医学论文投稿附函范文

首先，在邮件的正题内里一般要标明：投稿（有的人是提建议啊什么的，这样便于编辑区分！）、投稿的栏目（如果你很熟悉那本杂志，或者那本杂志的征稿讯息很详细，肯定是要标明栏目，这一点是加印象分的关键！）还有就是作品名称（便于日后编辑找到你的稿子）。以上是最基本的三要素。 然后就是正文了，一般可以加一些问候之类的言语，但不要太多。粘贴文章（注：一般都把自己的文章直接粘贴在正文中，没有特殊要求，不要以附件形式发送。还有，要以简朴为主，不要搞什么信纸啊，插图啊） 最后，在末尾留下你的联系方式，一般采用这个格局： 真名： 笔名： 地址： 邮编： 邮箱: QQ： （越详细越好） 这样，编辑就可以很方便的在人山人海中找到联系你的方式了！

首先，在邮件的正题内里一般要标明：投稿（有的人是提建议啊什么的，这样便于编辑区分！）、投稿的栏目（如果你很熟悉那本杂志，或者那本杂志的征稿讯息很详细，肯定是要标明栏目，这一点是加印象分的关键！）还有就是作品名称（便于日后编辑找到你的稿子）。以上是最基本的三要素。然后就是正文了，一般可以加一些问候之类的言语，但不要太多。粘贴文章（注：一般都把自己的文章直接粘贴在正文中，没有特殊要求，不要以附件形式发送。还有，要以简朴为主，不要搞什么信纸啊，插图啊）最后，在末尾留下你的联系方式，一般采用这个格局：真名： 笔名：地址：邮编：邮箱:QQ：（越详细越好）这样，编辑就可以很方便的在人山人海中找到联系你的方式了！

医学论文格式如下：1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。 8090论文提示您以上内容仅供参考。

Cover Letter, 即投稿信，是论文投递时与论文一起发送给编辑的信件，其目的是让编辑在阅读你的论文之前，简单了解你文章的基本情况。 不知道编辑是谁的情况下直接用 Dear editor; 但是，只要用心一点，去期刊官网查找，一般都能找到的。 在以第一段直接给出文章的标题 如 Letter, communications, article, review还是comments。 这个其实也可以不写，因为在投稿时会选择投稿文章类型。 简要包括研究背景，发现以及可以发表在期刊上的原因等等 一般为通讯作者姓名，所属机构，通讯地址，联系电话，邮箱等 经将这一部分挪到了投稿网站系统上，Cover letter中可以不再列出） 讲了这么多，分享一个实际的案例吧。 Dear Dr. Ciaccio, 杂志主编 On behalf of all coauthors, I am submitting our manuscript entitled “文章标题”for your consideration for publication in Biology and Medicine. 我谨代表所有合著者，提交我们题为“文章标题”的手稿，供您考虑在生物学和医学上发表。 Although there has been a large amount of research focusing on medical image segmentation, few studies have focused specifically on the segmentation of tiny organs. The difficulty of tiny organ segmentation is that the shape varies greatly among individuals and the boundary with surrounding tissues is not clear. In the current study, we proposed a 方法, which successfully solves the above two difficulties. The experimental results show that our proposed 方法 outperforms the state-of-the-art deep learning method in segmenting xxx with respect to accuracy. Another strength of our method is that it requires fewer trainable parameters and imposes a smaller demand on computational resources. The proposed method can potentially assist clinicians in diagnosis and treatment planning by quickly inspecting abnormalities in xxx and further quantitative analysis. 虽然已经有大量的研究集中在医学图像分割上，但是很少有研究专门针对微小器官的分割。微小器官分割的难点在于个体间形状差异较大，与周围组织的边界不清晰。 在本研究中，我们提出了一种新的xxx方法，成功地解决了上述两个难题。实验结果表明，我们提出的xxx优于最先进的深度学习方法。我们方法的另一个优点是，它需要较少的可训练参数，并且对计算资源的需求较小。 该方法通过快速检测xxx形态计量学异常和进一步定量分析，有可能帮助临床医生制定诊断和治疗计划。 We believe that this article is appropriate for publication by the Biology and Medicine, it would be of great interest to a broad range of readers including radiologists, clinical researchers, computer scientists, and other researchers in related fields. Finally, we would like to make the following declarations: All authors of this paper have read and approved the final version submitted and contents of this manuscript have not been copyrighted or published previously and is not under consideration for publication elsewhere. 我们相信这篇文章适合于生物学和医学出版，它将引起包括放射科医生、临床研究人员、计算机科学家和其他相关领域研究人员在内的广大读者的极大兴趣。 最后，我们谨声明：本文的所有作者均已阅读并批准提交的最终版本，本手稿的内容此前未受版权保护或出版，也未考虑在其他地方出版。(这一段可通用) Thank you for your consideration. I am looking forward to your assessment of our manuscript. 谢谢你的考虑。我期待着你对我们的手稿进行评估。 原文截图： Thank you for your email of Jul 19, 2021 (论文返修时间). We appreciate the encouraging and enthusiastic comments and suggestions made by you and reviewers, on the basis of which we have revised and (we think) strengthened our paper. In particular, we have added a detailed description of xxx, restructured the article to make it more logical and easy to understand. Moreover we added a performance comparison with the xxx algorithm, which is considered as the benchmark in the field of biomedical image segmentation. The results show that our proposed method is superior to xxx in the subfield of xxx segmentation, and our proposed model is much easier to train and deploy. Changes are tracked and highlighted in the revised manuscript, and all our responses to reviewers’ comments are detailed in ‘Response to Reviewers’. (通用，说明修改情况) 感谢您2021年7月19日的电子邮件。我们感谢您和审稿人提出的鼓舞人心和热情的评论和建议，在此基础上，我们修改并（我们认为）加强了我们的论文。 特别是，我们添加了xxx的详细描述，对文章进行了重组，使其更具逻辑性，更易于理解。此外，我们还添加了与xxx算法的性能比较，xxx算法被认为是生物医学图像分割领域的基准。 结果表明，该方法在xxx分割领域优于xxx，且该模型易于训练和部署。修改后的手稿中跟踪并强调了变更，我们对评审员意见的所有回复详见“Response to Reviewers”。 We look forward to hearing your decision on our revised manuscript. 我们期待着听到你对我们修改稿的决定。 原文截图： 有没有给到你启发呢？ 关于论文写作方面的教程一直在更新。查看之前的教程的方法：