基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性

　　本文以方差分解模型实验性探究现代物流和宏观经济的相关性，通过数据收集、数据后期处理(保证不变形)、模型构建前的准备工作、构建模型、模型分析等一系列完整的实验措施，探讨现代物流对宏观经济发展的影响，旨在为我国物流事业的健康、可持续发展提供一定的参考与指导。

　　随着科学技术的不断进步，人们生活节奏的不断加快。物流业发展的如火如荼，已经渗透在人们日常生活的方方面面，同时成为宏观经济发展的重要组成部分。现代物流与宏观经济发展存在千丝万缕的联系，国内外学者均对两者之间的相关性进行了积极的探索，并且认为现代物流是经济发展的加速器，而且现代物流是国民经济中的重要产业，为宏观经济发展提供新的增长点。为了更加精准的探讨现代物流与宏观经济之间的相关性，本文从方差分解模型角度触犯，实验性的探究两者的相互影响关系，期望能够产生一定的积极效用。

　　一、研究背景

　　随着我国社会主义市场经济的迅速崛起和发展，现代物流业逐渐的兴起，并且以快速发展的趋势渗透在人们日常生活的方方面面，但是，目前理论性研究物流业处于起步阶段，因此，在宏观经济持续发展的社会背景下，基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性具有重要的现实意义。

　　二、数据收集

　　方差分解模型的构建需要大量客观、完整、真实数据的支持，因此，基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性，需要参考诸多的统计年鉴、统计公报等文献资料，明确的掌握“第三产业增加值”、“批发和零售业增加值”、“交通运输、仓储、邮政业增加值”、“其他第三产业增加值”等相关内涵，分析总结这些数据对现代物流业的影响，与此同时，从宏观经济角度出发，及时地收集“国民总收入”、“工业产业产值”、“国内生产总值”、“第一——第三产业产值”、“建筑业产业产值”、“国内人均生产总值”等各项影响宏观经济增长的数据指标，在掌握现代物流产业相关数据指标以及宏观经济发展数据指标的基础上，增加“居民消费价格指数”，并且进行数据不变形后期处理。本次调查研究的数据均来源于统计年鉴、统计公报等文献资料，数据真实、完整、客观。

　　三、数据后期处理(保证不变形)

　　本次调查研究所收集的数据信息均需要进行不变形后期处理，进行集中展示，在不变形处理的过程中，可以以货币单位为整个数据的统计单位，然后按照时间顺序将不同年份的数据信息纵向分类、统计，确保纵向的可比性，然后进行系统性的不变形处理，最终获取更加精准的数据，为方差分解模型前期准备工作打好坚实的基础，下面我们具体的分析方差分解模式的前期构建准备工作。

　　四、模型构建前的准备工作

　　模型构建前的准备工作重点在于：计量经济分析，通过计量经济分析，掌握方差分解模型的构建条件，进一步论证构建方差分级模型的重要性，下面我们对计量经济分析的具体情况展开论述：

　　(一)分析数据的平稳性

　　根据计量经济分析的相关要求，本次调查研究所收集大量中的数据均要保持长久的稳定性，而且由于方差分解模型的构建只有在数据稳定的状态下，才能避免“伪回归”现象的发生，因此，在多方努力下，需要对收集的数据进行稳定性检验，但是由于数据稳定性检验较为复杂，因此，我们对数据稳定性检验过程不加以论述。但是对数据稳定性检验结果进行阐述，如下：在0阶差分条件下，国内生产总值、国内人均生产总值、国民总收入、工业产业产值、批发和零售业增加值、第一产业产值、第二产业产值、交通运输和仓储以及邮政业增加值、建筑业产业产值、其他第三产业增加值等的数据平稳概率均为1.00，具有强烈的稳定性，另外，工业产业总值的稳定概率为0.9997>0.97，第三产业产值的稳定概率为0.9989>0.97，第三产业增加值的稳定概率为0.9913>0.97，均彰显出了数据稳定特点，这些计量经济数据的稳定性，满足了计量经济分析的相关要求，能够有效地规避“伪回归”现象的发生，为方差分解模型的正式构建提供数据支持。

