精准营销论文怎么分钟发表

精准营销最关键的就是要找到真正的意向客户，你的产品再好，如果没有找到需要的客户，也是没用的。市面让有不少做精准营销的平台和软件，但真正有效的并不多。这里介绍一下附近客智能营销，它可以通过二次精准筛选让你快速精准获客，先通过大数据精准定位、精准画像筛选，然后再通过广告智能跟踪或者电销机器人进行第二次筛选。让你快速获取到意向客户。

如何精准营销一、做得广不如找对人很多人强调覆盖面要广，要有知名度。这个没有错，关键看自己的实力。对于我们这样的中小企业，做大的广告等于竹篮打水。因为，要考虑到整个商业环境的问题，你想想那些做IT的，做房地产的，做日用品的广告打得这么大，这么密集，除非你也能这样去打广告，不然客户的注意力很难到你的身上。所以我强调广告可以打，但是不能靠面取胜，要找到精准媒体。如何做到精准营销？二、勤接触才有知名度决定市场效果好坏就三个指标：到达率(是否找到目标客户)、频次(重复的次数)、内容有效性。我对这句话非常认可。因为，我发现，大部分市场行为都是在反复宣传同一个内容2-3周以上才会有一个很好的效果。所以我建议那些做市场的人员，在每一个地方做地推的时候最少重复跟进1周才能换地方。重复的力量很可怕，脑白金、恒源祥都是靠这招起来的。不过，重复是把双刃剑，容易引人反感。如何做到精准营销？三、注意力就是生产力这里我要讲讲我认为市场最重要的核心--推广的内容。内容有两种形式，一种是文案，一种是宣传品样式。经过很多次失败，我总结下来，主要强调两个点。第一，宣传文案标题一定要有吸引力，内容不要多，展示完优势就可以。第二，要不同，别人用铜版纸，我就用胶版纸。别人用单页，我就用三折页。别人用三折页，我就用信。反正一个观点，一定要和竞争对手不一样，这样才有能吸引客户关注。如何做到精准营销？四、做得多不如做得精有些企业做营销什么都做，报纸、单页、海报、户外广告、短信…等等。因为资金有限，都做了，但是都做不精。比如报纸，一月就能投2-3次，投了报纸单页只能印2-3千张，短信只能挤出钱来做，效果非常差。如何做到精准营销？总之，在产品推广中，需要我们去多费心思，多去揣摩用户的心里，他想干什么，要做什么?也只有你了解了，他要干什么，他要做什么，你才能有的放矢，达到宣传、营销的目的。

数据精准营销的七个关键要素说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。 01用户画像用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。1.采集和清理数据：用已知预测未知首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面最基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得非常清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。2.用户分群：分门别类贴标签描述分析是最基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做"一对一"的精准营销。举个例子，一个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜，晚上6点回家做饭，周末喜欢去附近吃日本料理，经过搜集与转换，就会产生一些标签，包括"80后""生鲜""做饭""日本料理"等等，贴在消费者身上。3.制定策略：优化再调整有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际操作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆最新推荐，营销人员就会把适合产品的相关信息，精准推送这个消费者的手机中；针对不同产品发送推荐信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求精准营销，最后追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学习集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有丰富的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。02数据细分受众“颠覆营销”书中提到一个例子，可以引述一下，大家思考一个问题：如果你打算搜集200份有效问卷，依照以往的经验，你需要发多少份问卷，才能达到这个目标？预计用多少预算和时间来执行？以往的方法是这样的：评估网络问卷大约是5%的回收率，想要保证收到200份的问卷，就必须有20倍的发送量，也就是发出4000份问卷，一个月内如果可以回收，就是不错的表现。但现在不一样了，在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收问卷寄出3小时内回收35%的问卷5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生最可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写答案的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。