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做梦的燕子
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概率论与数理统计课程的改革与实践论文

摘要: 讨论了概率论与数理统计课程教学改革的必要性与重要性,提出了课程改革的思路与原则,并总结了该课程改革与实践取得的效果。

Abstract: The necessity and importance of teaching reform of the course of probability and mathematical statistics were discussed, ideas and principles of curriculum reform were put forward, and the achieved effect of this curriculum’s reform and practice was summarized.

关键词: 概率论与数理统计;改革;实践

Key words: probability and mathematical statistics; reform; practice

概率论与数理统计是工程、人文、经济、社会等领域研究和处理随机现象的一门重要的随机数学,是目前数学专业大学本科阶段乃至其它理工类专业的唯一一门随机数学的必修课。自上个世纪六十年代引入大学课堂以来,它对于传承人类科学文明、培养人才的综合素质能力、解决实际问题的实践动手能力等起到了非常重要的作用。在信息社会高度发达的今天,随机数学的基本理论与方法作为信息采集、加工、利用的重要的理论基础和方法论基础,已经成为现代专业人才重要的必不可少的知识构成。文献[1-3]对该课程的改革与实践进行了探讨。本文就该课程的特点,结合我院(系)学生的特点就该课程改革与实践的必要性,具体思路与原则,以及改革实践的效果做一探讨。

1 概率论与数理统计课程教学改革的必要性与重要性

教学内容、手段、方法的陈旧反映出教育思想的落后,转变教育思想和更新教育观念是进行一切改革的先导。传统的数学教育理念重视教学过程的理论性,严谨性,逻辑性。但对于学生应用数学的理论和方法解决实际问题能力的培养从教和学两个侧面有所忽视。

现在,有一种流行的教育教学方法称为“案例教学”。“案例教学”就是通过实际问题的描述、假设、建模与求解,演示理论与方法的应用过程。数学上,这样的教学方式就是所谓的‘问题解决’的数学建模的思想。这种方法不拘泥于对理论和方法的阐述,更注重对理论与方法的实际应用过程的展示:包括问题的描述、所涉及的变量及其相互关系、问题的假设与简化、问题的数学模型的建立与求解。

信息社会的加速来临,在实际生活和科技工作中,海量、庞杂的数据不断产生,但是有用的信息并不会自动生成,它需要数学工作者利用数据采集、整理、分析与处理的工具,去发现有用的信息,以解决实际问题。数据采集与信息分析与处理的数学基础就是《概率论与数理统计》这门数学类专业的必修课程,这也是其它理工科专业的一门必修课程,只是对数学专业的`要求既注重理论又兼顾方法的实际应用,而对其它理工科专业,这门课程主要注重方法的应用。

但是,《概率论与数理统计》这门课程不同于以往学习的确定性数学,对于第一次接触这门课程的学生,理解起来会很困难,更不用说去利用它去进行统计数据的采集、整理、处理、分析等。因此,单从这点考虑,我们就有必要对其教学方法、手段等进行改革。从本门课程的应用目的角度来考虑,也必须进行改革,以增加实践性教学环节,培养学生应用概率论与数理统计的理论和方法解决实际问题的能力。

从培养学生利用数学的理论和方法、基于统计数据,建立和求解数学模型的能力的角度看,这完全符合现代大众化高等教育的目的,也符合我校的办学指导思想。

《概率论与数理统计》是其它随机数学的理论和方法的基础,这些课程是:多元统计分析、时间序列分析、随机过程,基于支持向量机的现代非参数统计学习方法等,为了这些知识和方法的学习与应用,我们也必须改变教学方式,为学生打下坚实继续学习的基础。

2 概率论与数理统计课程教学改革的思路与原则

通过以上的分析,我们认为概率论与数理统计课程的改革必须首先改变教学方法,抛弃那种古板的、填鸭式的、纯粹的重视逻辑推理而不重视应用的传统的教学观念,而采取不仅重视理论与方法的学习,为后继课程的学习打下良好基础,又能激发学生学习兴趣,同时还能培养学生应用所学理论和方法解决实际问题的能力的培养。

