基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号学号M200976001学校代码1密级基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现学位申请人ThesisSubmittedPartialFulfillmentEngineeringDesignTextClassificationSystem…
论文首先介绍文本分类技术的历史与现状，然后详细介绍了KNN算法作为一种非常简单有效的文本分类算法，在文本分类技术中的广泛运用。传统KNN算法往往运用非监督的权重分法对特征项的特征项分配权重，一定程度上影响了距离测度计算的精确性。
该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处…
介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足，提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较。
1什么是论文自动分类？这篇文章属于社科类，“隔行如隔山”，对于非专业的小伙伴来说还是有些不友好，引言以及相关研究部分都是该领域的基础研究内容和发展，非专业领域的小伙伴可以略过，但是研究思想是重点，我们可以用简单易懂的方式一起学习。
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摘要：针对以KNN为代表的VSM模型存在的向量各特征项孤立处理问题,提出了一种应用特征聚合方式的改进算法.该算法通过CHI概率统计计算文本特征词对分类的贡献,将对分类有相同贡献的文本特征词聚合,使用它们共同的分类贡献模式代替传统算法中单个词对应向量一维的方式.该算法提高了稀有词对...
摘要KNN短文本分类算法通过扩充短文本内容提高短文本分类准确率,却导致短文本分类效率降低。鉴于此,通过卡方统计方法提取训练空间中各类别的类别特征,根据训练空间中各类别样本与该类别特征的相似情况,对已有的训练空间进行拆分细化,将训练空间中的每个类别细化为多个包含部分样本的...
基于KNN的中文文本分类算法研究,文本分类,权重计算,KNN,相似度。随着因特网的快速发展,人们可以从网络上获取越来越多诸如文本、图片、声音等形式的信息,而半结构化或无结构化的文本信息则是...
提供利用聚类改进KNN算法及其在文本分类中的应用(论文)文档免费下载，摘要:利用聚类改进kNN算法及其在文本分类中的应用王宇航13120476(北京交通大学计算机与信息技术学院，北京，100044)摘要：通过研究kNN算法，提出了一种利用训练集文本聚类结果改进...
普通kNN实现 一般常规的kNN计算新输入文档与训练集中样本之间的距离,都是新输入文档与每一训练集样本计算相似度。数据结构...基于聚类算法的KNN文本分类算法研究06-24基于聚类...
西南交通大学硕士学位论文基于KNN的中文文本分类算法研究姓名:刘慧申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:徐志根0100601西南交通大学硕士研究生学位论...
本文针对文本分类的文本表示,分类器等关键技术进行了研究,并且使用基于K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法在系统上实现了文本分类器.在此基础上通过实验数据针对样本集,...
KNN文本算法分类可参考的文章:wenku.baidu/link?url=wZcB1WL033wflK1SzAohKwBRYzh8w-InZJSSrpBXZI4a4BZouKfo0K8y17Ehiv9g4M6s2AfBuwQiDOG1z9MDEf72j...
基于KNN算法的文本分类器的设计与实现_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。……-SOF哪^REn唧l0P啊E_T&APPLiC删0_………基于KNN算法的文本分类器的设计...
首先,本文介绍了文本分类的研究现状以及专利分类背景。其次,系统介绍了文本分类的关键技术和各种分类算法,以及各种分类算法在不同领域中的应用。目前,在众多分类器当中,KNN分...
西南交通大学硕士学位论文基于KNN的中文文本分类算法研究姓名:刘慧申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:徐志根20100601西南交通大学硕士研究...
文本分类作为管理大量信息的重要技术,能有效地解决信息混杂的难题,同时能够让用户更准确地检索信息,在信息过滤与检索、邮件分类和话题等方面有很高的应用价...
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