关于二元回归的论文格式

你给我邮箱，我会发你篇。。以前写过很多这方面论文~ 不过， 你才一级，哪来的300分？ 这是一部分摘要和关键词：…… 最后，本文运用协整分析研究了投资和GDP之间的关系，首先对GDP和固定资产投资进行单位根检验，得到二者服从二阶单整，再用OLS回归得到一个回归方程，由于方程DW检验值过低，对其进行了修正，得到含解释变量和被解释变量的滞后一阶因素的修正模型。其残差通过ADF检验发现已经平稳。在此基础上，又建立了GDP与固定资产投资的长期均衡模型。为了研究浙江省固定资产投资与GDP 之间由短期偏离向长期均衡调整的过程,并分析变量之间的短期弹性，本文又建立了误差修正模型。最后，运用Granger因果关系检验，探究GDP和固定资产投资是否具有长期的互为因果关系。关键词：等维灰色递补GM(1,1)模型 ARIMA(P，d，q)模型 组合预测 神经网络 变异系数法 熵值法 Granger因果检验 协整分析 误差修正模型

你的应变量如果有两种可能的值，就用二元。你的应变量如果有超过两种可能，就用多元。关键是看因变量的类型，如果是二分变量就用二元logit，如果是多分变量就用多元logit在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析（SPSSAU【通用方法->线性回归】；如果Y为定类数据，那么使用Logistic回归分析。（【进阶方法->logit回归】）logistic回归可以将Logistic回归分析分为3类，分别是二元Logistic回归分析、多元有序Logistic回归分析和多元无序Logistic回归分析：如果Y有两个选项，如愿意和不愿意、是和否，那么应该使用二元Logistic回归【进阶方法->二元logit】;如果Y有多个选项，并且各个选项之间可以对比大小，例如，1代表“不愿意”，2代表“无所谓”，3代表“愿意”，这3个选项具有对比意义，数值越高，代表样本的愿意程度越高，那么应该使用多元有序Logistic回归分析【进阶方法->有序logit】；如果Y有多个选项，并且各个选项之间不具有对比意义，例如，1代表“淘宝”，2代表“天猫”，3代表“京东”，4代表“亚马逊中国”，数值仅代表不同类别，数值大小不具有对比意义，那么应该使用多元无序Logistic回归分析【进阶方法->多分类logit】。具体操作可以参考SPSSAU帮助手册中的说明。