大数据：数据挖掘十大经典算法概述。.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.实际上，对于只有两个属性的简单分类任务来说，超平面可以是一条线的。Apriori算法学习数据的关联规则(associationrules)，适用于包含大量事务（transcation）的数据库。
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答主在此整合本文和其他主动学习（AL）的文章，梳理一下主动学习的发展历史。.这只是一篇highlevel的综述，关于更多的细节或者是想看别的activelearning的文章可以写在评论里面。.1INTRODUCTION.1.1DeepLearning.1.2ActiveLearning.主动学习方法按照应用场景分为...
译文：朴素贝叶斯算法简介（Python和R中的代码）.朴素贝叶斯是一种用于分类问题的机器学习算法。.它是基于贝叶斯概率定理的。.主要用于涉及高维训练数据集的文本分类。.几个相关的例子有：垃圾邮件过滤、情感分析和新闻文章分类。.它不仅因其简单而...
matlab实现的k聚类算法.matlab实现的k聚类算法实例，从excel表格中读取二维数据点（x,y）,然后将数据点分类，可以自主调节类别数量。.压缩包包含如下内容：kmeans聚类函数（kmeans_clustering.m），测试代码（main.m），测试数据（testdata.xls）。.在MATLAB2019a…
漳州师范学院毕业论文(设计)KNN算法及改进THEALGORITHMOFKNNANDIMPROVEMENT姓名:程至镖学号:090803158系别:计算机科学与工程系专业:计算机科学与技术年级:0...
这几篇文章都是关于k近邻算法很好的介绍性文章，对于初学者很有帮助。相关下载链接：//download.csdn...
2.4本论文的情感分类83KNN算法93.1分类模型93.2分类算法103.3KNN算法详细介绍114总体设计134.1分类总体设计介绍134.2预处理154.2.1歌...
然而KNN算法有其固有的缺点,当训练样本集过大或特征过多时,KNN算法的效率会明显下降。针对KNN算法的不足,本文提出了一种改进的KNN文本分类算法—PKNN,该算法基于投影寻踪理...
论文研究-用于文本分类的改进KNN算法.pdf采用灵敏度方法对距离公式中文本特征的权重进行修正;提出一种基于CURE算法和tabu算法的训练样本库的裁减方法,采用CUR...
摘要:以2015年NIPS会议(世界上顶级的机器学习会议之一)上收录的论文集为研究对象,通过一系列的相关数据处理方法将其整理成实验数据(提供下载),基于Abstract和Ful...