基于YOLO的多尺度快速行人检测算法软件工程研究与应用.本文是一篇软件工程论文，本文的主要工作可以总结为以下几点：（1）为了针对行人单一目标的检测，本文对原始损失函数进行修改，使得算法模型对单一行人目标检测的更加准确；改进特征提取网络...
论文名称：Poly-YOLO:higherspeed,moreprecisedetectionandinstancesegmentationforYOLOv3.本文很有意思，实用性很强，是本人比较推荐的论文。.因为各大算法评价性能都是在比赛数据上测试的，但是在实际项目数据上可能就不太好用了，主要原因是实际项目数据有自己的...
YOLOv4的损失函数8代码比论文都早的YOLOv5检测头的改进：head部分没有任何改动，和yolov3和yolov4完全相同，也是三个输出头，stride分别是8,16,32，大输出特征图检测小物体，小输出特征图检测大物体。
YOLO介绍：（YouOnlyLookOnce）典型的one-stage网络。是在2016年CVPR发表的一篇论文，对于yolov1而言，在图像大小为448*448推理，可以达到45FPS，它在pascalvoc2007测试数据集上，可以达到63.4mAP（明显弱于SSD网络，非常不...
985人工智能博士笔记推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！附pdf下载链接，Github2500星！今天推荐的文章是YOLO-ReT算法。作者提出了一种边缘GPU模块RFCR用于多尺度特征交互，利用迁移学习进行骨干调节，最后达到实时目标检测的效果，代码...
YOLO目标检测论文栏目下面包含有约9篇YOLO目标检测硕士学位论文和博士学位论文，或是相关的硕士博士毕业论文。YOLO目标检测类文章8篇，页次：1/1页【第一页‖上一页‖下一页‖最后页】直接转到页|设为首页||加入收藏||站内搜索引擎||站点地图||在线购卡|
darknet和yolo的关系，tensorflow和yolo的关系，torch和yolo的关系，keras和yolo的关系，都是一个关系darknet比较特别的一点是yolo论文的原作者使用darknet这个框架写的yolo，顺便推了一波这个…
关于YOLO之父.JesephRedmon毕业于美国米德尔伯里学院计算机科学专业，辅修数学。.2013年进入华盛顿大学计算机专业攻读硕士学位，继而攻读博士学位，直到2019年。.在此期间，他和导师AliFarhadi共同提出并改进了YOLO算法。.他的主要研究范围是目标检测、图像...
公开学号：221801842132硕士学位论文论文题目：基于卷积神经网络YOLO的车辆压实线检测方法研究指导教师项新建教授学科专业车辆工程二级学院机械与能源工程学院提交日期2020ThesisSubmittedZhejiangUniversityMaster’sDegree...
YouOnlyWatchOnce：实时人体动作定位网络.今天跟大家介绍一篇YOLO风格浓郁的论文，来自慕尼黑工业大学的学者受人类视觉的启发，提出一种快速实时的视频动作定位方法YouOnlyWatchOnce（YOWO），达到了目前最好的效果，而且代码将开源。.视频动作定位是在视频...
WeightedResidualConnections(论文中没有详细讲)CmBNSelf-adversarial-trainingMosaicdataaugmentationDropBlockCIOUloss总体来讲,这篇文章工作量还是非常足的,涉及到非...
翻译论文汇总:https://github/SnailTyan/deep-learning-papers-translationYouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection摘要我们提出了YOLO,一种新的目标检测...
基于YOLO的实时目标检测方法研究论文目录摘要第1-5页Abstract第5-9页第一章绪论第9-15页1.1课题背景及研究意义第9-10页1.1.1实时物体检测算法背景及研究意义...
YOLO是到目前为止,速度和精度最均衡的目标检测网络。目前已经进化到V3版本,可以实现毫秒级的反应速度,以及高精度的识别能力。我们就从2015年作者的第一篇论文开...
他的博士论文致力于利用社交媒体和相机传感器增强用户的摄影体验。它的重点是计算媒体美学和对用于摄影的社交媒体图像...YOLOv4关注1Pyramid·目标检测·模型评估·Mo...
物体检测领域的经典论文YOLO(YouOnlyLookOnce)的两位作者,华盛顿大学的JosephRedmon和AliFarhadi最新提出了YOLO的第三版改进YOLOv3,一系列设计改进,使得新模型性能更好,速度更...
2019基于增强TinyYOLOV3算法的车辆实时检测与刘军,后士浩,张凯,张睿,胡超超(江苏大学汽车与交通工程学院,镇江212013)摘要:针对深度学习方法在视觉...
考虑目标检测的精度和速度,选定YOLOv3作为行人检测算法的基础框架。并自行采集了广州市区道路交通环境下的交通视频,建立了一个行人数据集PD2018。为了发挥YOLOv3框架的优势,...
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AI博士笔记系列推荐今天刷看到了YOLOv4之时,有点激动和兴奋,等了很久的YOLOv4,你终究还是出现了正文共:12556预计阅读时间:32分钟论文地址:https://arx...