03预 测“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。我们再说一说营销时代的变迁，传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求，而进入“营销2.0”，以社会价值与品牌为使命，也不能完全精准对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，提高投资回报比。 大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，Product，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。 营销3.0时代关键词就是“预测”。预测营销能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例，你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户，其中包括特定产品的大多数买家（4万人）。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群（比如20% 的客户），而不是整个客户群，进而优化你的支出。过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她最后的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，最后生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。04精准推荐大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。05技术工具关于预测营销的技术能力，有几种选择方案：1、使用预测分析工作平台，然后以某种方法将模型输入活动管理工具；2、以分析为动力的预测性活动外包给市场服务提供商；3、评估并购买一个预测营销的解决方案，比如预测性营销云和多渠道的活动管理工具。但无论哪条路，都要确定三项基本能力：1）连接不同来源的客户数据，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；2）分析客户数据，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。06预测模型预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（最近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能保证未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。我们聚焦的预测模型，就是为了在最短时间内对客户价值产生最大影响。这里列举一些其他模型参考：参与倾向模型，预测客户参与一个品牌的可能性，参与定义可以多元，比如参加一个活动，打开电子邮件，点击，访问某页面。可以通过模型来确定EDM的发送频率。并对趋势做预测，是增加还是减少活动。钱包模型，就是为每个客户预测最大可能的支出，定义为单个客户购买产品的最大年度支出。然后看增长模型，如果当前的总目标市场比较小，但未来可能很大，就需要去发现这些市场。价格优化模型，就是能够去最大限度提升销售，销量或利润的架构，通过价格优化模型为每个客户来定价，这里需要对你想要的产品开发不同的模型，或者开发通用，可预测的客户价格敏感度的模型，确定哪一块报价时对客户有最大的影响。关键字推荐模型，关键字推荐模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度，预测客户对什么热点，爆款感兴趣，营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题。预测聚集模型，预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类。07AI在营销领域的应用去年人工智能特别火，特别是深度学习在机器视觉，语言识别，游戏AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作，我个人是对新技术有着强烈的兴趣，也非常看好新科技，数据与现实的关联。我以前在国外零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡”，当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通，有打折优惠，只需要填个手机号和邮箱，后面就可以针对我的购买记录做营销活动，而当我下次进来，他们就让我报出电话号码做消费者识别，当时我想如果做到人脸识别，岂不是更方便，刷脸就可以买单。而这个场景在去年也有了实验，蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。针对营销领域，主要有以下三种预测营销技术：1、无监督的学习技术无监督学习技术能识别数据中的隐藏模式，也无须明确预测一种结果。比如在一群客户中发现兴趣小组，也许是滑雪，也许是长跑，一般是放在聚类算法，揭示数据集合中 真实的潜在客户。