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这个方法已经足以解决识别问题。实体的视觉数学表征capsule的意义是什么？如何证明16维的capsule向量，能够作为手写体数字的视觉数学表征？为什么不是32维或者更多？Capsule向量中的元素x_{i}，与实体的属性之间的关联，是机器自动学习出来的。
Hinton上周发表的一篇论文DynamicRoutingBetweenCapsules提出用Capsule这个概念代替反向传播，引起广泛关注，大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。
Capsule与先验知识回到前文的问题，假如人为强制指定capsule中各个x_{i}的物理意义，换句话说，人为强制指定capsule向量元素x_{i}与实体属性之间的关联关系，是否会有助于提高识别精度，降低训练数据的数量？
这些修改都是为了解决noisycapsule问题，也就是文本中会有很多停用词等无意义的词，通过增加一个特定的类别，来将这些词归纳到里面去，从而减少对分类模型的影响。Leaky-Softmax就是用来把noisechildcapsules归纳到多余的空间里的。
论文中说每个capsule是8D的，是8个卷积单元的结构，可以理解为8个通常意义上的卷积层。整个L2层的输入是20*20*256特征图，PrimaryCaps层卷积核是9*9，stride是2*2，通道是32，非线性函数是squashing函数，没有用到routing算法。怎么理解呢？讲两种...
机器之心原创作者：蒋思源前几天，SaraSabour开源了一份Capsule代码，该代码是论文DynamicRoutingbetweenCapsules中所采用的实现。其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码…
Capsule官方代码开源之后，机器之心做了份核心代码解读.前几天，SaraSabour开源了一份Capsule代码，该代码是论文DynamicRoutingbetweenCapsules中所采用的实现。.其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码，我们采用的代码也是各...
论文链接：[1710.09829]DynamicRoutingBetweenCapsulesCapsule是一组神经元，其活动向量（activity…大家对ProfessorHilton的Capsule网络有着极高的预期，但当文章出来之后大家的出现了两极化，有人觉得Capsule这个概念非常的优雅给人带来...
图A.1：用于重建的CNN+R和Capsule模型的架构。.所以这篇论文的意义到底是什么呢？.简言之，研究者表示：结合重建过程，CapsNet可以用来自动检测对抗攻击，不需要人力；并且CapsNet防御对抗攻击的能力更强，只有和攻击目标很像的对抗样本才更容易成功...
先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现：全面解析Hinton提出的Capsule.上周GeoffreyHinton等人公开了那篇备受关注的NIPS论文，而后很多研究者与开发者都阅读了该论文并作出了一定的代码实现。.机器之心在本文中将详细解释该论文提出的结构与过程，并借助GitHub...
idea很牛，文章写的我快吐了
论文:《DynamicRoutingBetweenCapsules》论文链接:https://arxiv.org/abs/1710.09829Capsule是一组神经元,其活动向量(activityvector)表示特定实体类型的实例化参数,如对象或...
小结:CapsuleNet与普通的CNN框架不太相同,论文读起来有点难以理解,我在网上搜到了许多关于这篇文章的解读,并且认真阅读了pytorch版本的代码,后归纳总结为此篇博...
本人最近初学Hinton大神的论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》,对深度神经网络的内容进行了简要总结,将“从传统神经网络的角度解读Capsule”视频的内容做了笔记。感谢网...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.09829图丨刚刚公布的Hinton的论文在这篇论文中，Hinton首先解释Capsule作为一组神经元，它的活动向量（activityvector）表示特定类型...
我们希望入门读者先了解Capsule的概念与CapsNet的基本架构,以下我们提供了Capsule论文解读与基本概念。本文章所解释的代码均来自于capsule_model.py...
近日,Hinton的那篇Capsule论文终于揭下了神秘的面纱,也因为该篇论文,他被刊进了各大媒体的头版头条。在论文中,Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元:其活...
今天要说的分类模型使用的是胶囊网络(CapsuleNetworks),胶囊网络已经不是什么热门话题了,而且在NLP领域的使用似乎也不是非常的流行。想具体了解胶囊网络的可以看下Hinton的论文:h...
分析树通常靠动态分配内存来构建,但是这篇论文假设对于单个注视点来说,分析树是从固定多层神经网络中“雕刻”出来的,就像用石头刻出雕像一样。神经网络的每一层会被分成很多组神经...
神经网络的每一层会被分成很多组神经元,每一组称为一个capsule,而分析树的每个节点对应着一个活跃的“胶囊”。Capsule的输入和输出Capsule是输出是一个向量,...