因此,概率论与数理统计课程的改革是一项系统工程,既要考虑课程本身理论与方法的学习,还要也兼顾后继课程的学习(有些课程是研究生的必修课),又要考虑学生应用理论与方法解决实际问题能力的培养,还要使得学生学习起来兴趣盎然。应用系统工程原理,从理论、实践、计算能力等全方位改革和建设,不能只重视某一个环节,而应从整体上思考。

在学时有限的约束条件下,我们必须改革教学内容,教学方法和教学手段,以期达到预期的改革目的。改革过程必须培养一批从事《概率论与数理统计》课程的课堂教学、实验教学的人才,积累改革的成果,不断总结经验。改革过程不会一番风顺,遇到非议也是可以理解的。但是,改革的决策一旦确定,就要毫不犹豫的进行下去。

3 概率论与数理统计课程教学改革的内容与措施

首先确定合理的教学学时,经过大家集思广益,制定了相应的教学大纲,使教学改革有法可依。为了达到上述改革目标,我们对教材的内容进行必要的增加和删减。由于,《概率论与数理统计》课程是大学生接触的第一门研究随机现象及其规律的数学学科,不同于以往的确定性数学,学生理解起来是相当困难的。为此,考虑到实际课时和课程的难度,在课堂教学中,借助于多媒体技术和计算机编程技术,增加了对一些随机现象的直观演示。删除掉一些陈旧的知识,比如关于一些定理的证明,或者保留这些证明,作为自学内容,提供给有能力学习的学生。这也起到因材施教的目的。经过多年的实践,编写了自己的教材《概率论与数理统计》(陕西师范大学出版社出版),该教材是国家面向21世纪规划教材。

为了达到培养学生利用计算机和数学软件,以及应用概率论与数理统计的理论和方法解决实际问题的能力,我们在自己编写的教材中,首次引入了SAS(Statistical Analysis Systems)高级程序设计语言。

为了使得课堂教学生动、有趣、直观以及指导学生的学习,我们研制开发了多媒体课件,并编写了与本门课程配套的课程学习指导教材。

为了达到培养学生的收集数据、整理数据、建立数学模型、利用相关的理论与方法解决实际问题的能力之目的,我们增加实践性教学环节。从1997级开始,我们在全国首次开设了《概率论与数理统计》的实验教学环节,并且编写相应实验教学大纲和实验指导书,使实验课有纲可循,有事可做而不流于形式。

为了培养学生的综合应用随机数学解决实际问题的能力,我们构建了以《概率论与数理统计》为核心的课程群,包括《多元统计分析》、《时间序列分析》、《教育测量与统计学》、《随机过程》、《数学模型与数学实验》、《数学软件》等选修课程,大大丰富了学生随机数学的理论与方法解决实际问题的数据处理与分析的能力及数学建模能力。

为了开拓学生的视野,在学年论文和毕业论文中,我们加强指导,向学生介绍了一种现代非参数统计学习方法:《基于支持向量机的统计学习方法》,将这种方法用于相关关系的学习中。

为了达到培养学生学习《概率论与数理统计》课程及其课程群的学习及其解决实际问题的能力,我们连续多年组织了对我校参加全国大学生数学建模竞赛的学生的培训工作,特别是随机数学解决实际问题能力的培养。

由于我们改革教学的内容,增加了实验教学环节,并注重学生平时能力的培养,所以我们改革考核方式:学生平时作业及考勤占总成绩的20%,实验占20%,课程考试占60%。

为了传承我们的改革成果,我们注意在改革中积累经验,培养人才,使我们的改革有了传承、继续推进的后备人才,形成本门课程及其课程群的年龄、学历层次和职称结构合理的教师队伍,有博士1个,硕士3个,学士5个;教授1个,副教授6个,讲师2个。

