毕业论文回归结果能自己画表吗

用微表格能做回归分析?excel是日常生活中常用的数据处理工具，excel可以用来对数据做回归分析。那么应该怎么用excel做回归分析呢？下面以office 365中的excel为例，一起来看看吧。工具原料office 365 excel方法/步骤分步阅读1/13首先打开电脑上的excel，在方框处输入要做回归分析的数据，此处以两组数据，身高x和体重y为例，输入数据如下图所示。2/13接着点击箭头处的“文件”按钮，可以看到最下方的“选项”。3/13点击箭头处的“选项”按钮，进入excel选项界面，可以看到“加载项”。4/13下面点击箭头处“加载项”按钮，选择“分析工具库”，点击下方箭头处“转到”按钮。5/13进入加载项界面后，勾选“分析工具库”前面的方框，点击箭头处“确定”按钮。6/13接着点击方框处的“数据”，箭头处即可看到“数据分析”工具。7/13点击“数据分析”按钮，在分析工具中找到“回归”，接着点击箭头处“确定”。8/13进入回归分析界面，首先选择“Y值输入区域”，点击箭头处即可开始选择。9/13用方框选中体重y下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。10/13接着选择“X值输入区域”，点击箭头处即可开始选择X值。11/13用方框选中身高x下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。12/13下面勾选“置信度”前面的方框，此处置信度为95%。点击箭头处“确定”即可开始回归分析。13/13回归分析完成后，在界面上即可看到回归分析结果，如下图所示。注意事项office 365 excel内容仅供参考并受版权保护

spss输出的结果格式跟论文要求的是不一样的,而且也没法在spss中调整都是把它复制出来,然后在word中调整表格格式的...至于在word中怎么调整表格边框 就很简单了,直接双击表格在弹出来的表格属性里面进行选择的,总之该表格格式是一件非常麻烦的事情

1.表格的种类

表格是以行和列组合的形式来表示实验数据和统计结果的一种方式。学位论文使用表格，可以使数据、结果更加醒目，便于读者掌握重点，了解变化，对比异同。此外，表格将众多、繁杂的数据分集中在一起，使之系统化、简约化，可以节省文字和篇幅。

根据数据的来源，表格可分为两类：一类是直接观测、调查记录数据的表格;另一类是从原始数据演算出来的数据，称为导出数据的表格。如百分数、比值、总计、平均值等,便于作比较。

根据表格的作用，表格又可分为两种：一类是表达实验结果的，数据要求精确。另一类是显示某种变化趋势和某些因素相互关系的，一般数据不必十分精确。

2.表格编制的要求

第一，表格与图形一样，应有自明性，对读者无须解释、说明，便可了解表格的含义。

第二，表格的内容要突出重点，不要罗列无关的细节，一般分析运算过程中的中间步骤应删除。

第三,表格的设计要符合逻辑。即表格内容应与论文主题相一致;表格的排列要有逻辑性，或按时间先后、因果关系方案优劣的顺序排列，方便阅读和判断。

第四，论文中出现的表格应具有典型性。同类型的表格应合并。若某个表格内容简单，只有两种数据，可以改用文字叙述，不必列表。一般是出现三种或三种以上数据时才列表。

第五，每个表格是一个单元，表达一个中心内容，不可试图把几方面性质不同的结果列在一个表格内作比较。

第六，表与图不要同时表达一个内容，以免重复。

以上就是小编关于毕业论文中表格的绘制方法的分享，希望对你们有所帮助!想要了解更多论文写作相关内容，请关注本平台，小编将进行及时的整理并发布在本平台上，大家注意查看!

1.word中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》2.word中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果2.直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？a.删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围