京东为何要发展智慧物流论文研究

未来人工智能的发展的确是重要的一部分，不论是京东还是BAT，人工智能技术这一块的发展，现在都在大力进行。京东虽说主要以电商平台为主，但是人工智能技术，在京东的发展过程中的确起到很重要的作用，为京东的发展提升了很高的效率。

随着5G技术商用场景日益丰富，近日京东物流宣布，率先建设国内首个5G智能物流示范园区，依托5G网络通信技术，通过AI、IoT、自动驾驶、机器人等智能物流技术和产品打造高智能、自决策、一体化的智能物流示范园区。这也是5G技术和物流行业深度结合的首个智能物流示范园区。

根据设计规划，园区内预留全园自动驾驶技术接入，实现无人重卡、无人轻型货车、无人巡检机器人调度行驶;依托5G定位技术实现车辆入园路径自动计算和最优车位匹配;通过人脸识别系统实现员工管理，进行园区、仓库、分拣多级权限控制;基于5G提供园区内无人机、无人车巡检以及人防联动系统，实现人、车、园区管理的异常预警和实时状态监控。最终实现所有人、机、车、设备的一体互联，实现包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理。园区无人仓作为5G技术发挥作用的一个重点场景，可以实现自动入仓及出仓匹配、实时库容管理、仓储大脑和机器人无缝衔接、AR作业、包裹跟踪定位等场景，5G技术也将发挥重要作用。

根据规划，园区将通过自动识别仓内商品实物体积，匹配最合理车辆，提升满载率;借助仓储大脑实现所有搬运、拣选、码垛机器人互联互通和调度统筹，及仓内叉车、托盘、周转筐等资产设备的定位跟踪;通过AR眼镜帮助操作员自动识别商品，并结合可视化指令辅助作业;实现包裹实时追踪和全程视频监控，方便商家、客户随时查询包裹情况并进行履约超时预警。

5G技术的应用与京东物流此前不断进行的技术布局有很大关联，早在2017年9月，京东物流就尝试研发自动驾驶轻型货车，它可以实现自动驾驶、自动调控路线、识别来往车辆、换道前行等;2017年10月，京东物流上线全流程无人化仓储中心，订单处理效率大大提升。

目前，根据规划，京东不仅率先构建首个5G智能物流示范园区，还将同时在北京亚一、机器人智能配送等多个物流场景进行5G应用部署，持续推动物流行业朝向数字化、智能化、绿色化方向发展。近年来，伴随着互联网、大数据、人工智能等技术的发展，智能物流正在由新到兴，5G时代到来之后，这一速度势必加快。京东物流率先着眼于5G这一前瞻技术在物流领域的落地应用，将继续领物流行业的转型升级。

你好，智能化，这是物流行业发展的必然趋势，以达到提高效率和降低成本为目的，极大限度 地 满足日 益增长的客户需求。货运宝作为智慧物流行业的一员大将，肩负重任，合法合规代 开增值税发 票规范货运行业发展，助力中下 物流企业解决进项难、司机开 票难的问题，推动货运行业走向正规化。感兴趣的话建议去官网查看或者致电询问。

如果用八个字来形容的话，我觉得那就是：大势所趋、顺势而为。未来的生活当中，AI技术已经成了互联网乃至整个社会主流发展的方向了，作为一家科技公司，不跟上肯定就要面临掉队的结局，所谓逆水行舟，不进则退。

关于京东的人工智能主要在两个方面，一个是金融，另一个就是零售供应链，两个方面也都在逐步的发展中，我记得之前刘强东还明确的表示过：京东金融从成立的第一天开始，技术就是基于AI方面的，是以技术为核心的公司。‍‍

这都是科技发展的产物啊，当然离不开经济的发展。

近日，官方印发了关于落实政府工作报告重点工作部门分工的意见，报告中再次提及物流与相关产业的发展。报告指出，未来将通过深化改革、完善政策，降低企业制度性交易成本，降低用能、物流等成本，表明国家层面对物流行业未来发展方向预期已有了新的变化。近年来，随着大数据、云计算、AI新等新一代互联网技术的逐步应用，物流货运行业也迎来了更大的发展机遇与技术变革。

在推动中国制造2025实施过程中，物流货运行业除了密切关注科技研发本身外，还需将视野放得更加宽广，对物流成本等相关领域均作统筹规划。

传统物流货运行业存在“多、小、散、乱”的问题。由于车与货源不匹配、信息不对等问题，造成90%的个人或挂靠形式公路运输车辆工作饱和度底，司机空驶率高，由其产生的物流成本不容小觑，亟待通过智慧物技术流帮助实现运输过程的降本增效。纵观行业发展趋势，通过核心技术研发推动智慧物流降低成本，尚有很大空间。

作为社会总成本的重要组成部分，国内物流成本一直处于高位，不仅直接影响了我国实体经济在世界的竞争力，也不利于中国制造2025的推进。据相关数据，全国物流总费用每降低1个百分比，可以节省数千亿元的成本，而发展智慧物流正是解决这一问题的良方。通过引入智慧物流技术，重构整个物流产业链，可以显著实现降本增效，进而有力推动中国制造2025快速落地。

山东阿帕网络技术有限公司作为华为供应链解决方案唯一合作伙伴，共同研发上线了“华为&阿帕智慧物流云”、 “华为&阿帕物流大数据”，促进了传统物流行业向标准化、信息化、智能化飞速转变，帮助中小型企业实现了转型升级。

其中，智能装车、路径优化等模块已达到国际领先水平。

智能装车

智能装车通过快速高效的装载算法来优化货物装箱，保证不同类型、不同目的地的货物合理地配载到一起，提高装箱率，降低运输成本。既保证不超高、不超方、不超载，又能快速地实现货物的装卸、排列。

路径优化

路径优化是基于大数据平台、云计算技术，根据配送的实际需求、地理环境等，做出全局最优规划，合理分配车辆、优化配送路线，实现动态最优化，为客户提供最佳的配送服务。

阿帕网络SaaS产品“华为&阿帕智慧物流云”已经服务10000余家大中型企业，实现了制造业、运输业和商贸业的信息互联互通，推动了产业链融合，帮助供应链上下游企业实现标准化、信息化、智能化。

与欧美发达国家相比，我国物流成本占GDP的比重依然较高，甚至高于全球平均水平，当前，中国物流业正处于大变革的前夜，伴随物联网、云计算、大数据等新一代信息技术日趋成熟，全覆盖、广连接的智慧物流体系正在迅速形成。不难看出，智慧物流将是驱动中国制造2025的重要引擎之一。放眼未来，阿帕网络将着手于智能大数据与物流产业的深度融合工作，力求降低全产业链成本，提高物流供给质量，为物流行业释放发展所需的新动能。