发表论文一百余篇

发表100余篇，代表性论文主要有：1． 李海青参加“引进化肥装置试生产总结” 化工自动化及仪表，1978年1期2． 李海青、陆水均参加“特殊流量检测调研报告”化工部自控中心站 1980年3． 李海青、陆水均、慎大刚“饱和水蒸汽流量的温压补偿”， 化工自动化及仪表, 1980年8期 PP.546-5514． 李海青、陆水均“利用常规仪表检测气液两相流量”， 中国仪器仪表学会、全国仪器仪表节能技术应用交流会，仪表与节能论文集，第一分册，PP.1- 5 , 19845． 何明、李海青 Flow pattern identification and correction in gas-liquid two phase flowrate measurement using fuzzy criteria, Proceedings of MICONEX ,PP.182-192, 19866． 陈虹、汪泳涛、李海青 “The void fraction meter using three phase impulse conductance technique”, Proceedings of MICONEX,PP.493-504,19867． 郑建英、李海青、黄祯地、陈伯川 “流化床内颗粒大小的模糊检测“，浙江大学学报，1988，22（05），172－1778． 李海青、周泽魁、胡赤鹰 Measurement and evaluation of two -phase flow parameters, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol.41, No.2, PP.298-303, 19929． 李海青“多相流测试技术现状及趋势”， 多相流检测技术进展，PP.33-42， 石油工业出版社，1996年10．黄志尧、王保良、李海青“ An intelligent measurement system for powder flowrate measurement in pneumatic conveying system”. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2002, 51(4): 700-70311．黄志尧、王保良、李海青“ Application of electrical capacitance tomography to the void fraction measurement of two-phase flow”. IEEE Transactions on Instrumentation And Measurement, 2003, 52(1): 7-1212．黄志尧、王保良、李海青“ Dynamic voidage measurements in a gas solid fluidized bed by electrical capacitance tomography”. Chemical Engineering Communications, 2003, 190(10): 1395-141013．王保良、冀海峰、黄志尧、李海青“ A high-speed data acquisition system for ECT based on differential sampling method”. IEEE Sensors Journal, 2005, 5(2): 308-31214．黄志尧、谢代梁、张宏建、李海青“ Gas-oil two-phase flow measurement using an electrical capacitance tomography system and a Venturi meter”. Flow Measurement and Instrumentation, 2005, 16:177-182.

对于孙剑博士的离世，我觉得这简直就是“天妒英才”。

根据媒体报道，旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效离世，在2022年6月14日的凌晨永远地离开了这个世界。

让大家感到非常痛心的是，孙剑博士在1976年出生，今年刚45岁，这样年轻的一位优秀科学家，却因为突发疾病离开了大家，令人扼腕！

很多人可能不太熟悉，孙剑何许人也，媒体为何会向全社会进行通告，他都有那些成就？

下面我们就来了解一下孙剑博士。

公开资料显示，孙剑1977年出生于陕西西安，目前除在旷视的职位外，他也是西安交通大学人工智能学院首任院长。孙剑于1993年考入西安交通大学，完成了学士、硕士、博士学位。

2003年博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所后，孙剑一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员，其主要研究方向是计算摄影学，人脸识别和基于深度学习的图像理解。

2010年曾被MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”；他及其团队的研究成果被广泛应用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中；AlphaGoZero中的核心技术ResNet，也有孙剑的贡献。

孙剑的研究成果有哪些？

2015年，孙剑和何恺明、张祥雨、任少卿这三位研究员利用修正神经元 (rectifier neuron)开发的“基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统”在ImageNet2012分类数据集中的错误率降低至4.94%，而相同的实验下，人眼辨识的错误率大概为5.1%。

据了解，这个数据集包含约120万张训练图像、5万张验证图像和10万张测试图像，分为1000个不同的类别，这是ImageNet1000挑战首次超越了人类进行对象识别分类的能力。

2015年年底，他们的“图像识别的深度残差学习”系统在又在ImageNet多个类别的测试中击败了谷歌、英特尔、高通以及学术实验室的系统，成为识别准确率（分类错误率为3.5%）最高的系统。这一系统的神经网络层级达到了152层，而一般情况下只有20-30层的水平。

除此之外，他还曾参与研发了一款名噪一时的“颜龄机器人“How-Old.Net” ，这款产品相信大家都有体验过，它可以根据用户上传的照片来迅速定位、检测、识别并且判断年龄，将计算机视觉的方法与强大的云支持相结合。

孙剑的主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，被引数为255630，两次获得 CVPR 最佳论文奖。

在旷视发布孙剑的讣闻后，旷视CEO印奇在朋友圈悼念时留下一句话：未竟的事业一定会完成的。

孙剑，1976年10月~2022年6月14日毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，生前为矿世首席科学家，旷世研究院院长，全面负责旷世技术研发，带领旷世研究院发展成为全球规模最大的计算机视觉研究院。在孙建博士的带领下，矿石研究院研发了包括移动端高效卷积是神经网络。开源深度学习框架，天元AI生产力平台等多项创新技术引领前沿人工智能应用。孙剑博士主要研究方向是计算机视觉和计算机摄影学，拥有超过40项专利，自2022年以来在顶级科学学术研讨会和期刊上发表学术论文一百余篇，孙建博士是世界人工智能领域著名科学家，西安交通大学杰出校友，西安交通大学人工智能学院首任院长，为世界人工智能发展做出了里程碑式的贡献。