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Abstract.Weproposeanovelimagedenoisingstrategybasedonanenhancedsparserepresentationintransform-domain.Theenhancementofthesparsityisachievedbygroupingsimilar2Dimagefragments(e.g.blocks)into3Ddataarrayswhichwecall"groups".
进而提出了一种基于这种新型去噪策略及其有效实现的算法,更进一步地还开发了彩色图像去噪算法。实验结果表明,这种计算可扩展的算法在峰值信噪比和主观视觉质量方面都达到了最先进的...
BM3D图像去噪算法原理及代码详解1.BM3D算法简介BM3D是2007年TIP的文章,题目是Imagedenoisingbysparse3Dtransform-domaincollaborativeltering,论文...
本学位论文研究两类经典图像去噪模型(平均曲率运动(MCM)模型、正则化P-M(CLMC)模型)的若干数值新方法,对MCM模型构造了紧交替方向隐式方法(紧ADI方法);利用改进的加性算子...
它可以结合已有的扩散项对图像进行去噪处理,最终完成图像预处理中的去噪声步骤.论文的主要工作包括以下内容:(1)深入研究了基于非线性扩散滤波结构信息的图像去噪方法,提出了...
Bm3d和bm3亿能互相替换吗？它们之间是可以相互替换的，这个操作是没问题。 .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于bm3e图像去噪论文的问题>>
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本文首先研究了SFCM图像聚类算法和自适应边缘检测算法,然后在此基础上对BM3D图像去噪算法做了改进,最后通过实验说明了改进算法的优势。论文主要创新工作和研究成果如下:(...