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小肥羊洋阳
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樱桃啃丸子:)

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生成对抗网络(GAN)是由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。2014年,Lan Goodfellow和蒙特利尔大学包括Yoshua Bengio在内的其它研究人员在论文中介绍了生成对抗网络。Facebook的AI研究主管Yann LeCun称对抗训练是“近10年来最有趣的机器学习(ML)”生成对抗网络具有很大的潜力,因为它们可以学习模拟任何数据的分布。换句话说,在任何领域,我们都可以教生成对抗网络创造出与我们类似的世界:图像,音乐,演说,散文。从某种意义上来说,它们是机器人艺术家,能够创造出令人印象深刻甚至是伤感的东西

317 评论

chenmingzhu

楼主问题解决了吗 我也有同样问题 求教 爱您

111 评论

thomas0488

楼主去了解一下RGAN(RaGAN),该文章具体讲了关于GAN对真实和伪造数据判别的概率违背了先验知识的问题

186 评论

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