所谓聚类，就是自动发现重要的客户属性，并据此做分类。2、 有监督的学习技术通过案例训练机器，学习并识别数据，得到目标结果，这个一般是给定输入数据情况下预测，比如预测客户生命周期价值，客户与品牌互动的可能性，未来购买的可能性。3、强化学习技术这种是利用数据中的潜质模式，精准预测最佳的选择结果，比如对某用户做促销应该提供哪些产品。这个跟监督学习不同，强化学习算法无须仅需输入和输出训练，学习过程通过试错完成。从技术角度看，推荐模型应用了协同过滤，贝叶斯网络等算法模型。强化学习是被Google Brain团队的负责人Jeff Dean认为是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一个AI团队DeepMind发表了一篇名为《学会强化学习》的论文。按团队的话来说，叫做“学会学习”的能力，或者叫做能解决类似相关问题的归纳能力。除了强化学习，还在迁移学习。迁移学习就是把一个通用模型迁移到一个小数据上，使它个性化，在新的领域也能产生效果，类似于人的举一反三、触类旁通。强化学习加上迁移学习，能够把小数据也用起来，我认为是很激动人心的，通过AI来创造AI，数据科学家的部分工作也可以让机器来实现了。

烟草精准营销论文合理运用精准营销策略，进一步促进工商协同发展摘要 我国烟草行业不断加快改革，加强管理，逐步提高培育品牌水平，增强整个行业的竞争能力。工商协同营销已经成为烟草行业发展的一种新形势，实现卷烟的精准营销成为工商协同的一个较好的手段和途径，本文就合理运用精准营销策略，进一步促进工商协同发展进行探讨。关键词 烟草；精准营销；工商协同1．引言我国烟草行业最鲜明的特点是国家烟草专卖体制。近年来，行业不断深化改革，引入市场机制，逐步加强集中管理。在2002 年，国家烟草专卖局明确提出了"大企业、大品牌、大市场"的行业战略，为行业改革与发展指明了方向。到2007 年，国家烟草专卖局开始推广协同营销理念，工商共赢、协同营销的理念迅速得到全行业广泛关注和重视。2008年，《国家烟草专卖局关于进一步推动工商企业协同营销工作的指导意见》出台，并在北京等单位开展试点，着力探索"工商协同营销模式"。 2010年，国家烟草专卖局姜成康局长在全国烟草工作会议上强调，要继续推进工商协同营销，全面提高培育品牌水平。至此，工商协同营销，全面提高培育品牌水平在整个烟草行业开展起来。纵观烟草行业一路走来的改革发展，工商协同营销的根本目标和任务是培育行业知名品牌，提高行业的竞争力。如何更好的实现这一目标呢？"精准化营销"的提出可以说是这一目标实现的"导航灯"，这一营销理念是当今营销界的热点问题。合理运用这一理念，进一步促进工商协同发展，为行业知名品牌价值的提升提供了重要实现途径和手段，是有效推进"市场营销上水平"的重要举措，为行业"卷烟上水平"战略目标的实现提供了重要支撑。2.工商协同营销2.1 工商协商的定义工商协同营销成为当前烟草行业的热门词汇，是指烟草工业与商业协同联手，共同以培育大品牌为工作目标，充分发挥市场与计划的调控作用，从而获取双赢的营销模式。工商协同营销以"平等互利、互动互信、资源共享、效率责任"为指导，通过建立市场导向、面向消费者、面向客户的营销体系，着力解决工商企业营销脱节、重复投入、省内依赖等问题，努力克服非市场因素，营造公平竞争环境，形成全国统一市场，构建新的营销模式，提高行业营销效率，降低内部交易成本，促进企业有序竞争，培育中国烟草优势品牌。2.2 工商协同的形式工商协同营销紧紧围绕卷烟品牌，通过工业企业开展以品牌细分市场，商业企业以市场选择品牌，通过加强信息沟通，提高服务水平，共同促成战略目标的达成和实施。但考虑到工商协同营销工作是跨越行业供应链的两个组织之间的纵向协同营销工作，要实现目标一致，措施得力的协同营销工作，需从信息平台建设、内部结构建设、行业营销操作等方面进行有效对接，以期实现双赢局面。2.2.1 信息对接工商协同营销工作的深入开展首先应以营销信息共享平台建设为前提，然后明确工商双方营销信息需求，完善信息交互内容，从而做到信息共享，信息互补，避免出现重复信息的搜集或没有价值信息的采集，浪费人力物力财力。工业企业要及时分享提供企业品牌的基础信息（包括企业自身信息，卷烟品牌信息，年度营销计划等），产品工业这一方面的产品链接信息（包括产品生产计划，工业月度发货信息等），工业企业内部的经营信息（包括工业月度卷烟销售数据，工业月度经营报告）；商业企业要注重挖掘、利用、共享平台商业基础信息(包括市场背景信息，零售户信息等)，实时销售信息（包括零售监测信息，销售数据汇总信息等），产销链接信息（包括需求预测信息，商业企业日程安排等），经营分析信息（包括月度市场营销活动信息，商业经营分析报告等），这些以信息化手段形成通畅、高效的对接。2.2.2 组织结构对接工商协同营销的根本目标和任务是培育行业知名品牌，探索符合行业整体品牌发展战略的协同营销实现机制，加快形成全国性品牌、区域性品牌为系列的中国烟草品牌体系，是行业发展的需要，也是工商协同营销的根本目标。工商协同营销工作的实现应围绕这一目标，双方积极探索，不断创新，制定富有效率、充满活力的协同营销组织架构，如商业企业设立品牌管理部门、工业企业设立首席品牌代表等，通过完善工商协同组织架构，进一步明确双方组织、人员接口，优化协同岗位，加强技能培训，提高工商之间的对接能力。2.2.3 营销操作对接工商协同营销工作应建立公平的协同营销规则，以规则实现协同营销在策略和操作层面的对接。