4 概率论与数理统计课程教学改革与实践的效果

通过几年来的改革实践,概率论与数理统计的教学取得了较显著的效果。教学内容、方法手段的改革增加了学生学习该课程的兴趣,使学生真正体会到该课程的内容在工农业生产以及科学研究中的应用价值,充分调动了学生学习的主动性,激发了学生的创造性思维,增加了学生应用概率统计方法解决实际问题的能力。该课程的改革与实践取得了良好的教学效果,提高了教学质量,得到了学生的认可和赞同,问卷调查表明90%以上的学生对现在的教学方式和考试方法给予肯定,大多数学生都认为概率统计课在各学科中有较重要的应用。说明同学们对该门课程的思想方法和应用性有了较深刻的认识,教学改革的总体方向是正确的。

随着本课程及相关课程的深入改革,有许多学生在学年论文及毕业论文的选题上倾向于采用《概率论与数理统计》课程的理论与方法。与本课程相关的多篇毕业论文被评为校级优秀论文

此外,本课程的任课教师还积极组织、培训、指导学生参加全国大学生数学建模竞赛并取得优异成绩。

参考文献:

[1]朱松涛.师专数学系《概率论与数理统计》课程教学的改革实践[J].数学通报,1998,(4).

[2]邓华玲等.概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学,2004,(1).

[3]陈新美等.《概率论与数理统计》教学改革与实践[J].湖南科技学院学报,2006,(11).

