浙江大学硕士学位论文SvM核参数优化研究与应用1．3空间手写识别概述随着计算机技术的迅猛发展，人们对于人机交互的要求也越来越高。手写识别作为一种常见的识别技术，有着非常广阔的应用范围。人们日常生活中必不可少的PDA、电脑...
【精品专业论文】基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文号：TP39单位代码：1硕士学位论文基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测StockMarketTendencyForecastingBasedSVMOptimized...
最后将优化过的SVM分类器用于空间手写识别中。通过采集三维加速度传感器的数据并进行预处理与特征提取,最后使用优化的分类器进行分类识别。实验表明,利用本文所提的算法优化SVM分类器在空间手写识别中具有良好的分类性能。
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SVM的学习算法可以归结为凸二次规划问题。这样的凸二次规划问题具有全局最优解，并且许多最优化算法可以用来求解，但是当训练样本容量很大时，这些算法往往变得非常低效，以致无法使用。支持向量机—SMO论文详解（序列最小最优化算法...
libsvm自动寻找最优参数支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum...
因此，我们得到SVM的目标函数的基本公式：此时问题转换为凸优化问题(目标函数是二次的，约束条件是线性的，所以它是一个凸二次规划问题
这其实是很直白的一种优化方式，我查了一下，有人专门文就讲了个类似的方法。第四步：实现冷热数据分离Platt的文章里也证明过一旦某个alpha出于边界（0或者C）的时候，就很不容易变动，而且伪代码里也是优先再工作集里寻找>0and
上一篇文章（自己动手撕SVM（支持向量机）——（一）SVM综述）主要讲解了SVM基本公式的推导过程，本文则会着重对凸优化，拉格朗日乘数法以及对偶问题等优化理论进行解释和推导，从而为后续SVM的求解提供理论支持…
论文工作包括:(1)提出基于EnKF的SVM超参数优化方法。该方法包含多种优化技术,其中多集合用于避免局部最优,集合进化用于扩大搜索范围,集合归并算法用于提高集合表示能力,基于Householder变换的UR分解方法降低EnKF计算开销。在此基础上建立EnKF优化
基于多元宇宙优化算法的SVM参数优化任楚苏【摘要】:支持向量机的参数一直是影响其性能的重要因素之一,但是仍未有具体理论指导其选取,故将参数的确定转换为能够运用智能算法...
再利用GA对SVM的参数进行进一步的优化实验,然后设计了改进后的自适应GA(AGA),并进行同样的实验.通过实验的结果对比,GA和AGA都表现出有更好的效果,为更多基于改进的...
基于SVM的模型选择和参数优化方案研究与实现下载积分:600内容提示:华中科技大学硕士学位论文华中科技大学硕士学位论文I摘摘要要支持向量机是一种基于小样本的学习工具,其基...
基于SVM的模型选择和参数优化方案研究与实现文档格式:.pdf文档页数:70页文档大小:872.46K文档热度:文档分类:论文--毕业论文文档标签:模型参数...
导语:本文先介绍了凸优化的满足条件,然后用一个通用模型详细地推导出原始问题,再解释了为什么要引入对偶问题,以及原始问题和对偶问题的关系,之后推导了两者等...
推荐一下四条链接：research.microsoft/pubs/67119/svmtutorial.pdf来源于微软研究院收集的...
基于SVM的模型选择和参数优化方案研究与实现...文档格式:.pdf文档页数:71页文档大小:892.44K文档热度:文档分类:论文--毕业论文文档标签:基于SVM...
基于SVM的模型选择和参数优化方案研究实现.pdf,分类号学号641810200671479学校代码10487硕士学位论文基于SVM的模型选择和参数优化方案研究与实现学位...
【摘要】:支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,针对SVM中人为选择参数的随机性,提出了利用遗传算法(GA)进行优化的方法,构建了基于GA优化的SVM模型,并将其应用于商业...