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早秋2013
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伊月寒水20

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在表格中重新标注。检查数据的缺失类型。分为两种情况,一种是设计上可忽略的缺失数据,另外一种是设计上不可以忽略的缺失数据。明确设计上不可忽略的缺失数据两种类型,已知的情况:过程性因素导致的缺失。数据公开受限;没有完成问卷;被试选取失误(生病等)等。 未知的情况:直接由被试的原因导致的。比如被试拒绝回答某些题目。检查数据的缺失程度的统计比例,每个个案(case)在所有变量上的缺失比例;在每个变量上缺失数据的个案比例;在所有变量上都没有缺失的个案比例。检查数据的缺失程度的判定标准。缺失比例低于10%,使用任何一种缺失数据的处理方法,差异都不大,但不包括非随机缺失。对有过多缺失的个案或变量进行简单的处理—删除;缺失比例15%以上的变量可以考虑删除,但缺失比例更高的(20%~30%),通常会进行补救
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张小电1301

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晴天2030

在格式里标注在撰写论文文档时,在引用数据处点击“引用”,再点击“脚注和尾注”。接着勾选“尾注”,选择“编号格式”。根据引用规则选择对应的格式,最后再点击“插入”,如此便完成了论文的引用数据的标注。

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仙呢榕儿

论文中显著性水平标注方法:(1) 先将平均数由大到小排列(从上到下排列),在最大平均数后标记字母 a 。(2)用该平均数依次与各平均数相比(向下过程),凡差异不显著都标记同一字母 a,直到遇到与其差异显著的平均数,其后标记字母 b,向下比较停止;(3)再以标有字母b的该平均数为标准,依次与上方比它大的各个平均数比较(向上过程),凡差异不显著一律再加标b,直至显著为止(开始“掉头”向下);(4)再以标记有字母 b 的最大平均数为标准(向下过程),依次与下面各未标记字母的平均数相比,凡差异不显著,继续标记字母 b,直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记 c;(5) 如此循环下去,直到最小的平均数被标记、且比较完毕为止。“招式”的标注方法:数据为不同病原真菌菌株侵染植物叶片后的病斑直径,SPSS数据、分析结果已经上传到论坛,大家可下载下来练一练。用SPSS做完多重比较需得到3个表格,分别是“描述性”,“方差同质性检验”,“多重比较”。从Levene方差齐性检验的结果(p=496>05)表明,适于用LSD法(Least Significant Difference,最小显著性差异法)进行多重比较。接下来将“描述性”表格,复制粘贴到Excel中,稍作整理后以平均值做倒序排序。差异显著性的知识延展定义:差异显著性即是显著性差异(significant difference),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到05水平或01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。原理:当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。

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