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天天天晴9080

生活中,我们总会遇到大大小小的选择,如何才能做出符合实际情况的最优选择,而不是凭感觉去做选择呢?统计概率知识能够帮助我们理性思考进而做出最佳判断。有人可能会有困惑,统计概率是数学知识,真的能够指导生活方方面面吗?能的话又是怎么实现的呢?曾经我也有过同样的困惑,在上篇文章“建立统计概率思维 提升人生成功机率”中进行了简单概述。1、几个基本概念我们先从搞清概率、统计、统计概率思维这几个概念开始。概率,是对随机事件发生的可能性的度量,一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1,该事件更可能发生;越接近0,则该事件更不可能发生。其实质是客观论证,而非主观验证。统计科学,也称统计学,是指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。概率统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性;对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明;并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性,使我们能从一组样本来判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的,并可以控制发生错误的概率。以上是度娘中给出的专业解释。通俗点说,统计和概率只是方法论上的区别,一个是推理,一个是归纳。概率论是统计推断的基础,在给定数据生成过程下观测、研究数据的性质;而统计推断则根据观测的数据,反向思考其数据生成过程,强调对于数据生成过程的研究。2、统计概率思维我们从统计学这门学科的发展源头说起。统计学是从旧时的赌博来的。当时的赌徒们通过历史数据的记录,逐渐总结出了描述性统计。利用这些描述性统计的数据,使得他们胜率直线上升。哪个有赚哪个稳赔,哪个波动大没规律,这些经验逐渐成为了知识,并在之后的各个领域里体现了这种智慧。赌博中的统计,就是要用以往的胜败估计下一次成功的大小。为什么能够这样做,为什么以往的数据能对下一次数据有较为准确的估计,这是概率论要说清楚的问题。大数定律的三个定理就是要说明为什么样本均值可以估计总体均值。这个估计的准确性却是要由统计学说的,对于各种分布的参数估计,之后的模拟估测,虽然与概率论看似完全无关,实际上却是由他们在支撑着统计学这个科目。由此可知,统计概率知识来源于生活,同时也必将指导生活实践。也许有人会说,我不赌博,这些知识对我用处不大。这只是片面的理解和认识。就好比哲学,这门学科对你生活看似毫无指导,但哲学真的是无用之学吗?事实上,每个行业处于金字塔顶端的人才都在运用哲学思维打破自己的认知瓶颈,开拓新的思维;再如每个人学钢琴就是为了成为演奏家吗,成为钢琴家的比例肯定很低,但学钢琴的过程中对音乐艺术思维的培养、左右手协调对左右脑的刻意训练,这些提高对你从事别的行业的事情大有益处。这大概是大多数家长给小孩学钢琴的目的吧。统计概率知识也同样如此,学习相关知识是为了建立统计概率思维,指导我们具体的生活。学不是为了学而学,而是为了用而学。这里引申出一个概念,统计概率思维。我给它定义为:统计概率思维即运用概率和统计学知识把不确定的预期根据数学知识进行量化,用数值表示某种可能性的大小,再根据具体量化值大小做出最优的选择和判断。它是统计概率知识在生活中的应用,而不是单纯的数学知识。如抛硬币游戏,有了相关概率知识后,你就知道每次抛硬币都是独立事件,即使你前面9次每次都是正面朝上,下一次正面朝上的概率还是50%。而不是很多人认为的,我都连续9次朝上了,下一次肯定是朝下的机率大了。3、统计概率知识在投资、人生抉择等方面的应用统计概率思维属于方法论范畴,是为了帮助我们理性判断、做出最优抉择。在选择正确的前提下,刻意锻炼自己的能力,成功的机率才会更大。(1)两个颠覆传统认知的概念投资理财中,我们经常说到要长期投资,而这个“长期”如何度量呢,是五年还是十年呢,相信很多人会很茫然,往往回答反正是很长时间就是了。我们来看看李笑来老师是如何计算这个“长期”的。以在投资理财领域中资金翻倍作为长期目标(翻倍的收益好有诱惑力啊),那么这个“长期”到底该如何定义呢。既然是长期投资,肯定少不了复利的累积效应,复利计算的核心当然是年化收益率的高低了。用复合年化收益率衡量达到预期目标所需长期时间,不同的人“长期”是不同的。投资获利越高,长期越短;投资获利越低,长期越长。这里就引申出第一层含义,你竟然可以通过提高能力缩短长期的长度。用金融学中的72法则(计算长期收益时的公式)可以清晰地看出来。公式:X≌72/年化复合收益率值(比如,你的年化复合收益率是10%的话,那么你需要72/10,即大约7年的时间让你的投资翻倍;如果你的年化复合收益率是25%,那么你需要72/25,即大约3年的时间让你的投资翻倍)。倒过来推演,就能明白巴菲特给自己定长期为十年,且每年要“买到年化复合增长率至少15%的股票”的内在原因了,他的目标原来就是投资资金翻倍后再翻倍啊。在一定程度上,策略可以弥补能力上的不足,这里引申出第二层含义,对能使用正确策略的人来说,“长期”更短。好的策略可量化为具体的方法,如选择成长性的公司、债券和股票组合投资、定投策略等等。