基于高斯混合模型的EM算法及其应用研究.邱藤.【摘要】：高斯混合模型(GMM)被广泛应用于模式识别、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、生物信息学等不同领域。.在这些领域里,它被用来完成诸如图像分割、聚类、概率密度函数的构建等任务。.通常,人们用...
-1-一种基于EM算法的缺失数据插补算法中国矿业大学计算机科学技术学院，江苏徐州(221116)E-mail：zhpeng9@sina要：数据的集成是进行科学研究的一种重要手段，在实际应用中，集成后的数据集不可避免的会出现一些缺失。
(1)EM算法的收敛性：E-Step和M-Step不断重复，最后是否会收敛？(2)EM算法的应用，例如高斯混合模型、HMM中的第三个问题(这个问题我会尽快整理到博文中，敬请期待)等。参考材料：[1]ChuongBDo,SerafimBatzoglou.Whatisthe…
最近在写毕业论文，由于EM算法在我的研究方向中经常用到，所以把相关的资料又拿出来看了一下，有了一些新的理解与感悟。在此总结一下。EM算法即“期望极大算法”。学过机器学习的朋友都知道EM算法分两步：E步求期望，M步求极大。但是期望是求谁的期望，极大是求谁的极大呢？
摘要：针对传统EM算法存在初始模型成分数目需要预先指定以及收敛速度随样本数目的增长而急剧减慢等问题,提出了一种快速,贪心的高斯混合模型EM算法.该算法采用贪心的策略以及对隐含参数设置适当阈值的方法,使算法能够快速收敛,从而在很少的迭代次数内获取高斯混合模型的模型成分数.该算法...
第一章研究背景第5-7页第二章预备知识第7-14页·符号第7页·极大似然估计(MLE)第7页·Jensen不等式...EM算文不完全数据论文加速ECME论文版权申明：目录由用户xq4256**提供，51papers...
重建点模型下EM成像算法的研究.作者：师大云端图书馆时间：2018-04-01分类：硕士论文喜欢：3359.【摘要】计算机断层成像在理论上可以归结为由投影重建图像问题，算法上可以分为解析算法和迭代算法。.解析算法建立在连续模型上，以傅里叶中心切片定理...
论文结合已有研究成果,着重研讨了EM算法及其改进算法在指数族混合分布、多层线性模型参数估计问题中的应用问题。主要完成的工作和获得的成果如下:(1)概述了EM算法及其改进算...
鉴于此,笔者对此进行了相关的研究,将测试用例的设计融入到软件可靠性建模过程中,在充分考虑软件缺陷影响因子和复杂性等因素的基础上,采取合适的数学处理方法...
(计算机软件与理论专业论文)基于EM算法的模型聚类的研究及应用理论经济学国民经济学人类社会金融学体育学财政学劳动经济学产业经济学地理学应用心理学历史学世...