而KNN算法是一种简单，但是非常有效的文本分类算法，有着广泛的应用。.论文首先介绍文本分类技术的历史与现状，然后详细介绍了KNN算法作为一种非常简单有效的文本分类算法，在文本分类技术中的广泛运用。.传统KNN算法往往运用非监督的权重分法...
基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号学号M200976001学校代码1密级基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现学位申请人ThesisSubmittedPartialFulfillmentEngineeringDesignTextClassificationSystem…
>KNN算法在股票预测中的应用*王波1程福云2（1湖北科技学院数学与统计学院湖北咸宁4371002通山县横石镇中学湖北通山437100）摘要：利用数据的相关性，运用改进的KNN算法，通过对股票
本文的结构如下：在第二部分，主要介绍kNN算法的基本原理、思想、实现步骤、Java实现代码以及发展历程和经典论文。第三部分是对kNN算法的诸多不足之处进行的讨论，并给出一些改进的方案。第四部分介绍的是kNN算法如何处理多标签数据。第五部分介绍了kNN算法目前的主要应用领域，并…
KNN算法在股票预测中的应用文档信息文档编号：文-04Z0PH（自定义文件编号）文档名称：KNN算法在股票预测中的应用.doc文档格式：Word（*.doc，可编辑）文档字数：2812字，（不统计页头页脚及版权声明等文字）文档主题：这是一篇关于“论文
【摘要】：最近邻K(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低。本文提出了一种改进的KNN算法,并将其...
模式识别主要分为两种方法：基于统计的模式识别以及基于结构的模式识别方法[5]。前者是根据统计概率论知识中的贝叶斯决策系统进行的模式识别；后者
摘要：针对以KNN为代表的VSM模型存在的向量各特征项孤立处理问题,提出了一种应用特征聚合方式的改进算法.该算法通过CHI概率统计计算文本特征词对分类的贡献,将对分类有相同贡献的文本特征词聚合,使用它们共同的分类贡献模式代替传统算法中单个词对应向量一维的方式.该算法提高了稀有词对...
机器学习2—KNN算法(原理、实现、实例)阿弎.深度学习、图像识别.91人赞同了该文章.前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进…
简单了解什么是机器学习之后，今天我们从数据处理开始为大家分类算法之一——KNN算法的应用，也就是了解特征和权重。.在第1小节中已经简要了解了什么是自动分类以及自动分类对数据的要求，首先是需要找出特征，N个特征用向量表示就是N维特征向量。.该...
漳州师范学院毕业论文(设计)KNN算法及改进THEALGORITHMOFKNNANDIMPROVEMENT姓名:程至镖学号:090803158系别:计算机科学与工程系专业:计算机科学与技术年级:0...
KNearestNeighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法,总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法,如果一个样本在特征空间中的k个最...
这几篇文章都是关于k近邻算法很好的介绍性文章，对于初学者很有帮助。相关下载链接：//download.csdn...
KNN可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一,注意KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像(Kmeans是无监督学习算法),但却...
KNN以简单和高鲁棒性而被广泛应用于机器学习和数据挖掘领域,被证实是向量空间模型(VSM)下最好的文本分类方法之一。然而KNN算法有其固有的缺点,当训练样本集...
导读:本文是算法方面有关硕士学位毕业论文范文和舆情相关在职毕业论文范文.郑伟王若怡马林李明王喆[摘要]KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法,具有简...
文章在以往试题库管理系统的基础上,将KNN算法应用到试题库管理系统中,让系统自动确定试题的动态属性。实验结果对比表明,应用KNN算法后,试题的动态属性值更加准...