聚类分析是数据挖掘的最主要的功能之一,聚类就是将数据对象分组为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。本文将重点研究聚类分析中的若干关键技术和算法。
博士毕业论文—《基于密度核心和局部合力的聚类分析和异常检测研究》中文摘要第1-5页英文摘要第5-11页1绪论第11-21页1.1选题背景第11-14页1.2国内外研究现状
博士学位论文聚类分析及其在图像处理中的应用ClusterAnalysisitsApplicationImageProcessing作者：肖宇导师：于剑教授北京交通大学2012年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。
论文将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类
Kmeans聚类优化算法的研究--优秀毕业论文可复制黏贴优化,聚类,算法,聚类算法,算法的研究,优化算法,优化的级：公开长沙理工大学硕士学位论文K－means聚类优化算法的研究学位申请人姓名导师姓名及职称姚遂垡副教授培养专业单位名称长沙理工大学通信与信息系统论文答辩日期答辩委员会...
本文通过分析高频关键词来反映管理科学与工程博士学位论文的研究热点，并且通过共词聚类分析反映出这些研究热点之间的结构关系。选择关键词的多少会造成聚类结果有所不同，因此不排除某些频次较低的关键词有可能成为未来的研究热点。
基于相关性的数据流聚类及其应用研究硕士学位论文作者姓名皇垒盛学位类型回笠堂左亟学科专业盐簋扭廛厦量盔研究方向月基于相关性的数据流聚类及其应用研究摘要上世纪末为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求数据流技术应运而生。
【摘要】：聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到图像分析理解的中间步骤，也是计算机视觉研究中由低级视觉...
摘要：本研究以CNKI博士学位论文库作为数据源,运用可视化分析、聚类分析等方法,从发文量、机构、导师与作者、高频关键词等维度对相应文献进行深入分析。结果显示:教育技术学科研究的文献量增速稳健,发展潜力巨大;研究机构以师范类高校为主,导师和博士生实力雄厚;研究热点集中于信息技术...
目前聚类算法种类众多，使得人们在实际应用中难于选择，因此,，对聚类分析的结果进行评价是关键的。假如有一个专门针对聚类效果的有效评价机制，那么，我们就可以对众多算法进行比较分析，从而选择最合适的聚类分析算法。本文摘自中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类...
文秘帮聚类分析论文范文,1评价指标体系、数据来源与研究方法1.1环境友好型社会概念目前学术界对于环境友好型社会的定义尚未统一,论文根据简新华的研究,认为环...
2018基于聚类的博士学位论文质量分析刘能现,姜云飞(福州大学研究生院,福建福州350116)摘要:博士学位论文是衡量博士研究生培养质量的重要指标.本文阐述...
【摘要】:聚类分析作为一种无监督学习方法,是机器学习领域重要研究方向之一。近年来,数据聚类正在蓬勃发展,聚类分析已成功应用于图像处理,文本挖掘,生物信息学等诸多领域。...
中收录的4537管理科学与工程专业博士学位论文,以其中的高频关键词为研究对象,对能反映学科研究热点的高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内...
京东JD.COM图书频道为您提供《个性化推荐的可解释性研究(清华大学博士学位论文丛书)聚类分析分析方法研究理工博士论文》在线选购,本书作者:,出版社:清华大学出版社。买...
博士学位论文搜索引擎中文档聚类方法研究,共117页。【摘要】随着互联网的...【关键词】搜索引擎;Web使用挖掘;聚类技术;XML文档聚类;弱链接文档;
摘要本文利用《CNKI中国博士学位论文全文数据库》中收录的4537篇管理科学与工程专业博士学位论文,以其中的高频关键词为研究对象,对能反映学科研究热点的高频关键词进行共词...
1.4空间聚类分析研究的目的与意义第15-18页1.4.1空间聚类分析是空间数据挖掘的重要组成部分第15-16页1.4.2空间聚类分析是其他挖掘算法的基础步骤第16-18页1.5论...
我院在读博士生朱映秋在《JournaloftheRoyalStatisticalSociety.SeriesC:AppliedStatistics》发表论文。该研究从基于交易数据的商户聚类问题出发,提出一种针对...
博士学位论文的主题和内容展现出作者深厚的理底和卓越的见解,这是因为博士论文的选题新颖,论文的内容信息量大并且专业性强,既有研究的深度又有研究的广度,具有较高的学术...