　　(二)各种数据的因果关系检验

　　根据计量经济分析的相关要求，需要对本次调查研究的所有数据进行因果关系检验，并且因果关系检验的目的在于：有效的确定指标因素逐渐是否存在统计学条件，继而探究现代物流对宏观经济发展的影响，也就是两者探讨出现代物流与宏观经济两者之间的相关性，因此，在因果关系检验中，需要将现代物流发展视为“因”，将宏观经济发展视为“果”，进行系统性的因果关系检验，由于因果关系检验较为复杂，在这里我们对因果关系的检验过程不加以论述，只对英国关系检验结果进行阐述，如下：在1阶滞后期，在存在因果关系的状态下，国民总收入、国内人均生产总值、国内生产总值、第一产业产值、第三产业产值的统计量分别为：6.31531、7.58562、8.05956、10.9746、9.37074，而在不存在因果关系的状态下，所对应的因果关系概率分别为：0.0176、0.0099、0.008、0.0024以及0.0048;在2阶滞后期，在存在因果关系的状态下，国民总收入、国内人均生产总值、国内生产总值、第一产业产值、第三产业产值的统计量分别为：2.8171、3.79508、3.8313、4.39748、4.06489，而在不存在因果关系的状态下，所对应的因果关系概率分别为：0.0774、0.0353、0.0343、0.0222以及0.0286;在3阶滞后期，在存在因果关系的状态下，国民总收入、国内人均生产总值、国内生产总值、第一产业产值、第三产业产值的统计量分别为：3.71197、3.09174、3.37702、3.16215、3.03791，而在不存在因果关系的状态下，所对应的因果关系概率分别为：0.0252、0.046、0.0348、0.0429以及0.0456。从因果关系检验结果中可以看出：在不存在因果关系的状态下，所对应的因果关系概率均<0.05，因此，各类数据之间存在统计学意义，能够为方差分解模型的证实构建打好坚实的基础。

　　(三)论证最佳滞后期

　　所谓的最佳滞后期是指：最适应我国批发、零售等现代物流产业发展的一种模型，需要进行对应的计量分析，所得到的分析结果如表1。

　　从最佳滞后期计量分析结果中可以看出：1阶之后型数据最符合方差分解模型构建要求，能够反映出现代物流与宏观经济发展的动态关系。

　　五、构建方差分解模型

　　根据上述分析，结合研究的特定需要，对上述的五类关系进行具体的模型构建，但是由于这五类关系所能够呈现出来的模型众多且比较复杂，在这里不再一一介绍，以批发、零售业增加值与国民总收入两者之间的相关性为例，探讨现代物流对宏观经济发展的影响。下面我们对批发、零售业增加值与国民总收入两者之间的相关性模型进行具体的分析，如下：

　　利用上述的计量分析结果，将其进行方差分解公式呈现，具体的参见式为：

　　参见式中的pfls表示批发、零售增加值;t表示实践序列标志;Gmzsr表示国民总收入，针对参见式进行方差分解模型具体分析，利于上述的计量经济分析结果，得出批发、零售增加值与国民总收入呈波动性正相关关系。

