CJFE通过联合卷积神经网络的多层特征实现特征的融合,从而缩小了“语义鸿沟”并提高了图像检索的精度。同时,CJFE充分利用深度卷积网络编码的稀疏性,在保证检索精度不损失的情况下,采用LDA降维算法对该特征进行降维。最后通过CJFE实现的压缩融合编码以仅
参考文献谈广播。于2017年8月18日从en.wikipedia.org检索。脱口秀，广播和电视。于2017年8月18日从encyclopedia检索。谈话广播的重要性。于2017年8月18日从tysknews检索。无线电在21世纪的重要性。于2017年8月18日从cjfe.org检索。
本发明涉及，尤其涉及一种具有两类调整时间与顺序相关的。背景技术经典柔性流水车间调度（FFS)(或混合流水车间调度（HFS))问题已经有大量的研宄成果。该问题具有以下特点每个工件必须先后经过一系列由并行机组成的机器组；所有工件在零时刻准备开始；调整时间与工件顺序不相关并...
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中国音乐学院研究生处为规范我院学位论文（以下简称“论文”）的编写形式，根据中华人民共和国国家标准GB7713-87《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式...
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(2)针对同一类型的特征提取方法无法适用于不同域图像检索的问题,本文提出了拥有鲁棒性的基于压缩多层特征编码(CJFE)的图像检索技术。CJFE通过联合卷积神经网...
本科毕业论文大线能量焊接用钢的工艺性研究Studyonthetechnologyoflargewireenergyweldingsteel学院名称专业班级学生姓名学号指导教师姓名指导教师职称2015年5月...
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