摘要“高送转”是高比例送红股或转增股本的简称，它是市场的常发事件，而且在预案公告日前一段时间有显著正的超额收益。因此投资者若能在公告前识别“高送转”事件股票，则能获得较好的投资收益。针对问…
专栏丨基于数据挖掘的上市公司高送转预测(五),上市公司,数据挖掘,机器学习,算法,svm*点链接报名第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛文丨杨陆吉小为屠怡婷源丨第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛特等奖…
A题：基于数据挖掘的上市公司高送转预测.近年来，我国证券市场的高速发展催生了一批题材股，根据重大事件的不同分类，可以.分为资产重组板块、粤港澳板块、新能源板块等等。.在这些题材中间，高送转这一题材无疑.是中小投资者强烈追捧的对象...
论文编号：华南师范大学增城学院本科毕业论文（设计）附件金融学院专业班级：金融1指导教师：XXXXXX20XX金融学院专业金融学学生姓名XXX学号XXXXXXXXXX指导教师XXX我国上市公司高送转行为对股价的影响本论文研究的目的、意义及国内外研究现况：目的...
5中国公司高送转行为的描述统计分析5.1中国公司“高送转”总体现状5.2中国上市公司高送转行为的比较分析5.2.1不同产权性质的高送转行为比较5.2.2不同板块上市公司的高送转行为分析6制度环境因素对上市公司高送转决策的实证分析
泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品.PDF,泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品作品名称：基于电商平台家电设备的消费者评论数据挖掘分析荣获奖项：特等奖作品单位：华南师范大学作品成员：周涛吴家舜邵悦涵指导教师：杨坦泰迪...
A题：基于数据挖掘的上市公司高送转预测B题：电力巡检智能缺陷检测C题：“智慧政务”中的文本挖掘应用关于获奖证书邮寄2020-09-0310:08:02，本站原创获奖证书在2020年9月2日已全部寄出。证书的邮寄快递为韵达快递，以学院为单位邮寄，有...
本人数据挖掘方向Ph.D.在读尝试回答一下数据挖掘更注重数据本身提出和解决它延伸出来的问题有时提出一个问题比解决它更重要比如JonKleinberg和他的学生们在kdd2003上发表的maximizethespreadofinfluencethroughasocialnetwork主要贡献...
AI科技评论按：国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达...
1基于RFMS指标的大型百货商场会员画像数据挖掘摘要当代电商产业的迅猛发展使传统零售业受到冲击，完善商场会员画像成为运行商精细化管理、充分发挥会员价值的有效途径，我们希望基于…
通过对下一年上市公司是否高送转的Stacking集成学习融合模型的建立,使用第7年年数据、日数据和基础数据数据预处理并特征选择后的合并数据中的特征因子去预测3466只股票第8年上市公司是否...
基于模式识别的"高送转"投资策略研究因此本论文提出基于模式识别较客观的预测模型.本文首先定义了"高送转"事件内含及模式,通过文献引用和数据实证,提取了影响...
第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——A题：基于数据挖掘的上市公司高送转预测近年来，我国证券市场的高速发展催生了一批题材股，根据重大事件的不同分类，可以...
近年来,高送转题材的股票越来越受投资者的喜爱,笔者利用数据挖掘技术,通过两种不同的特征提取方法来筛选影响上市公司实施高送转的显著因子,并分别通过支持向量机预测模型对因...
基于数据挖掘的上市公司高送转影响因子研究.pdf...展开详情数据挖掘行业数据数据分析参考文献专业指导￥14.90下载VIP优惠下载温馨提示:虚拟产品一经...
基于数据挖掘的上市公司高送转预测.pdf687KB论文研究-基于数据挖掘的交通流预测模型.pdf2019-09-20论文研究-基于数据挖掘的交通流预测模型.pdf,通过对道路...
基于数据挖掘的上市公司高送转影响因子研究
内容提示:救据犀孩术r■信is与电1&ChinaComputer&Communication2020年第14期基于数据挖掘的上市公司高送转影响因子研究陈洁伟陈昱熹范文浩(佛山科学...
近年来,高送转题材的股票越来越受投资者的喜爱,笔者利用数据挖掘技术,通过两种不同的特征提取方法来筛选影响上市(本文共3页)阅读全文>>权威出处:《信息与电脑(理论版)》2...
学位论文期刊导航搜索高级检索看过本文的还看了相关文献该作者的其他文献文献详情>基于数据挖掘的上市公司高送转模型预测收藏分享基于数据挖掘的上市公司高送转...