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天天快乐1414
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飞天之梦想

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矩阵对角化有三种方法

1、利用特征值和特征向量将矩阵对角化

由于这种方法相对来说比较基础、简单、机械,一般教材都有详细介绍,这里用图示加以总结。

2、利用矩阵的初等变换将矩阵对角化

矩阵的初等变换

矩阵的初等行变换和初等列变换,统称矩阵的初等变换。下面的三种变换称为矩阵的初等行变换:

1 对调两行;

2 以数k≠0乘某一行的所有元素;

3 把某一行所有元素的k倍加到另一行对应的元素上去。

把上面定义中的“行”换成“列”,既得矩阵的初等列变换的定义。

如果矩阵A经过有限次初等变换变成矩阵B,就称矩阵A与B等价。

另外:分块矩阵也可以定义初等变换。

3、利用矩阵的乘法运算将矩阵对角化

矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n ),还可以求路径方案等,所以更是一种应用性极强的算法。矩阵,是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。矩阵乘法看起来很奇怪,但实际上非常有用,应用也十分的广泛。

340 评论

lisalisa喵喵

矩阵对角化的条件和步骤是A2=A 可以x2-x=0看作A的一个零化多项式,再由无重根就可得到该矩阵可对角化。幂等矩阵的运算方法:

(1)设 A,A都是幂等矩阵,则(A+A) 为幂等矩阵的充分必要条件为:A·A =A·A=0,且有:R(A+A) =R (A) ⊕R (A);N(A+A) =N(A)∩N(A);

(2)设 A, A都是幂等矩阵,则(A-A) 为幂等矩阵的充分必要条件为:A·A=A·A=A,且有:R(A-A) =R(A)∩N (A);N (A- A) =N (A)⊕R (A);

(3)设 A,A都是幂等矩阵,若A·A=A·A,则A·A为幂等矩阵,且有:R (A·A) =R(A) ∩R (A);N (A·A) =N (A) +N (A)。幂等矩阵的其他性质:1.幂等矩阵的特征值只可能是0,1;2.幂等矩阵可对角化;3.幂等矩阵的迹等于幂等矩阵的秩,即tr(A)=rank(A);4.可逆的幂等矩阵为E;5.方阵零矩阵和单位矩阵都是幂等矩阵;6.幂等矩阵A满足:A(E-A)=(E-A)A=0;7.幂等矩阵A:Ax=x的充要条件是x∈R(A);的核N(A)等于(E-A)的列空间R(E-A),且N(E-A)=R(A)。

假设矩阵为A,则充要条件为: 1)A有n个线性无关的特征向量. 2),A的极小多项式没有重根. 充分非必要条件: 1)。A没有重特征值 2)A*A^H=A^H*A 必要非充分条件: f(A)可对角化,其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数 。

152 评论

立志做渔婆

我觉得应该是相似对角化吧,具体的步骤是:1,求出一个矩阵的全部互异的特征值a1,a2……2,对每个特征值,求特征矩阵a1I-A的秩,判断每个特征值的几何重数q=n-r(a1I-A),是否等于它的代数重数p,只要有一个不相等,A就不可 以相似对角化,否则, 就可以相似对角化3,当可以相似对角化时,对每个特征值,求方程组,(aiI-A)X=0的一个基础解系4,令P=这些基础解系,则P-1AP=diag(a1,a2,a3……),其中有qi个特征值你看行不?这就是我知道的,呵呵

111 评论

健威wjw505

对角化是广义的,只是把矩阵化为对角形的矩阵而已,对对角元的取值不作要求(不要求其全不为零)。从这个意义上讲对称矩阵一定能相似对角化这是没错的。具体地怎么实现相似对角化呢?实际上相似对角化就是找一个正交阵T使得T'AT=T^(-1)AT=diag{λ1,..,.λ1;...;λr,...,λr}(每个λi有其几何重数个)做法如下:找出A的全部值并求全布特征值对应的特征向量αi1,...,αisi(si为λi的几何重数)对每组αi1,...,αisi分别进行施密特正交化,而后将施密特正交化后的这r组向量按次序按列排成矩阵,记为T,T即为所求。对角化这个概念是针对矩阵而言的,并且矩阵的对角化源自于线性变换的化简,所以最好先知道线性变换和线性变换与矩阵的对应关系。设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,那么可以证明:B=X-1AX那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X-1AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)。如果存在可逆矩阵X使A与一个对角矩阵B相似,那么说A可对角化。相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么令X为过渡矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简。

355 评论

吃货和世界

不可以的.矩阵的对角化不是只用初等变换把它变成对角线形式就叫对角化了,而是对角线必须为特征值.如果把它变成对角线形式就叫对角化,那可以在任一行乘个数,结果就变了,而对角形式保持不变如矩阵0 -11 0 用初等变换交换2行就成对角式了,但对角化必须是特征值正负i.当然,用初等变换当然可以实现对角化,但是只能是你知道对角化矩阵后在用初等变换往上靠

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