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知名材料学专家周军发面明了全数字PET、超灵敏核磁共振、共聚焦内窥镜等高端医疗影像装备,显微光学切片断层成像仪。其中纤维光学切片断层成像仪在国际上实现了引领,是当前脑科学研究最前沿技术之一。
亲爱的猪小呢
研发了移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++创新技术、在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇论文、在计算机视觉领域深耕等贡献。
走错雨山
周军教授,华中科技大学武汉光电国家研究中心教授、博导,从事无机非金属能量转换材料及器件研究。周军教授挚爱科学研究,在新能源材料领域做出了多项开创性工作,赢得了学术界的普遍赞誉和高度评价。
周军教授是我国知名材料学专家、中国共产党党员、国家杰青、华中科技大学武汉光电国家研究中心副主任、光电学院副院长、光谷实验室常务副主任、博士生导师,因工作积劳成疾,于2021年3月12日不幸去世,享年42岁。周军教授的逝世是华中科技大学的重大损失,也是我国材料科学领域的重大损失。
1997年9月至2001年7月,就读于中山大学物理学院 ,获得理学 学士学位(本科毕业)。
2001年9月至2007年6月,就读于中山大学物理学院 ,获得博士学位(研究生博士毕业 )。
2005年1月至年2006月6日,以访问学者的身份,就读于美国佐治亚理工学院材料科学与工程专业。
2007年7月至2009年12月,在美国佐治亚理工学院从事博士后研究。
2009年8月,正式入职华中科技大学武汉光电国家研究中心教授、博士生导师。
2019年分别担任中国真空学会电子材料与器件专业委员会副主任和Frontiers of Optoelectronics副主编。
作为通讯作者在 Nat. Nanotechnol.(1)、Science (1)、Nat. CAdv. Mater.(8)、ommun.(3)等学术期刊上发表论文90余篇。多项研究工作被Science Daily、Science、Nat. Nanotechnol.、Materials Today、Scientific American、Physics word、Chemistry world等专题报道或评论。曾获国家杰出青年科学基金、科睿唯安全球高被引科学家、科睿唯安全球高被引科学家、国家自然科学二等奖、高等学校科学研究优秀成果奖。
大桥鸭子
孙剑在人工智能领域算是顶级“大神”,但生活中却平易近人。 感觉他憨厚忠实,话语不多,生性乐观,给人的信任感十足。孙剑博士是世界人工智能领域著名科学家,西安交通大学杰出校友,人工智能学院首任院长,他为世界人工智能发展作出了里程碑式的贡献。孙剑博士的离世是我国人工智能领域的重大损失,也是世界人工智能领域的重大损失。孙剑博士对事业的追求和始终如一的科学精神是我们永远学习的榜样。
谦谦妈妈2015
旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世,他在该领域有哪些贡献?在学术层面,孙老师是计算机视觉领域全世界最知名、最顶级的一批科学家。他的工作ResNet(12w+ citations)、Faster RCNN(4w+ citations)等极大的推动了人工智能的发展和落地应用,在科学、工程、社会领域为人类的福祉做出了巨大的贡献。以孙老师为代表的一批学术偶像激励了无数的青年学生投入到了国内深度学习、计算机视觉的研究当中,极大的促进了国内相关领域科学研究和产业落地的发展和繁荣。孙老师的工作也让国际同行更多的关注国内的工作,有次学生问我为什么这么多self-supervised learning工作在做semantic seg下游任务的时候使用UperNet作为头部网络?我告诉他,做semantic seg的主要还是集中在国内,而在国内这批学者中,老外信得过孙老师。
还跟朋友半开玩笑地说:随着恺明去FAIR之后又做出了像MoCo MAE这样也有影响力的工作,他跟孙剑老师的citation上涨的趋势不会那么同步了。不过让人震惊又难过的是孙剑老师的publication再也不会更新了,我们失去了一位值得尊敬的前辈。看到这个沉重的消息有种强烈的不真实感,因为好像了解ResNet,Faster RCNN这些我们这个时代视觉领域基石性的创新工作好像还是在昨天。突然就要创造它们的这个伟大的人告别了。但正如寻梦环游记所说:没有一个人在记得你的一切时,你才算从这个世界上真正的消失。所以孙剑老师可能永远不会跟这个世界告别,因为他和他都工作不断启发着我们这些后一代的视觉人,他对视觉领域的贡献永远会激励着我们继续前进。
SCI论文分辨第几作者的方法如下: 1、第一种情况:没有共同作者的。一般来说通过SCI论文署名的位次就能判断出是第几作者,署名在第几为就是第几作者,署名在第一位
著作权保护时效是作者死后50年,你可以联系他著作财产权的继承人。。。。比较难找的话可以在书中注明让所有权人联系自己并支付费用(这适用于一般实在实在找不到的情况下
操蛋的是,同实验室的一个学术渣渣,就发了篇EI会议,就拿了两个A?不公平不公平啊,果然论文盲审看人品(PS:后来我听说,我们研究所有个很厉害的老师,给他盲评的文
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就在前几天和姚明 奥尼尔一起入选的那天发表的演讲,因为科比和他是同一年进入联盟,俩人都成长成巨星,英雄惺惺相惜 所以说他是一个真正的对手