件的内容信息中筛选知识；而Web使用挖掘也被称为Web日志挖掘，指的是从Web文件的结构信息中推导知识。