论文选什么领域好发表呢

数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。

文章需要有专业性，独到的见解会比较容易发表。还有一些最基本的要求，比如引用率15%以下，从题目上就能吸引人。正常情况下是先选对期刊，每个期刊都有自己的征稿要求，比如字符，一些特别的标识，通过这些要求再去写文章，往往通过率会比较高。

论文写作题目的选择非常关键，研究的内容和方向直接影响论文能否达标毕业。

一、研究方向

首先要选择自己熟悉的领域（本专业）或者自己喜欢的专业。因为论文写作的时间较长，不管是搜集资料还是切身做研究都会比较繁琐和枯燥，所以选择自己喜欢或擅长的领域，自己的心态是不一样的。

二、题目要新颖，研究方向要细化。

新颖的论文题目首先在感官上给人以视觉冲击，是吸引人看下去的诱饵，不管对于研究者还是阅读者，都有种想要深入了解他的欲望。每年数以万计的毕业生，大众化的研究方向已经很难研究出新的领域，难度较大，重复率较高。研究方向包含过多内容，很难每个都剖析清楚，要找准新颖的突破口，逐步细化分解。

三、准备好备选研究方向 虽然用到的比较少，但以备不时之需。

以本科为例，同校同专业毕业人数有的就高达几十甚至上百，难免选择到相同的研究方向，再加上很多不可抗因素，还是要有自己的备选方案。

很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。