快毕业了，老师不让在大论文上引用arXiv上的论文，VGGNet有在ICLR2015发表过，但是ICLR上找不到它的页码…
针对VGG16存在深度太长导致训练时间增大,参数过多,收敛较慢的情况,本文在VGG16模型的基础上,构建了一个9层的优化的卷积网络OVGG模型,同时利用数据增强与迁移学习方法等方法,加速网络模型的训练收敛,实验结果表明,本文的OVGG模型具备更高的识别
中国硕士学位论文全文数据库前10条1刘茂;基于MS-ELM的人脸表情识别及其在电影评分系统中的应用研究[D];湖南师范大学;2018年2杨文杰;基于VGGNet深度卷积特征的人脸表情识别方法研究...
论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN论文研读论文基本信息论文题目为：VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-Scale
应该就是ICLR2015的paper吧。要么按照作者给出的bibtex：来源：robots.ox.ac.uk/~vgg/...
VGG论文阅读1.概述比较老的阅读论文记录,整理发布一下采用16-19层的结构,同时使用的是3x3的filter相对原始网络,效果大幅度提升主要使用在location和classfi...
点击上方“计算机视觉cv”即可“进入公众号”重磅干货第一时间送达论文标题:VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文链接:h...
如上图所示,vggnet不单单的使用卷积层,而是组了“卷积组”,即一个卷积组包括2-4个3x3卷积层(astackof3x3conv),有的层也有1x1卷积层,因此网络更深,网络使...