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小喵酱碎碎念
首页 > 论文问答 > 大数据要解决的核心问题是什么

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shally9073

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“大数据”的核心:整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据,而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方,数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”,而不是数量和存储的地方。任何一种对数据的收集都与它最后的功能有关。如果不能体现出数据的功能,大数据的所有环节都是低效的,也是没有生命力的。
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张小电1301

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贪吃的懒妞

在大数据,云计算,工业0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化,而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。 1、可视化报表呈现 运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选、关联、跳转、钻取等方式查看各类业务指标。让企业管理者对各项业务有一个清晰、直接、准确的认知,对企业出现的问题一目了然,告诉用户已经产生了哪些问题。2、多维数据分析 业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的KPI中,可以得到很多相关的信息,但是当他们发现问题时,需要了解为何发生了这些问题。这时,就需要即席查询和在线分析(OLAP)。业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在很多情况下,业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具,通过访问集成好的数据仓库,获得需要的信息。3、数据挖掘预测 商业智能BI统计分析功能,帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。需要复杂的算法、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力,像并行算法和网格计算是极其必要的。Smartbi就是这样的一款商业智能BI,其融合了数据填报、数据处理、数据分析、数据可视化和预测挖掘等核心功能。可以协助企业建立一个高度整合和自动化的管理决策分析系统,帮助企业各层级各部门人员基于统一的业务理解和洞察,高效推进沟通和协作,不但能及时发现问题,并能深度分析历史过往,还可准确预见未来趋势。

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如颖随心

云存储。。。。。。。。。。。。。。

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