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伯纳乌的蓝
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提拉米苏丫头

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生信文章不需要上传原始代码。可以选择放在论文的附录中,或者干脆不公开。但是,如果你一旦写在了论文的正文当中,那么就意味着代码也是正文的一部分,相当于对所有人公开了。因此,如果你的数据比较敏感,那么尽量少写或者不放在论文里。

生信文章特点

现在的纯生信不但要比拼创新,还需要比拼速度,如果能够补实验更能锦上添花,这就是现在的纯生信行情。纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章,生信文章是指生物信息学类的文章。近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣,因为它不需要任何实验就可以发SCI,仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文。

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lisalisa喵喵

生物信息学和系统生物学是两个很有意义,也应该受到更多关注,采用的研究方法和研究领域,只要你选对了新颖有意义的研究方向,设计了非常严谨的实验,并且得到了令人信服的结果并描述得当,我想还是和其他领域的文章一样可以发表在顶级杂志的。如果科学家仅仅将自己当成数学家、统计学家、计算机科学家、物理学家,因为在这些学者各自的领域里,确实有许多好的理论建模问题。但如果这些学者是认真对待生物信息学的研究,这个回答不OK。许多0级生物信息学家们从来不读或者不发表生物学期刊上的论文,也不参加生物学的会议,因此这个级别属于“未入门级”。根据人以类聚,物以群分的原则,0级生物信息学家们通常只阅读自己或者其他0级生物信息学家的论文,并且,并且引用也是自引或者被同级别的学者引用。

196 评论

减肥的小新

看研究方向了,不一定非得实验,但是高分文章肯定有实验成分

359 评论

调皮捣蛋妈

任何没有实验依据的结论,只能称作猜想

84 评论

单曲5678

较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学,因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍,生物信息学和计算生物学的区别,0级 (Level 0):为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”,问题是我没记得这个,脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是,之前有人问:现在数据这么多,能建模的东西一大把,那我们该干点啥呢?Shirley就问:你想解决啥问题?答:建模的问题。

343 评论

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