很明显是你没书 徐丽是有交过的 答疑时间自己来办公室找我
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
你好，不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的， T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值为7～81之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。希望对你有帮助，谢谢！
专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）
1、t值T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。2、P值P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。扩展资料实用举例1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。假设H0：男平均身高 = 女平均身高H1：男平均身高 ≠ 女平均身高选用双侧检验：选用α=05的统计显著水平2、P值从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。如果P<01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。如果01
你好，不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的， T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值为7～81之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。希望对你有帮助，谢谢！
T值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。拓展资料R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说，他认为假设检验是数据分析的一种形式，是人们在研究中加入的主观信息。（当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对，他们认为假设检验是一种方法，决策者在不确定的条件下进行运作，利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择，而同时又要控制错误发生的概率。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对，但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。）Fisher的具体做法是：假定某一参数的取值。选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。如果P<01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。如果01
1：T 这是数理统计中的一种统计量 T统计量2:而统计量指不含未知参数的样本函数。如样本x�1，x�2，…，x�n的算术平均数(样本均值)＝1n(x�1+x�2+…+x�n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。3:为什么要构造统计量，这个主要是为了参数估计与检验，具体就相当复杂了。。。4：最后P叫做P值是T、F等一些统计量在置信区间为α下的一种指标吧，5：总之呢，这个涉及到了描述统计学，数理统计学以及计量的很多知识6：希望你看看相关书籍 自己掌握吧
统计中t值和p值的区别为：1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
1、t值T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。2、P值P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。扩展资料实用举例1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。假设H0：男平均身高 = 女平均身高H1：男平均身高 ≠ 女平均身高选用双侧检验：选用α=05的统计显著水平2、P值从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。如果P<01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。如果01
eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<05即可，当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001，X3的P值为0431，说明这两个变量对因变量影响显著
T类 SCIENCE NATUREA、B类中文权威（A类）和重要核心（B类）期刊目录学科类别 期刊类别 期刊编号 期刊名称 刊物主办单位综合（＊：2000字以上学术论文） A 001 求 是 中国共产党中央委员会 002 新华文摘＊ 人民出版社 003 中国社会科学 中国社会科学院 004 中国科学 中国科学院 005 科学通报 中国科学院 006 文艺研究 中国艺术研究院 B 007 国外社会科学 中国社会科学院文献信息中心 008 光明日报•理论版＊ 光明日报社 009 人民日报•理论版＊ 人民日报社 010 教育学报 北京师范大学 011 教学与研究 中国人民大学 012 自然科学史研究 中国科学院自然科学史研究所，中国科学技术史学会 013 中国科技史杂志 中国科学技术史学会，中国科学院自然科学史研究所数学 A 014 数学学报 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所 B 015 数学物理学报 中国科学院武汉物理与数学研究所 016 计算数学 中国科学院数学与系统科学研究院 017 应用概率统计 中国数学学会概率统计学会 018 数学年刊(A辑) 国家教育部（复旦大学） 019 数学进展 中国数学学会 020 运筹学学报 中国运筹学会 021 应用数学学报 中国数学学会，中国科学院数学与系统科学研究院计算机科学与技术 A 131 计算机学报 中国计算机学会，中国科学院计算技术研究所 B 132 软件学报 中科院软件研究所，中国计算机学会 133 计算机研究与发展 中国科学院计算技术研究所，中国计算机学会 134 计算机科学 国家科技部西南信息中心 135 计算机辅助设计与图形学学报 中国计算机学会管理学（含：科学学） A 140 管理世界 国务院发展研究中心 B 141 管理科学学报 国家自然科学基金委员会管理科学部 142 科研管理 中科院科技政策与管理科学研究所、中国科学学与科技政策研究会 143 科学学研究 中国科学学与科技政策研究会 144 中国管理科学 中国优选法统筹法与经济数学研究会，中国科学院科技政策与管理科学研究所 145 旅游学刊 北京联合大学旅游学院 146 中国软科学 科学技术部政策法规与体制改革司，中国软科学研究会语言学 A 164 外语教学与研究 北京外国语大学外国语言研究所 165 中国语文 中国社会科学院语言研究所 B 166 外国语 上海外国语大学 167 日语学习与研究 中国对外贸易大学 168 现代外语 广州外语外贸大学 169 外语与外语教学 大连外国语学院 170 中国翻译 中国外文局编译研究中心，中国翻译工作者协会 171 当代语言学 中国社会科学院语言研究所 172 民族语文 中国社会科学院民族与人类学研究所 173 方言 中国社会科学院语言研究所艺术学 A 181 美术 中国美术家协会 182 中国音乐学 中国艺术研究院 B 183 中央音乐学院学报 中央音乐学院 184 音乐研究 人民音乐出版社 185 音乐创作 中国音乐家协会 186 装饰 清华大学美术学院 187 美术研究 中央美术学院 188 美术观察 中国艺术研究院 189 电影艺术 中国电影家协会 190 戏剧：中央戏剧学院学报 中央戏剧学院教育学 A 249 教育研究 中央教育科学研究所 B 250 教育与经济 华中师范大学，中国教育经济研究会 251 华东师范大学学报(教科版) 华东师范大学 252 高等教育研究 华中科技大学、全国高等教育研究会 253 比较教育研究 北京师范大学 254 中国教育学刊 中国教育学会 255 中国教育报•理论版＊ 中国教育报社 256 课程•教材•教法 人民教育出版社，课程教材研究所 257 电化教育研究 中国电化研究会，西北师范大学 258 中国特殊教育 中央教育科学研究所 259 学前教育研究 中国学前教育研究会，湖南长沙师范学校 体育学 A 260 体育科学 中国体育科学学会 B 261 中国体育科技 国家体育总局体育科学研究所 262 北京体育大学学报 北京体育大学 263 中国运动医学杂志 中国体育科学学会心理学 A 267 心理学报 中国心理学会、中国科学院心理研究所 B 268 心理科学 中国心理学会 269 心理科学进展 中国科学院心理研究所 270 心理发展与教育 北京师范大学
论文发表等级第二级-A类：权威核心刊物论文，被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文(以中国科技信息研究所检索为准)，或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。论文发表等级第三级-B类重要核心刊物论文，在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。论文发表等级第四级-C类：一般核心刊物论文，在《全国中文核心期刊要目总览》刊物上发表的论文。由中国知网、中国学术期刊网和北京大学图书馆期刊工作研究会联合发布中文核心期刊目录。1992年推出《中文核心期刊目录总览》，1996年推出(第二版)，2000年推出(第三版)，2004年推出(第四版)，2008年推出(第五版)，2011年推出(第六版)，第七版(2014版)论文发表等级第五级-D类：一般公开刊物论文，在国内公开发行的刊物上双刊号期刊(有期刊号“CN”“ISSN”，有邮发代号)发表的论文。
论文分为六个级别，具体解释如下：1、T类：特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。2、A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文。3、B类：重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文。4、C类：一般核心刊物论文。5、D类：一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上发表的论文。6、E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上发表的论文。毕业论文的目的与意义目的：1、培养学生的科学研究能力。2、加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练。3、从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。意义：1、撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。2、通过撰写毕业论文，提高写作水平是干部队伍“四化”建设的需要。3、提高大学生的写作水平是社会主义物质文明和精神文明建设的需要。
专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）