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一般来说,在提交深度学习相关的论文时,需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集,也可以是你手动构建的数据集。这些数据通常被用来验证你的算法是否有效,并且可以被其他研究人员复现你的实验结果。因此,在提交深度学习相关论文时,需要准备足够的实验数据来支持你的研究成果。
一、选题要小而精 选题是撰写医学论文的第一步,只有确定了题目才能进行下一步的工作。在选定题目时一定要"小题大做",切忌大题大作。二、文章要有创新性 文章的创新性
这个不一定的,是要区分具体情况的。 通常情况下sci论文如果是基于实验数据得到的结果,论文中需要有实验数据的体现。若论文不是基于实验得出的结果,没有实验数
这当然不绝对,没有试验的sci论文是纯理论纯学术交流的文章,只要具备一定的学术价值,当然也是可以发表的,而且有些项目是不适合进行实验的或是无法开展实验,因此,要
发表SCI(Science Citation Index)论文是学术界的一项重要成果,通常需要满足以下条件: 研究内容要有独特性:SCI期刊的评审标准较高,要求
硕士论文抽查不会要原始数据。 研究生论文如果是送外审的话,只要研究生论文的正文内容是不需要额外的原始数据的,所有的原始数据自己保留好就可以了,因为在外审的过程中