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“计量经济学”核心课程群建设浅析

发布时间:2022-03-23 14:51

  摘 要:本文结合高等教育课程群建设的目标和要求,从目前“计量经济学”及相关课程在课程内容及授课模式中存在的问题入手,分析传统计量经济学课程群存在的问题,并依据现代化教育理念和大数据背景,提出了新的计量经济学课程群构建的思路和体系。

  

  关键词:计量经济学;课程群;3+1课程体系;以学生为中心

  

  一、研究背景

  

  “计量经济学”是经济类本科生专业基础课程之一,也是经管类本科生和研究生的必修课程,但在教与学的过程中,师生共同的体会就是计量经济学理论涉及较多数学和统计学内容,计量经济学的内容与经济现实联系不够紧密,实验教学内容不侧重理解理论和方法,忽略学生的实际运用能力等(张长青,2009;李子奈,2010;李芝倩,2010)。要解决这些问题,需要对计量经济学课程的前续课程和衔接课程所构建的知识体系和内容进行进一步的修订,对计量经济学教材内容设置、教学手段、课程体系、教学评价方法等进行改良,以激发学生对计量经济学的学习兴趣、提高学习效果和实际运用能力。

  

  课程群是指属于同一学科、具有内在逻辑联系、课程内容紧密相关的一系列课程构成的整体,是我国高校教学改革进程中出现的一种新型课程建设模式,迄今为止已有近三十年的历史。关于课程群的内涵,朱辉等(2018)提出课程群是以现代教育思想和理论为指导,为实现共同的人才培养目标,对人才培养方案中教学内容密切相关,且具有内在逻辑联系,而又彼此独立的若干门课程进行重新规划、设计和优化并加以整合而成的课程系统。2011年教育部高教司颁布《关于启动实施“本科教学工程”、“专业综合改革试点”项目工作的通知》,明确提出要”更新完善教学内容,优化课程设置,形成具有鲜明特色的专业核心课程群”。本文主要针对大数据背景下,计量经济学核心课程群的设置进行研究,以财经类高校的视角探讨计量经济学课程群建设的体系、模式和应用。

  

  二、“计量经济学”课程群存在的问题

  

  通过近几年的计量经济学课程群的建设实践,发现之前的课程设置和教学内容中计量经济学课程群理论性较强,课程设置与“计量经济学”的知识需求并不完全匹配,主要存在以下问题:

  

  1、课程衔接不足。“计量经济学”对数学基础要求比较高,基础数学课程教授内容过于简单,与经济学基础理论结合不够紧密。课程群的前续课程设置中知识点缺乏,会使得在学习计量经济学时对方法的深入掌握不足。课程本身涉及到数理模型的推导,统计量的构建及统计性质的证明等,而学生的数学基础偏弱时,课堂教学效果大打折扣。

  

  2、重理论轻实践。计量经济学是一门理论和实际应用结合非常紧密的学科,而且学科之间的交叉性强。因此,开设“计量经济学实验课”用以提高学生从建模到估计到检验过程的实践动手能力,加强学生独立应用计量模型解决实际问题的能力。但实验课的工作量系数偏低,导致实验课程的排课存在一定的困难,影响了实际的上课效果。

  

  3.案例教学有待提高。国内计量经济学教材侧重理论的数学推导,虽然也有案例,但案例均为宏观经济案例,微观案例少,且普遍忽视计量经济模型整体建模过程的阐述。很多高校缺乏案例库,使用的案例经常是书上的案例,这些案例经常与地方经济问题、时事热点问题等无关,导致学生失去兴趣。

  

  三、“计量经济学”课程群构建

  

  (一)构建原则

  

  课程群建设的基本原则主要有:1、系统性原则。按照人才培养目标,依照一定的系统理论,将属于同一范畴的多门课程整合成一个总体进行课程体系建设,实现教学资源整体利用的最优化,最大限度提高教学质量。2、关联性原则。纳入课程群体系建设的各门课程所涉及内容相互融合,相辅相承,从前续课程的知识基础,后续课程的知识应用,都必须相互衔接成为整体,避免重复授课,充分发挥每门课程的优势。3、科学性原则。课程群设置一定要依据人才培养目标设定,且符合学生认知规律,严保证课程教学内容和知识体系的合理性。4、动态性原则。课程群设置要依据人才培养目标可以进行动态调整,并鼓励跨专业、跨学科的课程整合,动态更新课程设置,将学科最前沿的知识加入到课程中。

  

  (二)课程群建设思路

  

  1、打造具有现代教育理念的计量课程群

  

  课程群的核心课程一定是能够在学生培养体系中起到基础主干作用,并能融合多门课程的知识,实现课程知识点的交叉和融合。Goldberger(1964)指出,计量经济学是“以经济理论、数学和统计推断作为工具,应用于经济现象的分析”。该门课程既要求学生掌握高等数学的基础知识,又要求学生具备收集、整理、分析数据的能力,还要求能够掌握一定的软件操作,需要以经济学、数学为基础,以统计学等专业课程为主线,形成一套理论+实践的课程群,能够让学生构建完整的知识体系。

  

  2、打造适应大数据背景的“计量经济学”课程群

  

  随着计算机领域的快速发展,大数据已深入社会经济领域的方方面面,无论是数据形式还是数据来源,都使得有效处理数据成为数据使用的关键,建立一般性的、规律性的计量模型成为可能,数据科学类理论和实验课程将成为建设“计量经济学”课程群必不可少的重要一环。

  

  3、构建“3+1”的“计量经济学”课程群体系。

  

  为了更好地实现本科人才培养目标,“计量经济学”课程群将构建一个“3+1”体系,以知识体系为基础,以价值体系为引领,以创新实践体系为学生素质提升与学习效果评价的有机整体。知识体系涵盖学生所需具备的专业课知识,价值体系涉及到课程思政建设,创新实践体系涉及到通过实际数据的分析,培养实际动手能力,能够尽快适应社会工作需要。

  

  4、打造具有层次关联的“计量经济学”课程群

  

  基于前文提到的课程群内涵及基本原则及时代背景,围绕计量经济学课程特点,构建一套理论与实践相结合的“计量经济学”课程群,包括高等数学、西方经济学、概率论与数理统计、统计学、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、数据挖掘、宏观经济统计分析。这几门课程的知识互相衔接,既能培养学生们对基础知识的掌握、强化对计量经济学模型理论的支撑,进而在宏观经济问题的学习研究中进行实践应用,同时通过软件学习,加强学生们的实践动手能力、团队协作能力、自主学习的能力等,真正的实现学以致用。

  

  总之,课程群建设是一项系统工程,也是近年来高校课程改革的趋势。“计量经济学”课程群内容广泛,构建一个科学合理的课程群,充分发挥课程群在专业建设和课程建设之间的衔接作用,有利于推动课程教学全面优化整合 , 有益于推进高等教育教学改革深化,有助于为社会培养出更多的、高素质的应用人才和复合型人才。我们应当充分发挥课程群的作用,不断地探索人才培养的新思路、新模式、新方法。


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