企业数字化转型的论文题目

可以的。是可以写的。数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的。

数字化转型重塑企业竞争力！数字化转型经典案例|数字经济专题报告

数字化已经渗透到了 社会 的方方面面， 数据成为新的生产资源和财富来源，也带来全新的商业和思维模式。

数字化信息可共享、可重复使用、复制成本低，因此可以帮助企业形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，降低智能制造系统的复杂性和不确定性，改善组织效率。

更进一步而言，消费者主权持续崛起，需求从碎片化进入粉尘级，为了能够及时捕捉并快速响应客户的动态化需求，数字技术成为帮助企业提升敏捷性和洞察力的重要工具。

数字化浪潮下，企业数字化转型是提升生产效率、重塑商业模式的重要手段。

尽管企业数字化转型是大势所趋，然而， 如何成功实现数字化转型却是一道现实难题， 众多企业在数字化转型的门槛前望而却步，不知如何实现跨越。

在这种情况下，成功进行数字化转型的企业或可以提供一些参考借鉴。

我们从近些年来成功转型的企业中挑选6个经典案例以供参考借鉴。

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01

沃尔玛：利用数字化优化购物体验

世界500强巨头沃尔玛一直在借力 科技 发展，努力向技术和创新公司转型，为客户提供更加便捷的数字购物体验。

Jeremy King是沃尔玛的首席技术官，他表示沃尔玛2018年在技术上的支出为117亿美元，目前已将重点从“重新构建其电子商务业务”转变为“全面转型”，并制定了数字化转型预算来实现这一目标。

此外，沃尔玛还与微软、谷歌等巨头建立了战略伙伴关系，以助力自身转型。

具体而言，沃尔玛利用微软的计算能力来扩展其人工智能、机器学习和数据分析举措，并与谷歌合作进行语音购物。

沃尔玛将数字化贯穿于业务的各个方面：从供应链到销售、从客户服务到市场营销和商店运营，以提高公司运营和成本效率。

供应链数字化是沃尔玛全渠道战略成功必不可少的关键要素，可以使沃尔玛通过在线、移动设备和店内互动等多个方式为客户提供服务。

正如业内人士评论：“数字化转型没有魔法。沃尔玛所做的只是为消费者提供非常棒的购物体验;量身定制的出色的运输服务;良好的价格-他们只是这样做而已，并且没有做其他特别的事情。”

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02

江森自控公司：

提升支持数字战略的新能力

江森自控公司(Johnson Controls)在2018年聘请了南希·贝尔斯(Nancy Berce)担任首席信息官，为 科技 公司、 体育 馆和其他大型设施的楼宇运营自动化和安全来打造一个全新的IT运营模式。

贝尔斯表示，“这意味着采用一种“大投入，不后悔”的方法来使用现代技术，包括云计算和边缘计算、分析、网络安全、机器人流程自动化和区块链等，来为公司的自动化楼宇运营战略提供支持。”

江森自控公司一直在积极寻找合适的合作伙伴，会定期派员工到硅谷与初创公司、大型 科技 公司会面。贝尔斯与业务开发团队合作来寻找可支持数字战略的新能力。

“我想通过改变创新文化来获得价值，并将这种文化扩展到所有职能部门。”

贝尔斯表示，他们所面临的挑战就是能够找到各种技术的一个恰当的平衡，而这些技术可为客户提供所需的体验和安全性。

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03

海尔HR共享：持续升级，

创造最佳场景体验和最优运作效率

2008年，海尔HR共享成立，历经成长期、成熟期以及数字化转型三个发展阶段，数字化发展不断上台阶。目前，海尔HR共享现已拆除掉共享物理大厅，转型为数字化HR云大厅。

2020年，随着时代的发展和 科技 的进步，海尔HR共享决定进行数字化转型升级。

利用数字化、智能化技术，海尔HR共享要为用户创造最佳场景体验和创造最优运作效率。为此，海尔HR共享将线下传统的物理大厅打造成HR云大厅，将入职、离职、证明、公积金、合同等人力资源业务全部搬到了云端，为客户提供了零跑腿、领签字、零延误的服务体验。

海尔一直思考HR共享思考如何以数字技术实现人力资源服务和流程的数字化转型，绘画全新的HR运营模式和用户体验。

总之，经过海尔HR共享不懈努力，通过模式、技术和场景创新，实现了HR共享的数字化转型并持续升级。

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04

特斯拉：技术变革体验

在电动 汽车 领域，特斯拉无疑是制造商中数字化转型最成功的案例之一。通过将技术融入驾驶体验的各个方面，特斯拉已经成为 汽车 行业的变革推动者。

特斯拉以无数种方式颠覆了传统的 汽车 世界，例如，通过无线方式进行软件更新，为客户体验设定高标准。

特斯拉的成功主要在于在购车过程中淘汰任何中间商，且广泛使用数字技术重新定义 汽车 的制造和驾驶方式。

特斯拉的销售模式是直接面向消费者的，在该模式中，他们可以控制客户的购买体验，直接通过官方网站将 汽车 销售给消费者，而不是通过特许经销商。

此外，特斯拉的内部生产策略并没有遵循从第三方供应商那里采购组件的行业准则，这样一来，一方面提高了成本优势，另一方面帮助该公司快速创新。

特斯拉不断创新的速度使其在传统 汽车 制造商方面拥有主要优势，例如特斯拉推出Gigafactory以支持其预计的 汽车 需求。

现在，特斯拉的市值相当于3个丰田，在全球电动 汽车 销售中所占份额为18%。

软件测试和监视公司Eggplant的首席运营官Antony Edwards表示：“企业可从特斯拉学习的东西是，保持创新。那些认为数字与他们的市场或类别无关的人都应该再三考虑，然后潜心研究。”

