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BP神经网络的算法改进与应用研究重庆大学硕士学位论文学生姓名：程业：概率论与数理统计学科门类：理重庆大学数学与统计学院二O一一年四月StudyImprovedAlgorithmBPNeuralNetworkThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillment...
本论文以前馈神经网络中目前应用最广、最具代表性的BP神经网络为研究对象,对BP算法作了较为深入的研究,提出了两种改进算法:FAGABPNN(FactorAnalysisGeneticAlgorithmBackPropagationNeuralNetwork)算法和IAPSOBPNN(ParticleSwarmOptimization
基于遗传算法的优化BP神经网络算法与应用研究.【摘要】：反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络是目前研究最为成熟的神经网络模型之一,由于具有较好的自学习、自适应、鲁棒性和泛化能力,被广泛地运用模式识别、函数近和图像处理等各个领域.然而BP网络...
BP神经网络实验报告实验要求构造一个三层的BP神经网络，完成手写0-9数字的识别实验步骤从网上下载MNIST数据集从官网上得到的数据集有4个，以IDX3-UBYTE的文件类型保存train-images.idx3-ubyte图片训练集，包含6万个数据图片train-labels.idx1-ubyte标签训练集，对应图片训练集的标签t10k-images-idx3-ubyt...
1田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年2陈作炳;艾春庭;夏雪峰;;BP神经网络软件[A];'2000系统技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年3简季;杨武年;马正龙;陈园园;;BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例[A];《测绘通报》测绘...
神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常…
《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理：输入信号通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量，网络输出值与期望输出值之间的偏差，通过调整输入节点...
C.并行化加速基于BP的算法的重要优势之一是速度快，同时提供了较高的近似保证。在本节中，我们重点介绍并行化带来的提速。图8比较了Blossom算法和基于BP的算法（具有1个单核和16个核）的运行时间。
在BP算法的训练过程中，当拿到样本之后，我们做的第一步也是正向传播。当有了矩阵这个工具以后，正向传播的过程十分简单，就是不断将输入做线性组合，再应用激活函数，转换成输出，再到下一层的输入，不断重复直到到达神经网络的最后一…
2、准备知识--反向传播(BP)算法应用于神经网络.反向传播(BP)算法在深度学习中，应用广泛。.这里仅以前馈神经网络中的BP算法作为介绍。.神经网络是一个由输入层、隐藏层、输出层三部分组成的网络，如图(1)：数据从输入层，经过权重值和偏置项的线性...
BP维普资讯doc.docsou《业控制计算机}02年1工2O5卷第4期13基于BP网络的自学习算法和C语言实现尚丽中国科学技术大学经济技术学院机电...
基于BP算法的神经网络技术研究与应用学生姓名:班级学号:指导教师:指导单位:日期:2012日至2013本文首先说明课题研究的目的和意义,评述课题的国内外研究现...
《【毕业论文】基于MATLAB的BP神经网络应用2.doc》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《C版:毕业论文基于MATLAB的BP神经网络应用2(-1)》相关文档资源请在...
基于GA-BP模型的北京市二手房成交价格预测基于神经网络的藻液pH值控制系统研究高支模坍塌事故致因分析与对策研究基于振动信号的曲轴故障诊断与研究基于BP算...
【摘要】:BP网络学习是典型的有导师学习,其学习算法是对简单的δ学习规则的推广和发展。本文通过给定的训练模式为例来推导BP网络学习的算法,并用C语言编程实现,运行程序给出...
1.问题的基本结构[1]基本结构[2]用优化问题表示[3]将优化问题变成Lagrange函数[4]三个条件2.第一条件(实际是前向传播)3.第二条件(实际是逆向传播,得到...
基于BP网络的自学习算法和C语言实现-BP网络学习是典型的有导师学习,其学习算法是对简单的δ学习规则的推广和发展。本文通过给定的训...
基于BP网络的自学习算法和C语言实现_IT/计算机_专业资料。BP维普资讯cqvip《业控制计算机}02年1工2O5卷第4期13基于BP网络的自学...
神经网络bpBP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经...
然后分析了神经网络算法的基本原理,给出经典神经网络算法的具体实现方法,总结神经网络算法的特点,掌握BP网络的形成步骤。学会使用Matlab中的神经网络工具箱函数,采用Matlab软...