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移动学习中使用EM算法的学生聚类分析.张驰陈刚王敏娟王慧敏.【摘要】：随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随地学习和个别化学习提供了可能性。.文章将基于数据挖掘技术,使用EM算法对移动学习中...
基于EM算法的高斯混合模型的聚类分析——以2015年各省份GDP为例.范敬雅邹玉梅.【摘要】：利用高斯混合模型对2015年31个省、(市、区)的GDP和人均GDP进行聚类分析,根据贝叶斯信息准则选取最优类数,运用EM算法估计出模型的参数,用训练好的模型判断样本所属的...
3、最后,论文将聚类算法应用于文本聚类,借助第三方工具对文本进行分词、提取关键词和去停用词,然后通过TF-IDF计算关键词对应的权重,生成文本特征向量,使用向量夹角的余弦值作为相似度,结合DDGMM-EM算法进行聚类,实现了一个简单的文本聚类工具,并通过
1丁小兵;;改进的聚类分析算法及其在我国高速公路事故预防中的应用[J];沿海企业与科技;2010年06期2朱强;;模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用[J];现代计算机;2007年04期3余琳;;电信用户呼叫行为的模糊聚类研究[J];电脑知识与技术;2008年14期4白瑞祥;李若岩...
之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。然后也看了一点大数据的东西，搭好了hadoop平台（但是搭好之后才发现不怎么会用╮(╯﹏╰）╭）。
1研究内容描述文献[1]针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题，提出了一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法，该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。文献[2]说明了各种密度函数的优越性及使用高斯密
算法实现了大数据并行聚类分析和挖掘，显著提高了EM算法处理海量数据集的执行效率。【作者】苏嘉庚；【导师】赵书良；【作者基本信息】河北师范大学，计算机应用技术，2014，硕士【关键词】EM聚类算法；Hadoop平台；MapReduce框架；高斯混合
深入浅出聚类算法！如何对王者英雄聚类分析，探索英雄之间的秘密寄语：首先，对聚类算法进行了介绍；然后，解释了EM算法E步、M步的原理；最后，对sklearn参数进行了详解，并对王者荣耀英雄利用EM算法聚类，助力深入理解EM...
【摘要】聚类分析一直以来是统计学中一个重要的组成部分，伴随信息技术的快速发展，数据量的迅猛增加，聚类分析对于数据的处理和分析越来越重要。基于模型的聚类算法近年来得到了广泛的关注。它的主要思想是：假设数据服从某一个混合分布，每个类别可以用混合模型的分支去拟合，通过...
江南大学硕士学位论文基于EM算法的模型聚类的研究及应用姓名:岳佳申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:王士同20070601摘要摘要在人工智...
(计算机软件与理论专业论文)基于EM算法的模型聚类的研究及应用理论经济学国民经济学人类社会金融学体育学财政学劳动经济学产业经济学地理学应用心理学历史学世...
前言:本文主要把EM算法的内容及其简单推导交待清楚,为后面实现高斯混合模型的聚类算法做一个铺垫,因此本文不会出现代码。文中会出现大量的数学定义、公式及原理...
文献期刊学者订阅收藏论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于K—Means和EM算法的聚类分析来自维普网喜欢0阅读量:116作者:陈晓春摘要:...
移动学习中使用EM算法的学生聚类分析张驰陈刚王敏娟王慧敏【摘要】:随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随...
发现模糊EM算法对样本中异常数据的分辨能力更好,异常数据对改进算法的影响得到削弱;对存在评价语言数据的实例,采用相同的三角模糊数模糊化方法,将模糊EM算法与模糊聚类方法的...
实验结果表明,应用binning法来初始化EM的高斯混合模型聚类优于其它传统的初始化方法。3,半监督聚类是指利用少部分标签的数据辅助大量未标签的数据进行的聚类分析。本文提出...
移动学习中使用EM算法的学生聚类分析[J].中国远程教育(综合版)2009.doi:10.3969/j.issn.1009-458X.2009.05.013张驰,陈刚,王敏娟.移动学习中使用EM算法的学生聚类分析[J].中...
Em算法实现聚类(VC++实现),包含main函数和Em类的控制台程序,带有详细注释。解决高斯混合模型聚类问题。Em算法聚类机器学习2009-02-15上传大小:243KB所需...
若已知高斯混合分布,则高斯混合聚类的原理是:如果样本xi最优可能是Z=k产生的,则可将该样本划归到簇Ck。即通过最大后验概率确定样本所属的聚类。现在的问题是,如...