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卢卡与凯丽
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小小千寻小尼玛

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《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 具有阳性家族史的精神分裂症被称为家族性精神分裂症(familial-schizophrenia, PFS),家族性精神分裂症被认为是更多由遗传因素引起的,而具有阴性家族史的精神分裂被称为散发性精神分裂症(sporadic -schizophrenia, PSS),散发性精神分裂症被认为是更多由环境因素引起的。前人的研究表明,家族性精神分裂症和散发性精神分裂症临床症状存在一定差异[1, 2];此外,结构磁共振研究表明,与健康对照组和散发性精神分裂症患者相比,家族性精神分裂症患者具有更低的丘脑灰质密度[3]。但是,两种精神分裂症脑功能网络是否存在差异呢?本文主要根据参考文献[4]整理而成,文献[4]采用静息态磁共振技术,主要对家族性精神分裂症和散发性精神分裂症患者的脑功能网络及其拓扑结构进行了研究,以揭示两者之间的脑功能差异。笔者在这里对这篇文章的分析方法和结果进行剖析,希望各位朋友从中有所启发,对大家的研究有所帮助。 研究方法 医院搜集26个PSS患者,26个PFS患者以及26个对照组,采集静息态fMRI。 被试的fMRI数据采用SPM8软件进行标准的预处理流程,预处理后的数据采用GRETNA软件构建AAL 90个ROI脑区之间的功能连接矩阵。具体来说,就是计算90个AAL脑区BOLD信号两两之间皮尔森相关系数,对于每个被试得到一个90*90的皮尔森相关系数矩阵。 对于得到的功能连接矩阵,研究者采用图论的分析方法,计算每个功能连接矩阵的如下拓扑参数:聚类系数(clustering-coefcient)Cp,特征路径长度(characteristic-path length)Lp,归一化的聚类系数γ,归一化的特征路径长度λ,小世界系数(small-worldness)δ,网络的全局效率(global effciency)Eglob,以及局部效率(local effciency)Eloc等参数。 最后研究者采用network-based statistics (NBS)的分析方法,研究不同被试组之间存在显著差异的子网络。 研究结果 与健康被试组HC相比,家族性精神分裂症(PFS)患者表现出显著降低的归一化聚类系数γ,小世界系数δ和局部效率Eloc;而与PSS患者相比,PFS同样表现出显著降低的Eloc,具体结果如图1所示。 与HC相比,PFS在如下脑区表现出显著增加的节点中心度(nodal centralities):right mid-cingulatecortex (MCC), middle occipital gyrus (MOG);而在以下脑区表现出显著降低的节点中心度:bilateral middle frontal gyrus (MFG), left insula (Ins), calcarinegyrus(Cal), caudate (Cau), putamen (Put) 和 Heschl’sgyrus (HG), and right thalamus (T),具体如图2所示。 与健康被试HC相比,PSS在如下脑区表现出显著增加的节点中心度(nodal centralities):bilateral supplementary motor area(SMA), medial part of the superiorfrontal gyrus (SFGm), left parahippocampal gyrus (PH), right cuneus (Cun) 以及 MOG;而在以下脑区表现出显著降低的节点中心度:left olfactory cortex(Olf), Ins, Cal, right MFG, paracentral lobule (PCL) 和Put,具体如图3所示。 与PSS相比,PFS患者在如下脑区表现出显著增加的节点中心度:right superior parietal gyrus (SPL), supramarginal gyrus (SMG) 和 PCL;而在以下脑区表现出显著降低的节点中心度:left Cau,left HG, rightorbital part of inferior frontal gyrus (IFG_Orb), SMA 以及 Th.具体如图4所示。 研究者采用NBS方法,与HC相比,PFS患者表现出如图5A所示的功能连接强度显著降低的子网络;而PSS患者表现出如图5B所示的功能连接强度显著降低的子网络。 最后,研究者对计算的脑功能网络指标与临床数据评分PANSS进行相关分析,结果如图6所示。结果表明,对于PFS患者来说,归一化聚类系数γ和小世界系数δ与PANSS 阴性评分呈现显著负相关;对于PSS患者来说,PCL.R脑区的节点效率与PANSS阴性评分呈显著负相关,而Cal.L脑区的节点中心度与PANSS阳性评分呈现显著相关。 总结 本篇研究论文结合静息态fMRI功能连接和图论的分析方法来揭示两类精神分裂患者(PSS和PFS)脑功能网络的差异,结果显示,与PSS患者相比,PFS表现出显著降低的局部效率Eloc,并且在如下脑区表现出显著增加的节点中心度:right superiorparietal gyrus (SPL), supramarginal gyrus (SMG) 和 PCL,而在以下脑区表现出显著降低的节点中心度:left Cau,left HG, right orbital part of inferior frontal gyrus(IFG_Orb), SMA 以及 Th。结合前人的研究,这些结果表明,PFS和PSS之间除了有临床表现和脑结构的差异,而且在功能网络上也存在显著差异,这可能主要是由于两种精神分裂症是由不同的因素造成的。