根据复利的计算,如果投资资金有变化,特别是早期投资资金变动时,后期的收益会放大N个数量级。这里引申出第三层含义,你最好有除了投资以外的收入来源……因为这样你就“不用总是不得不把投资收益中的一部分拿出来花掉”。至此,李笑来老师把投资领域中的长期量化为三层含义,每层含义都可以量化为具体的行动目标,甚至可以通过概率知识量化为具体的值。三层含义总结如下:①对能力越强的人来说,“长期”越短…………如提高年化收益率;②对能使用正确策略的人来说,“长期”更短…………如定投或组合投资③对有能力在投资之外赚钱的人来说,“长期”更短…………如不支取投资资金投资领域的“长期”居然可以这样量化,是不是很颠覆认知。反正我初次看到时是被震撼到了。接下来我们看看另一个颠覆认知的概念:“凯利判据”。如果在赌博桌上,问你全部押上是多少,当然是翻遍口袋所有值钱东西押上了,至少我开始是这么认为的。但“凯利判据”却告诉了我们不同的答案。对于简单的投注与输赢两个结果,凯利判据可以计算最优单次下注占比。特别申明,该法则适用于赢了有收益,输了的话,下的注就一点都拿不回来的赌局;但不适用于股票等投资行为。因为股票投资决策失误并不会导致如同赌局下注那样“这次输了的话就下注的资金都拿不回来”的情况。公式如下:f=[p(b+a)-a]/b其中,f是合理下注占比(相对于总资金);a是单次下注金额;b是每次下注a之后若是赢了的话能拿回的净利;p是赢的概率。现在假设有一种赌博机会,你可以不断重复下注。如果赢了,你用来投资的钱就翻倍;输了,钱就全部损失了。那么,你每次应该用你手中资金的多少去参与以便达到最好的回报?显然,一次就把全部钱都投进去不是一个好的策略,如果赌错了,根本就没有再捞回来的机会。假若你赢的概率是p=,根据公式计算,正确的答案是:f=,即一次投入20%的本金最为合适。也就是说,有6成把握的情况下,押上总资产的20%已经是全部了。(2)概率知识判断理财产品收益假设你在2004年在上述两家基金公司分别投资10000元和5000元,现在想知道哪家公司的收益高,以便今后重新做选择时参考。那么如何判断哪家基金公司收益高呢?分别算出每年的增长因子,用概率中的几何平均数可轻松算出Stivers基金公司的年平均回报率为,Trppi基金公司的年平均回报率为。该选择哪个进行投资,一目了然了。可能有朋友说这仅仅是个数学公式,算什么概率知识应用。我们来看下面的投资案例。(3)概率知识分析金融资产组合的收益率一位理财顾问认为来年的经济形势可能有四种情形。x表示大型股票基金的投资收益率,y表示政府长期债券基金的投资收益率。针对每种经济形势,理财顾问建立了x和y的概率分布众所周知,投资股票基金收益高但风险大,债券基金则相反,风险低却收益差。但股票风险究竟比债券高多少呢?以及如何建立金融资产组合投资,寻求风险最低而收益高的平衡点呢?这些都可以用二元经验离散型概率分布进行计算,具体方法不多累赘。通过计算金融资产组合的数学期望和方差(看上图),我们知道资产组合比单独投资于债券基金的收益高并且风险低,是不是又一次有点颠覆常理和认知啊。理财投资中,需要“把鸡蛋放在不同的篮子里”,进而降低投资风险。如果具有扎实的统计概率知识,能够对各种风险进行量化,以最佳比例去建立投资组合,收益绝对是杠杠的。专业的理财机构就是这么干的,如简七理财,长期投资的方法中有一种叫“止盈定投”,就是定投 + 一段时间获利后设置止盈点进行资产组合再平衡的策略。其核心引入了止盈机制,而止盈后的再平衡的投资组合如何设置当然是用相关公式算出来的了。(4)统计概率思维影响人生决策上面是纯概率数学知识在投资领域中的应用案例。生活中还有许许多多的案例,如保险公司的保费设定,都是有专业人士进行计算的,制定的保费当然不是为顾客着想了,其价格是为了实现保险公司的盈利最大化。生活中,我们做决定时如果拥有统计概率思维,将会有更理性的判断。如你想提高收入,究竟是该选择在现有公司努力、还是辞职去创业呢,相信也有很多人在纠结。运用决策树的思维,结合自己能力、优势、人脉、性格等方面去分析,相信最终的结果会理性很多。而人云亦云的跟随感觉或周边人的意见去做,往往会以惨痛的教训收场。因为你看到的别人成功,往往只是表面,背后的关键因素可能并不知晓。20多年前,两个美国人用计算机模拟开发的糖人实验游戏,说明了社会产生严重的贫富差距的原因。究竟为什么有人穷,为什么会有人富,到底是天注定还是靠打拼?实验告诉我们,“出身决定一切”并不是贫富分化产生的全部原因,“天赋秉异 + 出身位置 + 随机的运气”才是根本的原因。什么叫做“随机的运气”?即两个天赋秉异和出身都差不多的人,一个微不足道的选择差异,最终导致了其社会财富积累出现了天壤之别天赋秉异和出身位置,我们无法改变。但“随机的运气”属于后天可改变因素。看到这里,我们会明白,选择比努力更重要,而选择需要概率知识。因为多数人在面临选择甚至是人生的重大选择的时候,靠的是感觉而不是理性的思考和分析,可事实证明靠“感觉”的东西常常不准。因为靠感觉你依托的更多是以往的思维惯性。赌徒谬论、大数定律、用统计方法辨别政策与新闻真伪、投资领域中不靠直觉而是对大概率事件下注、量化金融产品的组合从而规避风险实现最大收益…………了解了这些,你还能说统计概率知识对你毫无用处吗?有时,只是我们不察觉而已,其实它就静静地藏在我们身旁的某个角落里,发现并拥有了这个超级武器,你就拥有了“开挂”的人生,无往而不胜。