　　六、模型分析——方差分解模型分析结果所产生的感悟

　　从上面的模型分析结果我们可以清楚地知道：批发、零售业增加值对我国国民总收入的影响主要呈“V”字形变化，而且由于“V”字形谷底点常常位于运行的第4周期左右，且两侧较为均匀(比较平稳)，变化幅度基本上保持一致，大约在20%左右，这就意味着我国的批发、零售也增加值与国民总收入呈正相关关系，即：国民总收入的变化是随着我国批发、零售增加值的变化而变化的，而且这种变动在初期阶段所占的比重比较大，若变化值达到20%，则会促使不稳定性降低，发展到中期变化使得变动值接近于零，但是，随后会发生相应的变化，逐渐的回升，再次达到一个与初期峰值相近的临界点，总的来说，我国批发、零售业增加值与国民总收入呈正相关关系。在此基础上，分析批发、零售业增加值对第一产业、第三产业的影响，同样的呈现线性上升关系，而且这种上升关系的变化态势是随着周期的顺延逐步加大的，而且在发展初期，往往所占比重只有3%左右，随着时间的推移，在发展到第10各周期以后，其变化的波动范围则会上升到90%左右，这无疑证明了批发、零售也增加值与第一、第三产业之间的联系，而且对第三产业发展的影响更大，另外，经实验研究发现，批发、零售也增加值对第一产业发展的影响力越来越大，相对于其他产业的联系，其影响较为有限，但是仍然不可忽视。总的来说，批发、零售业增加值与国民总收入、第一产业、第三产业之间具有密切的联系，存在一定程度的差异，但是其影响类似，总体呈先降低后上升的趋势，对第一产业发展的影响较小，因此，第一产业发展具有巨大的发展空间，有待进一步深入的挖掘第一产业背后所潜藏的能量。本次研究基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性，以经济计量分析的形式，对所收集到的客观、真实、完整的数据进行综合性的深入剖析，掌握各项数据变化之间潜在的发展联系，而且通过数据收集、数据后期处理(保证不变形)、模型构建前的准备工作、构建模型、模型分析等一系列完整的实验措施，进一步的核实研究成果，前一项工作往往视为后一项工作做准备，形成完善且完整的研究体系，从而保障了整个研究质量。

　　另外，在强化实验研究的基础上，通过上述的分析可知：需要全面的加强方差分解模型研究管理工作，上述的环节我们可以清楚地得知：基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性是一项系统性比较强，且注重数据细节处理工作，而且在数据分析、处理的过程中，一旦发生任何细小的差错，便可能导致整个研究系统数据链的崩溃，导致整个研究结果不精确，难以准确的衡量出现代物流与宏观经济之间的相关性，而且现代物流属于供应链模式，21世纪的今天，随着社会主义市场经济的快速发展与繁荣，“横向一体化”的质量管理思潮涌现，并且成为现代主流管理思想，同时也滋生了一种新型的物流运作管理模式——供应链管理模式。供应链管理模式旨在尽最大的可能，在较少的物流资源的情况下，实现低成本、高质量、快速的生产出适应时代发展需求的新产品，并且要不断地提高现有产品的质量，保障潜在客户的现实需求，提高企业的核心竞争力，因此，现代物流水平的提高，也能直接地反映出我国宏观经济发展能力的提升。总的来说，加强管理的目的不在于为现代物流发展定向，而是形成良好的发展秩序，避免各种各样不良事件的发生。

　　除此之外，基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性，需要完善数据收集、统计、分析、管理体系，在任何状态下，要尽可能地保证数据的稳定性、客观性、真实性、完整性，需要在的统计年鉴、统计公报等文献资料的总额和分析下，针对我国现代物流业以及宏观经济发展的实际状况，构建科学合理的方差分解模型，聘请专业的、具有高素质、高技能的复合型、创新型人才负责模型的构建、分析工作，得出最精准的研究结果哦，从而精准的判定现代物流与宏观经济之间的相关性。本次研究证实，现代物流与宏观经济两者之间呈正相关关系，因此，现代物流业的发展水平可以视为衡量我姑宏观经济发展水平的重要指标。

　　七、结语

　　总而言之，基于方差分解模型分析现代物流和宏观经济相关性需要经过多方面的努力才能实现，本文通过分析批发、零售业增加值对国民总收入的影响，来折射出现代物流对宏观经济的影响，发现：宏观经济的变化是随着现代物流的变化而变化的，两者呈正相关关系，因此需要全面的增强我国现代物流的发展活力，提升其发展水平与国际竞争力，带动宏观经济的可持续增长。本文的分析阐述可能存在一定的片面性，需要进一步深入研究，但是不能忽视其研究价值，期望本文的阐述能够产生一定的积极效用。

　　作者：杨宇 来源：中国国际财经 2016年7期