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帮你整理了一下,请参考!参考文献:1、M.A.NielsenandI.L.Chuang,QuantumComputation and Quantum Information[M].Cambridge University Press,2000.2、A.M.Turing.On computable numbers,with an application to the Entscheidungsproblem,Proc. Lond,1936.3、Quantum Information Scienceand TechnologyQuIST program ver.2.0[J].Defense Advanced Research ProjectsAgency DARPA,2004,4.4、Karl Johan.Wittenmark.Computer-Controlled Systems (3rd ed.).Prentice Hall.1997.5、孙凤宏.探索未来计算机技术发展与应用[J]. 青海统计, 2007,(11) . 6、蔡芝蔚. 计算机技术发展研究[J]. 电脑与电信, 2008,(02) . 7、文德春. 计算机技术发展趋势[J]. 科协论坛(下半月), 2007,(05) . 8、姚正. 计算机发展趋势展望[J]. 商情(教育经济研究), 2008,(01) . 9、许封元. 计算机发展趋势[J]. 农业网络信息, 2006,(08) .10、陈相吉. 未来计算机与计算机技术的发展[J]. 法制与社会, 2007,(10) .11、何文瑶. 计算机技术发展态势分析[J]. 科技创业月刊, 2007,(05) . 12、吴功宜.计算机网络[M].北京:清华大学出版社,2003,114. 13、兰晓红.计算机专业实践教学模式改革探讨[J].重庆师范学院学报,2002,19(4):84-85. 14、张基温.基于知识和能力构建的计算机专业课程改革[J].无锡教育学院学,2003,(4):54-55.15、姬志刚,韦仕江.网络信息环境下基于创新教育改革基础上的课程整合与课堂教学.商情(教育经济研究),2008,(10). 16、田莉.计算机网络教学实践与心得[J].企业技术开发,2008,(02). 17、熊静琪.计算机控制技术[M].电子工业出版社.18、杨金胜.探析网络环境下计算机辅助教学[J].华商,2008,11.19、何克忠主编.计算机控制系统[M].清华大学出版社.1998. 20、李锡雄,陈婉儿.微型计算机控制技术[M].科学出版社.21、赖寿宏.微型计算机控制技术[M].机械工业出版社.2004-2-1.22、黄梯云,《管理信息系统导论》,机械工业出版社23、甘仞初,《信息系统开发》,北京:经济科学出版社,199624、人杰、殷人昆、陶永雷 《实用软件工程(第二版)》清华大学出版社 2003.325、伍俊良《管理信息系统(MIS) 开发与应用》北京:科学出版社,199926、郭军等《网络管理与控制技术》人民邮电出版社.1999.127、曾建潮.软件工程. 武汉理工大学出版社,2003.828、熊桂喜.王小虎.李学农.计算机网络.清华大学出版社,1997.1229、孙涌.《现代软件工程》.北京希望电子出版社,2003.830、王虎,张俊.管理信息系统[M].武汉:武汉理工大学出版社,2004.7.

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