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DenseBoxforDetectionDenseBox的整体流程如下图所示，单一的卷积网路同时输出不同的预测框及类别分数。DenseBox中的所有目标检测模块都为全卷积网络结构，除了NMS处理部分，因此，proposal的生成是没有必要的。
DenseBox:UnifyingLandmarkLocalizationwithEndtoEndObjectDetectionUnitBox:AnAdvancedObjectDetectionNetwork1.DenseBox为什么提出DenseBox？R-CNN的两个stage无法联合优化（由于anchorbox提取…
DenseBox检测算法的设计十分超前，如今很多Anchor-free方法有其影子，如果当时不是比FasterR-CNN晚了一点出现，可能目标检测领域很早就开始往Anchor-free的方向发展了来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:DenseBox:UnifyingLandmark
DenseBox在训练时没有将完整的图片作为输入，而是截取包含目标以及足够背景的较大区域进行训练。在训练时，将截取的图片resize大，保证人脸位于截取区域的中心以及高度大约50像素，输出的特征图。正样本区域是目标中心点半径为内的圆，与目标的大小相关，论文设置为0.3。
DenseBox百度IDL的作品，提出的最初动机是为了解决普适的物体检测问题。其在2015年初就被提出来了，甚至比FastR-CNN还要早，但是由于论文发表的比较晚，虽然算法上非常有创新点，但是依旧阻挡不了FastR-CNN一统…
DenseBox检测算法的设计十分超前，如今很多Anchor-free方法有其影子，如果当时不是比FasterR-CNN晚了一点出现，可能目标检测领域很早就开始往Anchor-free的方向发展了来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:DenseBox:UnifyingLandmark
论文:DenseBox:UnifyingLandmarkLocalizationwithEndtoEndObjectDetectionDenseBox检测算法的设计十分超前，如今很多Anchor-free方法有其影子，如果当时不是比FasterR-CNN晚了一点出现，可能目标检测领域很早就开始往Anchor-free的方向
FoveaBox：细节差别，另一种DenseBox+FPN的Anchor-free方案|IEEETIP2020作为与FCOS和FSAF同期的Anchor-free论文，FoveaBox在整体结构上也是基于DenseBox加FPN的策略，主要差别在于FoveaBox只使用目标中心区域进行预测且回…
1.DenseBox15年的一篇论文，放当时并不惊艳，但如今由于AnchorFree倒是火了...只能说作者的Idea太超前了该论文出发点是为了解决的人脸、车辆这类单一类别目标检测问题。可提取的关键信息包括AnchorFree、onestage、FCN、特征融合、OHEM。
WeintroduceDenseBox,aunifiedend-to-endFCNframeworkthatdirectlypredictsboundingboxesandobjectclassconfidencesthroughalllocationsandscalesofanimage.Ourcontributionistwo-fold.First,weshowthatasingleFCN,ifdesignedandoptimizedcarefully,candetectmultipledifferentobjectsextremelyaccuratelyandefficiently...
先放个链接:关于densebox的论文解读DenseBox大多数的论文笔记都差不多,就转一篇过来当复习笔记,以便后续查看。Contribution:FCN可以用于检测不同的目标在...
1、论文总述2、CNN之前的目标检测的相关工作3、DenseBoxInthetest4、GroundTruthGeneration5、Multi-LevelFeatureFusion6、LosswithMask.7、RefinewithLandmark...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1509.04874github:https://github/CaptainEven/DenseBox摘要本文先提出了一个问题:如何将全卷积网络应用到目标检测中去?本文提出DenseBox,一个集成的FCN...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1509.04874Introduction DenseBox是早期的Anchor-free目标检测算法,当时R-CNN系列在小物体的检测上有明显的瓶颈,所以作者...
MultiBox[4]运用CNN来生成proposal而不是selectivesearch,它生成的boundingbox不具有不变性,而本文生成的boundingbox和RPN一样,具有转换不变性;YOLO[5]和De...
基于上面的设计,densebox也可用于标记点定位,仅需要在原有的基础上添加一些层用于预测标记即可.论文还发现,可通过融合标记点分支和分类分支进一步调整检测结果...
1.DenseBox15年的一篇论文,放当时并不惊艳,但如今由于AnchorFree倒是火了...只能说作者的Idea太超前了该论文出发点是为了解决的人脸、车辆这类单一类...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1509.04874Introduction DenseBox是早期的Anchor-free目标检测算法,当时R-CNN系列在小物体的检测上有明显的瓶颈,所以作者提...
Dubox整体上属于densebox的强化版,进一步加强了其在硬件上的友好性,达到了速度和性能上的最优表现。使用int8量化后的速度会有更大的提升,相对的精度会损失很少,虽然论文中没有提到,...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1509.04874Introduction DenseBox是晚期的Anchor-free指标检测算法,过后R-CNN系列在小物体的检测上有显著的瓶颈,所以作者提...