种群竞争模型毕业论文

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Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法（例如No-U-Turn采样器，一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式）为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。

可以通过R使用rstan 包来调用Stan，也可以 通过Python使用 pystan 包。这两个接口都支持基于采样和基于优化的推断，并带有诊断和后验分析。

在本文中，简要展示了Stan的主要特性。还显示了两个示例：第一个示例与简单的伯努利模型相关，第二个示例与基于常微分方程的Lotka-Volterra模型有关。

什么是Stan？

种间竞争模型，即种群间竞争模式。指的是不同种群之间为争夺生活空间、资源、食物等而产生的一种直接或间接抑制对方的模式。

在种间竞争模式中，常常是一方取得优势而另一方受抑制甚至被消灭。

种间竞争的能力取决于物种的生态习性、生活型和生态幅度等。

当两个竞争种的生活习性越相似时，竞争就越尖锐。也就是说，同属不同种之间的竞争，要比异属各种之间的竞争更加剧烈，因为它们的生态需求重叠得更多些。

利用性竞争：

一个物种所利用的资源对第二个物种也非常重要，但两个物种并不发生直接接触，如蚂蚁、啮齿动物均可能以相同的植物种子为食。

干扰性竞争：一种动物借助于行为排斥另一种动物使其得不到资源，如红翅鸫和黄头鸫、植物的他感作用等。

种间竞争之特点：竞争结果的不对称性（Asymmetry)，即竞争对各方影响的大小和后果不同，是种间竞争的一个共同特点。

对一种资源的竞争能影响对另一种资源的竞争结果。