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05

中国航发：数据集成贯通

中国航发全称为中国航空发动机集团有限公司，自组建以来，将信息化建设贯穿于产品论证、研发、智能制造、供应链、服务保障等全生命周期中，且取得了较好的成效。

例如，以数字样机和虚拟仿真为代表的产品设计赋能平台，不仅大幅度提升了航空发动机产品设计的设计效率和准确率，还加快了产品设计迭代过程。

此外，在产品制造方面，随着制造执行系统(MES)生产线的全面铺开使用，企业资源计划(ERP)系统的落地生根，产品制造流程已经实现产品数据、制造数据的集成贯通，以数字孪生为代表的先进智能制造技术正在生产线上发挥着日益重要的作用。

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06

中化集团：打造云链驱动增长

中化集团主要借力“66云链”进行数字化转型。

66云链由中化能源、中信兴业、宁波大榭管委会等共同投资设立，整合了危险品车辆、船舶、火车运行信息，以及应急管理、市场营收、异常预警、天气、大宗商品价格走势等实时数据，打破数据隔离，助力该企业真正把数据资产用起来，驱动增长。

目前，中化能源 科技 “66云链”已将近千家合法合规的危险品运输车队、20余家液体化工品库区、14家商检公司（CCIC、BV、SGS等）连接其中，可查询内贸液货危险品船舶6000余艘、全国1万多家危险品运输公司和近40万辆危险品车辆信息。

中化集团是国内目前唯一构建了覆盖仓储、车船运输的石化供应链数字基础设施公司，可提供车辆预约排队系统、车/船运输可视化系统、在线备案系统、仓储在线查询、数字提单等在线物流综合解决方案和区块链数字仓单产业金融解决方案。

参考文章：

《从务虚到务实：数字经济政策路线图（一）|数字经济政策专题》

《从务虚到务实：数字经济政策路线图（二）|数字经济政策专题》

《经济增长新动能！数字经济两大领域三大趋势|数字经济专题报告》

《全球经济低谷期新亮点！数字经济四大阶段三大特征|数字经济专题报告》

《数字经济政策大全之长三角政策图谱|数字经济政策专题》

《替代广东成为新高地！长三角数字经济发展有何亮点？丨数字经济专题报告》

1、市场竞争加剧

2020年10月，著名的科学杂志《自然》刊登了一篇研究论文，论文中指出人类生产制造出的物质已经超过了地球上所有生物质量的总和，并且这种增长速度还在不断加快。

随着物质生活的丰裕，人们对企业提供的产品和服务的要求也在不断提高。短短几十年时间，人们对产品和服务的需求经过了从无到有，从有到多，从多到好，从好到优的变化，甚至有不少人群已经开始将需求转变为新颖和个性化。

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随着物质增长的加快，人类的人口增长速度反倒开始持续减缓，预计在2100年前达到峰值，这就导致市场从增量变为了存量。面对这种新局面，企业为了满足日益变化的用户和市场需求，只能被迫选择转型，寻求新的突破。

2、数字化程度加深

随着新一代信息技术的普及应用，社会数字化程度不断加深，逐渐成为当下乃至未来的时代标志，预示着人类“第二空间”的腾飞发展。

根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到亿，其中手机上网比例为，另外还有以下信息：

3、数据价值凸显

随着数字化深入社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量有了巨幅增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达，在全球中的比例为。

在长期的实践中，人们发现数据不只是人类活动产生的附加品，还是促进人类活动发展、优化和改变的重要元素。这主要是因为，数据背后蕴含着丰富的信息量，只要将数据转化为信息，就能通过数据促进信息的增长和交换，创造数据价值。

IDC《2021年上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，仅2021年上半年中国商业智能市场规模就达到了亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了。

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从商业智能我们就可以看出数据在现代社会的价值，因为商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案，它可以打破数据孤岛，利用数据仓库整合不同来源的数据，并通过ETL和数据模型进行规范处理，然后以图形化手段，进行数据可视化分析，将数据转化为信息和知识，为业务和管理人员提供决策信息支撑。

4、数字经济增长

互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术引发了新一轮的科技革命，将数字化建设传播到众多领域，也让数字经济全面开花，在传统经济增长乏力的当下，承当起了国民经济增长的重要支柱。

与此同时，数字经济因为自身的特性，为社会人群构建了一套新颖、互联、线上、跨界的数字空间，为传统的产业经济焕发了第二春，催生出了不同领域的新型经济，为数字经济的多样性作出了证明。

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