商科论文好发表吗知乎

发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。

这个问题需要分学科看，商科、文科、工科这些学科会很有竞争力，应该达到博士毕业的水平了。其他发文章比较多的学科，诸如生物、化学、环境、医药、材料、物理、实验类数学、AI相关等，应该是稍稍超出硕士毕业的水平。当然啦，在一些比较优秀的985高校了，这些学科两篇SCI一作就是比较优秀的本科生的水平。不过，需要指出的是，即便是生化环材这种学术内卷度极高的学科，无论本科或者硕士能发表两篇SCI都是比较优秀的，申请国外的全奖PhD都会比较有竞争力，而且也达到了名校PhD学生的入场标准。如果是这些学科的博士毕业只有两篇SCI，除非都是顶级期刊，不然就相对竞争力相对小点了，但如果愿意去中学或者非一线城市的非名校任职，还是会很受欢迎的。如果是商科、文科、工科里面发文比较难的学科，两篇SCI一作基本可以达到在名校找教职的要求了。对于博士而言，现在SCI论文的价值已经大幅度贬值了，两篇SCI一作在内卷学科求职已经没什么优势了（工业界可能还稍好一点），所以还是要追求SCI论文的档次。让人庆幸的是，现在很多灌水的SCI论文质量不怎么高，只能充数量，不能细看；一些文章质量比较高，又不是那么难发，又比较知名的期刊的文章还没到泛滥的程度，这些期刊是目前内卷生态下博士们冲击顶刊失败又不想堆砌冗余数据的救命稻草了。再卷下去的话，如果大家都不冲数量，都靠堆时间堆冗余数据来篇篇冲顶刊成为正常的标准，估计很多继续搞科研的人都会累死在退休之前。

商科两篇顶刊什么水平通常，一篇顶刊需要三至四年的时间；大部分学者，可能一生仅有一、两篇文章能发布顶刊。三年六篇，只是他的众多成就之一。读书期间，他是澳洲最好大学墨尔本大学会计学.

发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。第四步，论文投稿论文投稿前，需要首先找到合适的投稿期刊，这就需要我们对本领域重要的期刊及其影响因子、审稿周期等有个全面的了解，为了做到这一点，我们可以请教导师、师兄，或者查阅一些网站，比如就可以查到期刊的影响因子及JCR分区、网友投稿经验分享等信息。每个期刊都有自己的投稿网站，在投稿的过程中，一定要认真阅读每一步的要求。其中需要特别注意的是，论文作者和通信作者的信息以及顺序一定要和manuscript符合，不然后期修改起来麻烦。再者，投稿word版本还是PDF版本也要根据要求来，不能自己想当然。在投稿网站，我们能查看论文的实时状态（status），也就是当前进行到哪一步了。论文在投稿系统提交之后，会首先送到编辑那里，也就是论文投稿的第一大关“编辑关”，很多论文在这一关就会被毙掉。因为，论文送到编辑那里后，编辑会首先看下你的论文的内容和该期刊符不符合，如果不符合会直接拒绝（reject），当然也会找各种其他原因拒绝你，比如论文创新不够等等。如果很幸运，你过了“编辑关”，那么接着编辑就会将你的论文送审，也就说我们来到了“审稿关”，这一关也是论文投稿最难的一关。每个期刊都有自己常用的审稿人，送审时，编辑一般会找2~3个和你领域相近的审稿人去审稿（review）你的论文，此时你的论文就进入under review的状态。所谓审稿，就是审稿人会在看了你的论文之后，会给出他的观点、意见以及决定，并在期刊规定时间内返回给编辑。从under review到review received一般需要经历一个相对漫长的过成，从几个星期到几个月不等，这和你选定的期刊的效率有很大关系。收到审稿意见后，就到了最激动人心的环节了。如果很幸运，审稿人给了直接接受或者小修（minor revision）的意见，那么基本你的论文就没什么问题了，只需要好好回答审稿人提出的问题就好。如果几个审稿人都给了大修（major revision）或者拒绝，那么很有可能你的论文就会被编辑毙了。返回修改稿的过程中，有很多需要注意的，后期会专门介绍如何写好response letter。如果幸运的话，经过一次审稿、返稿，你就会收到论文被录用（accepted）（撒花庆祝的时刻）的邮件。再折腾点，可能要经过二次审稿甚至三次审稿等等，不过一般来说，只要第一次审稿没被拒，后面基本都没啥问题，只是过程会艰辛点，因此把每一步做好就行了。第五步，校对尽管被accepted之后，基本完成了99%的任务，不过还没完。在论文接收后，期刊编辑会按照发表的格式对论文进行正式的排版，从而送给出版社发表。因此，这期间你有一次机会对文章进行校对（proof），也就是说修改任何你认为的错误，比如作者信息、作者单位、语法，拼写，标点符号等等，这一步是为了将你发表后的论文的错误降到最低，因此需要认真检查。记住，proof过程中，一般只允许小幅改动，修改作者顺序的事情最好也不要做，因为会认为是投稿的不严谨，很可能会惹毛编辑

没论文和科研成果不好申

商科领域的两篇顶级期刊一般为A1类水平，如《管理科学》、《管理评论》、《国际商务评论》、《国际贸易与经济研究》、《国际商务研究》、《经济学季刊》、《国际贸易研究》、《经济学家》等。

1. 你知道商科有多少学校开博士么....... 很少很少很少很少很少很少很少的. 2. 所以商科的博士很难申请. 如果没有科研的话, 可以说, 不可能申请成功. 3. 可能你不太了解美国商科本科的教学, 他们并不是Academic oriented 的教育, 而是career oriented 的教育. 毕业了之后就是为了直接找工作的, 而不是做Research. PS: 上面有个兄弟的观点是不对的, 大部分商科的PhD 都是要求你GRE成绩而不是GMAT.