不是我的白云
矩阵在线性代数和编码里面有重要作用。矩阵源于向量和方程组,其实是比向量元素更多的多变量,有些对象和信息通过矩阵的思想取计算和设计,比如说正多面体体积的计算,没有矩阵根本就不好算甚至不能算。研究应用的目的是为了解决生产和生活上的缺陷,这是研究理论的动力。理论本身是有其他因素推动才能发展。矩阵作为代数的概念,是数学里面的一块基石,有很多很多理论还要依靠它完善。对阵和反对称的一种规律,人们最喜欢通过规律去总结事物,这样就能抽象成为一种解决问题的能力和工具。
分块矩阵,求解!授人予鱼不如授人予渔,在《线性代数》的学习中,方法尤为重要。下面就让我们一起解决《线性代数》中令人头痛的——矩阵分块法吧!如果您对——矩阵分块法
相抵;相似;合同;等价类 1 预备知识 2 矩阵的等价关系 2.1 矩阵的相抵关系 定义2.1:如果矩阵A经过有限次的初等变换后得到矩阵B,那么称A与B是相抵的
因为在定义的时候并不知道AB=E就意味着BA=E,也就是说矩阵的乘法运算一般不具有交换性,因此AB和BA不一定相等。所以在定义逆矩阵的时候就要求AB和BA都是E
换法变换:交换矩阵两行(列) 倍法变换:将矩阵的某一行(列)的所有元素同乘以数k 消法变换:把矩阵的某一行(列)的所有元素乘以一个数k并加到另一行(列)的对
我觉得应该是相似对角化吧,具体的步骤是:1,求出一个矩阵的全部互异的特征值a1,a2……2,对每个特征值,求特征矩阵a1I-A的秩,判断每个特征值的几何重数q=