要根据订单供货流程要求和工商协同营销流程框架，实施分工明确、目标统一、步调一致、无缝对接的流程优化，主要包括协同预测、协同产销、协同供货、协同促销、一体化物流和协同信息等环节，形成完整统一的协同营销主流程，以流程连接和固化协同接口。3.精准营销3.1 精准营销的定义精准营销是当前比较时髦的一个营销术语 ，它是由菲利普·科特勒提出的一种创新观念的营销理论。从理念上讲是关心客户的长久利益和终身价值 ；从技术上讲是传统定性的营销转变成定量的营销；从理论上讲则是个性沟通及顾客增值理论。整体的营销思想是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。大致意思就是充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的受众群体 ，从而既节省营销成本，又能起到最大化营销效果。总而言之，所谓精准营销就是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析 ，根据他们不同的消费心理和行为特征。企业采用有针对性的现代技术，方法和指向明确的策略 ，实现对目标市场不同消费者群体的强有效．高回报的营销沟通。3.2 精准营销之烟草行业2010年全国烟草工作会议上，国家局在关于进一步加大品牌培育力度的论述上，要求全行业要深入开展按订单组织货源、工商协同和精准营销工作，着力提高品牌培育能力。深入推进按订单组织货源，切实尊重消费者选择，认真做好需求预测工作，使订单更好满足市场需要。深入推进工商协同营销，进一步完善工商对接方式和协同机制，继续鼓励异军突起、后来居上，高度重视低焦低害产品和雪茄烟培育，引导消费，引领潮流，共同做好知名品牌培育工作。从论述中我们可以看出，精准化营销工作是继按订单组织货源，工商协同营销后提出的在促进"大企业，大品牌，大市场"战略目标形成的又一重要举措。在全行业加快培育"532"和"461"知名品牌战略目标的的进程中，精准化营销工作为品牌规模扩张的同时不断提升品牌价值提供了重要的支撑和保障。4.精准营销三要素与工商协同国烟办综〔2011〕197号国家烟草专卖局办公室关于深入推进卷烟品牌精准营销工作的意见明确提出，精准化营销工作要以"卷烟上水平"总体规划为指导，按照"准确定位、有机对接、突出品牌、全面提升"的工商协同营销总体要求和"精确信息、精准投放、精细管理"的精准营销工作要求，通过开展卷烟品牌精准营销，促进工商深度协同，提高知名品牌市场竞争能力，扎实推动市场营销上水平。可见，精准营销三要素--精准信息，精准投放，精细管理是对精准营销的有力阐述，也是精准化营销工作开展的"三驾马车"，同时这"三精"也能更好的促进工商协同，同时也需要工商协同营销工作的支撑。4.1精确信息是工商协同的前提和基础通过构建知名品牌卷烟精准营销体系，实现品牌发展的信息渠道从多层次信息采集向通道式信息共享转变，实现信息采集的便捷性与顺畅性，进一步夯实品牌发展的市场信息基础，提升品牌发展的内在质量，促使实施精准营销的品牌市场价格稳定、社会库存合理，提高其覆盖率和上柜率，改善其动销率和断货率。这就要求进一步明确工商双方的信息需求，并要建立健全工商协同信息共享机制。以"中华卷烟"营销为例，首先对全市"中华品牌"目标客户，应用"信息采集分析系统"以周为单位，按照分层抽样法，选择不同经营业态、经营规模，确定样本客户，然后通过调查验证吸纳为中华品牌精准营销目标客户，再通过信息平台实时客观的反映出零售客户的动销率、断货率、存销比和价格波动情况，并通过工商协同营销平台的对接，使工业企业直面市场的营销机制不断充实和完善。4.2精细管理是工商协商的保障精准营销工作能否取得实效，其重点在于对工商协同，信息共享，品牌定位、市场细分，精准投放，品牌发展趋势分析等重点环节进行精细有效管理，以此保障精准化营销工作取得实效，促进知名品牌市场价值的不断提升，通过健全过程控制和考核评估，以工作持续改进为精准营销提供有效支撑。"中华卷烟"利用《中华品牌服务手册》开展专题培训，提高营销人员在精准营销过程中的指标跟踪、过程监控、指导经营等技能。4.3工商协商是精准投放的关键在精确信息的基础上，精准投放是完成精准营销工作的核心，工商协商是关键。首先，工业企业对品牌进行准确定位，商业企业对市场进行精准划分细分，对品牌目标消费群体进行选择，据此选择最佳通路（渠道），使品牌与目标消费群在终端快速实现相遇。目前，货源投放从多环节向扁平化方向转变，就是一个很好的尝试，有效的提高了投放的精准性。以"中华卷烟"为例，在某市就实行"四步法"投放措施。第一步，严格标准，分客户；第二步，划分商圈，定市场；第三步，关注节点，控节奏；第四步，集成信息，点对点。通过这四步措施，收到了很好的效果。综上所述，实现卷烟上水平的首要任务就是要合理运用精准营销，大力促进工商协商，不断提升烟草品牌培育水平以此为实现烟草营销新发展的突破口，全面提升烟草市场活力，更好地满足市场消费需求，真正实现烟草上水平的工作任务要求。从而，推动烟草行业快速、规范、健康、科学发展。参考文献[1] 烟草业的精准营销--"中华"品牌全国战略.市场.2011(6)[2] 安阳烟草精准营销模式探析.管理观察.2010（12）[3] 精确信息、精准投放、精细管理、精诚服务--晶派红双喜精准营销"四部曲".上海商业[4] 精准营销研究现状.经济研究导刊.2010(9)