财务机器人论文主要研究方法有

人工智能在财务领域的应用如下：

1.智能识票：

传统模式下，在取得发票后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。

在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。

19年市场开始火热，财务机器人的工作主要分为订单发票的查验和审核两个部分，通过使用RPA的机器人，发票查验过程需要人工干预输入验证码即可，其余过程全部由机器人代替，而订单发票的审查过程则全程由RPA完成，只需要人工设定审核标准即可订单发票的查验和审核效率大大提升，同时也减少了人为因素导致的错误。如图所示为财务机器人的运作流程。

2.语音识别：

语音识别是人机交互的一大创新功能，传统操作方式主要是通过鼠标键盘输入指令，以财务软件系统为中心，且每换一个财务信息系统，财会人员就要重新学习操作方法。在人工智能时代下，财务信息系统以用户为中心，可以通过语言对话功能录入指令，完成原始凭证录入、数据查询等工作，还能省去学习新系统操作方法的时间。

特别是在财务信息系统扩展到手机移动端后，语音识别功能更能用户使用增加便捷性。人工智能在语言方面的交互性已十分强大，可以提取语音中的关键信息，自动进行归纳分类，直接存储在“大脑”中。