edward1015
很多，没有明确数量。计算机视觉数据集。自然语言处理数据集 Word Language Model Benchmark。语言识别数据集：.大型音乐分析数据集 HUB5 English Evaluation .音频数据集AudioSet
zhouchang1988127
在学术界中，诚实和透明是非常重要的，因此大部分深度学习论文的实验数据都应该是真实可靠的。为了确保数据的真实性，研究人员应该遵循一系列共同约定的实践，比如采用一些常见的数据集，如MNIST、CIFAR、ImageNet等，或者充分公开数据集来源和预处理方法，在论文中详细描述实验步骤和参数设置，并允许其他人重复实验来验证其结果。而这些步骤在学术界中也经常被称为“实验复现”。但是，也存在一些在实验数据上作弊或篡改数据的行为。一些研究人员可能会使用实验结果的最佳情况，而隐藏失败的实验结果，或者通过微调模型或其他方式来优化结果。这种行为是不道德的，也违反了学术界的伦理道德。总的来说，在学术界中，大部分深度学习论文的实验数据都是真实可靠的，但仍需保持警惕，判断这些数据的可靠性需要综合考虑多种因素。
承担主要课题：1、完整保留颈横动脉在分化型甲状腺癌颈清扫术中意义的研究 河北省科技厅2、浸润性乳腺癌中胸苷磷酸化酶（TP）和血管内皮生长因子（VEGF）的表达及
不想吃成胖嘟嘟 3人参与回答 2023-12-08 使用ai软件提取不到人脸你的4.psd这个图被你移动过，链接进AI的图是不能随便移动的，不然AI就找着了！修复的方法就只能找到这个文件然后放回原来的地方，否则只
weddinglily 3人参与回答 2023-12-07 通过牛乳的常规检验,如何对牛乳的品质作出判断？有相关标准要求
只爱小火锅 4人参与回答 2023-12-12 如何开启深度学习之旅？这三大类125篇论文为你导航（附资源下载） 如果你现在还是个深度学习的新手，那么你问的第一个问题可能是「我应该从哪篇文章开始读呢？在 G上
虎呆呆漫步 3人参与回答 2023-12-06 很多，没有明确数量。计算机视觉数据集1.MNIST2.ImageNet3.CIFAR4.COCO5.PASCALVOC6.FDDB。自然语言处理数据集1.SQu
有多久没见你 2人参与回答 2023-12-07