KNN算法及改进论文.doc,漳州师范学院毕业论文（设计）KNN算法及改进THEALGORITHMOFKNNANDIMPROVEMENT姓名：程至镖学号：090803158系别：计算机科学与工程系专业：计算机科学与技术年级：09级指导教师：周忠眉...
最后，论文采用了Reuters-21578文档集作为训练集和测试集，分别应用了传统的非监督权重分法（布尔权重，TF-IDF），以及改进的监督权重分法（统计量方法和信息增益）进行KNN分类算法精确度的比较，上海交通大学工学硕士学位论文摘要验证
2012年11KNN分类算法改进研究进展华南师范大学经济与管理学院广州510006〔摘要〕指出传统KNN（k?nearestneighbor）算法的两大不足：一是计算开销大，分类效率低；二是在进行相似性度量和类别判断时，等同对待各特征项以及近邻样本，影响分类准确程度。
说明由于是第一次写论文，这篇论文只发表在了本科学校的学报上，在2018年7月12号已经上传知网，在知网网址为：一种基于层次分析法的改进KNN算法。之前忙于整理机器学习笔记，而忽略这篇论文的整理。前言本篇论文是对KNN算法的做出的改进...
【摘要】：最近邻K(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低。本文提出了一种改进的KNN算法,并将其...
基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号学号M200976001学校代码1密级基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现学位申请人ThesisSubmittedPartialFulfillmentEngineeringDesignTextClassificationSystem…
根据目前K-最近邻算法在不均衡数据集上分类误判问题的研究现状及算法的改进方法,提出了一种添加调和因子的改进加权KNN算法的方法,其作用可以衰减在不均衡样本集分类过程中少数类的权重值,使分类结果不会过度偏向于少数类,从而降低分类结果的过拟合
说明由于是第一次写论文，这篇论文只发表在了本科学校的学报上，在2018年7月12号已经上传知网，在知网网址为：一种基于层次分析法的改进KNN算法。之前忙于整理机器学习笔记，而忽略这篇论文的整理。前言本篇论文是对KNN算法的做出的改进，在本篇博客里就不介绍KNN算法的相关介绍，若…
基于改进KNN算法的中文文本分类方法.来源：微型机与应用2011年第18期.王爱平，徐晓艳，国玮玮，李仿华.（安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥230039）.摘要：介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。.针对KNN分类方法在计算文本...
摘要：指出传统KNN(k-nearestneighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度.针对第一点不足,提出三种改进策略,分别为:基于特征降维的改进、基于训练集的改进和基于近邻搜索方法的改进;针对第二点不足...
1002—6673(2017)02—060—04KNN算法与其改进算法的性能比较宋毅飞.周剑秋(武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉430205)摘要:K最,临近算...
KNN算法及改进论文.doc,漳州师范学院毕业论文(设计)KNN算法及改进THEALGORITHMOFKNNANDIMPROVEMENT姓名:程至镖学号:090803158系别:计算机科学与工程系专业:计算机...
用于案例分类的KNN算法的改进,张扬,,基于案例的推理是目前人工智能领域的一项逐步被发掘的技术,其中案例分类是最关键的一个步骤,本文针对应用在案例分类中KNN算法存
其次,对于训练样本集分布不均而出现的类偏斜问题,本文提出改进KNN算法二,即基于类别平均距离和样本与类别样本数量综合考虑的新型决策加权KNN算法(IWKNN)。类别平均距离是指一...
KNNkNN算法又称为k近邻分类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的...
利用聚类改进KNN算法及其在文本分类中的应用(论文)KNN算法的改进及其在文本分类中的应用浅谈KNN算法在文本分类中的应用基于KNN算法的改进研究及其在数据分类中的应用基于...
摘要:通过研究KNN算法,提出了一种利用训练集文本聚类结果改进KNN算法的方法,首先将训练集文本采用DBSCAN算法聚进行聚类,将训练集文本分为若干个簇,然后采用KNN...
指出传统KNN(k-nearestneighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度。针对第一点...
KNN全称K-NearestNeighbor,即k近邻,是最简单的机器学习算法之一。它是一种基于实例的有监督学习算法,本身不需要进行训练,不会得到一个概括数据特征的模型,只需要选择合适的参数K就...