陈龙2018年发表的论文

外卖员困在系统中，这是一个整体的处境描写。平台对外卖员、外卖店的一切在线举动都作了监控，这些数据全程和细节的数据都被系统录入，而后算法用计时的方式设计出复杂细致、且随时变更的规则。

他挖掘出了一个惊人的事实，外部平台的系统算法有很大的漏洞，这个博士生把这个作为自己的论文方向来研究。

是因为在他的研究发现之后，会看到平台的很多做法是非常不合理的，而且也很容易看出平台是在压迫外卖骑手。

因为这样的调查实在是非常贴近外卖员的生活状态了，而且夜间露出这个工作是非常不容易的。

平台在不断的压缩时间，压缩骑手的生存空间，让骑手的工作变得越来越困难了。

如今内卷严重，就连捡垃圾，也必须跑快点。

清北作为我国最高的学府，是很多学子梦寐以求的地方。按常理说，在清北读书的人日后出来一定不会差，可是前段时间有新闻报道北大博士陈龙居然成为外卖骑手，这究竟是怎么回事？下面让我们一起来看看吧！

陈龙在一次系统调整中发现，外卖平台在压缩送货时间上从来都是存在误差的。

陈龙，北京大学社会学系博士后。2018年，为了完成博士论文，他加入了北京中关村的外卖骑手团队。他花了五个半月做实地调研，每天送外卖，体验骑手的劳动过程。他很好奇成千上万的骑手是如何在全国各地的城市街道和小巷中行走的，看似混乱但却有序。他的论文将于今年发表，他的所有研究总是集中在社会学的一个核心命题上：资本如何控制劳动者，

据他表示：外卖行业存在控制权再分配的问题。管理一般在三个方面，第一是指导工作，员工按照老板的指导去做。第二是评价员工在工作中的表现，第三是根据评价决定对员工进行奖励还是惩罚。以前三份工作都是老板定的。

控制权一分配，相应的矛盾就被拖到了其他地方。技术掩盖了相应的劳资关系。即使骑手不满意，也不知道向谁发泄，甚至可能发泄的地方不对。还有一点就是外卖企业的结构是层层叠加的，有区域经理，加盟商，站长等等。

从消费者的角度来说，他们不了解奖惩规则，这是严重不平衡的。送食物的时候，好的评论可以拿两元，不好的评论10元，投诉200元。惩罚远远大于奖励。每个人都害怕被惩罚。有时候消费者给差评，骑手跑一张票才8块钱，最后欠了2块钱，可能导致骑手情绪高涨。

总而言之，就是外卖现在也不好做了，只是挣个辛苦钱而已。对于此事，你怎么看？

部分网民认为，当前外卖平台通过以大数据技术为基础，对外卖骑手进行数字控制；也有部分网民对北大博士后为何要进行社会调查而提出了疑问，那么为何博士后为完成论文去送外卖体验生活呢？笔者以下将讲一讲自己的看法。

该博士是属于社会学系，而此次他进行体验外卖骑手的活动是属于田野调查，在各个社会科学学科之中都存在各种调查方式，以传播学为例，1940年，传播学四大奠基人之一的拉扎斯菲尔德为了调查媒体宣传对于总统选举的影响，在美国俄亥俄州伊里县进行了伊里调查。实际上任何社会科学类学科都必须要有数据的支撑，而数据的支撑则需要有各种调查数据的支持，其调查方式包括且不仅限于田野调查、实地调查、控制实验法、焦点小组访谈等等。

在完成一篇论文之时，论点需要有两个方面的支撑，一方面是理论支撑，一方面是数据支撑，但是在当前，一篇论文的刊登它并不能够单单只依靠理论支撑，它需要通过定量研究来提供相关的数据支撑，而社会学系博士陈龙他在完成博士论文时，必须要收集相关的数据，以为自己的博士论文的学理性提供支持。在此语境之下，他去体验外卖小哥生活是为了获取相关数据。

我国著名社会学家费孝通在完成《乡土中国》的写作之中，走遍了中国各地，而当完成一篇博士论文之时，如果需要了解的是其他行业，那么势必要对该行业进行深入的研究。如果只是在办公室或电脑桌旁，以自己的臆想或者说是所拥有的那么一点儿浅显的理论储备而去描述一个职业，那么则可以说是贻笑大方，如在2020年发酵的一篇文章《外卖骑手，困在系统里》即是由记者经过长时间的社会调查所写成的一篇文章，因此博士后陈龙为完成论文去送外卖，体验生活是可以理解的。