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壹只头俩只脑

根据概率知识推导出的“ 37法则 ”。 “37法则 ” 可 以应用到生活的各个领域 , 比如面试新人 , 相亲派对等等。比如公司要招聘新人,结果有 100个人报名参加面试 。 为了尽快选出最优秀的人才, 最好的方法就是拒绝前37 位面试者 , 从第38 位开始选择, 比如比前37位优秀, 就决定录用他,这样做最节省时间, 而且还最有可能地选出优秀的人才 。

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王玉娜大王

概率,又称或然率、机会率、机率(几率)或可能性,它是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量,一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1,该事件更可能发生;越接近0,则该事件更不可能发生,其是客观论证,而非主观验证。事件发生的概率=事件可能发生方式的个数/结果的总数。概率论在生活中的应用场景很多。比如玩扑克,例如玩二十一点,当你牌是17点的时候,而对家牌面是十点,那明显他是二十点的概率比较大,因为十、勾,皇后,大王共16张牌接近三分之一的机会。概率论在一定的社会条件下,通过人类的社会实践和生产活动发展起来,被广泛应用于各个领域,在国民经济的生产和生活中起着重要的作用。正如英国逻辑学家和经济学家杰文斯(Jevons,1835-1882)所说:概率论是“生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计,我们就寸步难行,无所作为”。在日常生活中,同样不难发现,周围的许多事物都和概率有着千丝万缕的联系,下面将从几个具体实际问题来说明概率统计在生活中的应用。 一、数学期望在求解最大利润问题中的应用 如何获取最大利润不但成为商界追求的目标,同时也为越来越多的人所关注,许多数学模型也从概率角度利用期望求解最大利润问题,为问题的解决提供新的思路。下面就是一道应用期望探讨利润的问题。二、小概率原理在生活中的应用这不是一件东西不是一个测试,现在,这是小概率原理。实际生活中的小概率事件原理指导人无意中。因为人们总是坚持这样一个信念:小概率事件在实际测试几乎是不可能的,如果事实上真的发生了,人仍然抱着这样的想法,而是这一事件的前提下,改变了。如果一架飞机坠毁,乘客伤亡,飞机失事,是不可能的事故(尽管概率很小)。但为什么还是有人敢飞出差,旅行?这是因为我们仍然认为这件事是非常罕见的,如果它发生,它会由于天气原因,操作错误,机械故障,而不是承认它。但也有相反的情况:人们更愿意承认小概率事件发生。例如发行彩票过程中,尽管人们知道获胜的可能性不大,但人们的购买热情依然很高,有一个小概率事件有望在一次试验中发生(的奖金买一)运气。河历史悠久的概率和纵向发展的角度,可以看到概率和游戏密切相关。为在实际问题中的应用的一个小的概率。 然而,作为一门独立的学科,足迹的概率可以说已经深入到各个领域,应用于实际问题无处不在。特别是随着科学技术的飞速发展的今天,知识产业化。许多基础学科从幕后走到台前,和许多其他方面的概率或将发挥其应有的作用。如方差分析,回归分析等方面的内容,在医疗,军事等领域都发挥了最大的作用。认为挖掘概率人类能更好的潜力,做出最好的为人类服务。

289 评论

joannatang2008

根据概率知识推导出的“ 37法则 ”。“37法则 ” 可 以应用到生活的各个领域 , 比如面试新人 , 相亲派对等等。比如公司要招聘新人,结果有 100个人报名参加面试 。 为了尽快选出最优秀的人才, 最好的方法就是拒绝前

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