摘要在这篇论文中，我们呈现了关于过去40年认知架构（cognitivearchitecture）研究的宏观概述。尽管目前已有架构的数量已经有数百种了，但绝大多数已有的调研都没有反映出这种增长，而只是重点强调了一小部分地位稳固的架构。
在由GoogleAI负责人JeffDean参与撰写的预发表论文中，GoogleResearch的科学家以及谷歌芯片实施与基础架构团队共同公布了一种基于机器学习技术的芯片设计方法，能够借鉴过往经验并随时间推移而不断改进设计能力，最终打造出更强大、质量更高的芯…
这一篇综述论文很好的总结了近些年来深度学习的一些重要研究成果，从深度学习的诞生以及一系列的发展各个方面进行了概述。涵盖了深度学习的方法、架构、优化技术、应用等一系列方向，对于深度学习刚入门的新手是一份很好的参考资料。
ICCV2021表示学习优质论文推荐~ICCV2021大会已于2021年10月10日到2021年10月17日召开，目前会议的论文都已经放出，AMiner对会议论文进行整理。
而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。从某种调度来讲，他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进，就必须改变思路——从论文入手。今天给大家介绍45篇让你跟上AI时代的论文。
AI时代，我们总说做科研的AI科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。
阿里的飞天AI平台从架构上来看，飞天平台从底层框架到解决方案层主要有三层：云边端一体的高性能训练和推理引擎框架，包括Alink、MNN、XDL、SQLFLOW、PAITensorFlow、PAIBlade、ElasticDL等；PAI机器学习平台：包括轻量级AI开发...
AI顶会快成灌水园地了。顶会论文注水严重注水、抄袭、造假…这两年，AI顶会论文学术不端的现象频频出现，令人咋舌。近日，一位ICML审稿人的《自白信》火了，他在信中“怒吼”—停止向大会提交未完稿的论文！当我审阅到这些未完稿的论文时，我感受到了来…
双方辩手分别是IBM耗时逾六年研发的，首个能与人类进行复杂辩论的AI系统ProjectDebater（以下简称Debater），以及曾在2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生NoaOvadia和以…
AI榜单方面，谷歌学术期刊与会议影响力榜单出炉AI领域顶会全部进入TOP60；国际超算排名Graph500发布，中国“天河”超算夺图计算性能第一；2022年“IEEE技术领域奖”名单公布唯一获奖学者来自清华；清华大学学生超算团队获国际大学生超算竞赛
就连硅谷大佬吴恩达,都会利用碎片化的时间读AI论文,吴恩达老师不仅经常读AI论文,还给我们总结了读论文的方法。他认为,我们在读论文时,要带着4个问题去读:作者...
人工智能论文范文大全:谈计算机及人工智能技术发展、人工智能就业影响及研究进展、谈大数据人工智能时代智慧交通、室内设计人工智能家居应用、人工智能技术发展...
本资源整理了AI芯片设计相关的论文,旨在帮助工程师,研究人员和学生轻松找到和学习与AI相关领域的良好思想和设计,例如在顶级架构会议上提出的AI/ML/DL加速器,芯片和系统(ISCA,MICRO,ASPLOS,HP...
在80年代末有个短暂的神经网络的研究热潮，我们当时本科五年制，我的大学毕业论文就是做神经网络的。随后，人工智能就跌入了近30年的寒冬。第三次热潮就是最近两年兴起的深度学习推...
该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和...专知·人工智能·知识融合·系统架...
VR/VRAI讲座AI与区块链的平台融合架构PlatformintegrationarchitectureofAIandblockchain作者/高焕堂VR产业联盟主席、厦门VR/AR协会荣誉...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1810.08647WeightAgnosticNeuralNetworks权重无关的神经网络作者:谷歌AIAdamGaier和DavidHa推荐理由:现代的神经网络研究都有一个固定的模...
本文总结了2018年以来最重要的10篇AI研究论文,让你对今年机器学习的进展有一个大致的了解。当然,还有很多具有突破性的论文值得一读,但本文作者认为这是一个很好...
▲长按识别二维码阅读论文 人工智能中忆阻器和算法的集成与协同设计 美国空军研究实验室JosephVanNostrand、美国雪城大学QinruQiu、米兰理工大学DanieleIelmini、美国南加利福尼...
腾讯AILab专注于解决该核心问题,在AAAI2019会议上发表的多篇论文通过改进模型架构和训练框架,提升模型对源句理解和目标句生成的能力,从而改善神经网络翻译模型...